> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/knowledge-content.md).

# Рабочий процесс знаний и контента

База знаний, заметки, рисование и перевод — это не изолированные друг от друга инструменты. Они отвечают соответственно за упорядочивание материалов, накопление контента, создание визуальных материалов и обработку многоязычных файлов, и всё это можно дальше передавать для использования Agent.

<figure><img src="/files/53bd9c920fe4c439f4fb3ef1a04fdf0f538d5b15" alt="资料进入知识库、通过召回测试、交给 Agent 并形成文字图片或译文的流程图"><figcaption><p>Сначала проверьте через тест на поиск по реальному вопросу, а затем пусть Agent на основе материалов подготовит отчёт, перевод или иллюстрацию.</p></figcaption></figure>

## Как распределяются роли между четырьмя входами

| Вход          | Для чего подходит                                                      | Типичный следующий шаг                                                           |
| ------------- | ---------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| 【База знаний】 | Сделать материалы доступными для поиска по вопросам                    | Привязать к помощнику в чате или Agent                                           |
| 【Заметки】     | Написание, структурирование и долгосрочное ведение контента в Markdown | Экспортировать документ или добавить в базу знаний                               |
| 【Рисование】   | Создание, редактирование, объединение и улучшение изображений          | Скачать или использовать в контентной задаче                                     |
| 【Перевод】     | Обработка текста, изображений и документов                             | Сохранить результат, повторно использовать историю или продолжить редактирование |

{% hint style="success" %}
Если цель — «сделать из этих материалов готовый результат», просто в разделе 【Работа】 сообщите Agent, где находятся материалы и что нужно получить на выходе. Когда требуется вручную упорядочить базу материалов, подправить изображения или построчно сверить перевод, тогда переходите в соответствующий модуль.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/e58ccfad16eb8928f07b5ebfc687458329e2edd4" alt="新建知识库时的名称、嵌入模型和保存入口"><figcaption><p>При создании новой базы знаний сначала задайте имя, а затем выберите модель эмбеддингов для поиска.</p></figcaption></figure>

## От материалов к готовому результату

{% stepper %}
{% step %}

### 1. Сначала упорядочьте источники

Добавьте долгосрочные справочные материалы в базу знаний, а черновики, которые ещё редактируются, храните в заметках или рабочем каталоге. Не импортируйте в базу знаний все неподтверждённые временные чаты.
{% endstep %}

{% step %}

### 2. Проверьте, можно ли восстановить ключевую информацию

Используйте в базе знаний тест на поиск, чтобы убедиться, что по реальному вопросу находится правильный фрагмент. Если поиск не даёт результата, сначала исправьте материалы и настройки, а не заставляйте Agent гадать.
{% endstep %}

{% step %}

### 3. Затем создавайте текст, переводы и изображения

Пусть Agent на основе материалов подготовит черновик; изображения и переводы дорабатывайте отдельно в разделах 【Рисование】 и 【Перевод】. В конце человек проверяет факты и формулировки.
{% endstep %}
{% endstepper %}

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Создание базы знаний и тестирование поиска</strong></td><td>От импорта материалов до проверки поиска</td><td><a href="/pages/719d3542d924bd73098322c6226506d841339758">/pages/719d3542d924bd73098322c6226506d841339758</a></td></tr><tr><td><strong>Заметки, база знаний и Agent</strong></td><td>Сделать так, чтобы черновики, материалы и задачи плавно переходили друг в друга</td><td><a href="/pages/9953b0c948c4728c25d85eb62ac47d0f77206e83">/pages/9953b0c948c4728c25d85eb62ac47d0f77206e83</a></td></tr><tr><td><strong>Создание, редактирование и улучшение изображений</strong></td><td>Создавать пригодные изображения, начиная с шаблонов</td><td><a href="/pages/19a26441376d54b098e90f2ed8292b4f89a95368">/pages/19a26441376d54b098e90f2ed8292b4f89a95368</a></td></tr><tr><td><strong>Перевод файлов, изображений и длинных текстов</strong></td><td>Обрабатывать разные форматы и повторно использовать предыдущие результаты</td><td><a href="/pages/4328e668b642f4de5397932dacf9aae5e422002c">/pages/4328e668b642f4de5397932dacf9aae5e422002c</a></td></tr></tbody></table>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/knowledge-content.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.