> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/chat.md). # Продвинутая работа с диалогом Множественные модели, ветвления, длинные диалоги и артефакты 【Диалог】Подходит для общения и одновременного обдумывания. Помимо вопросов и ответов с одной моделью, можно сравнивать несколько моделей бок о бок, создавать ветки из любого сообщения, управлять контекстом длинных диалогов и продолжать использовать файлы, изображения, код и цитаты из ответов как артефакты. {% hint style="info" %} Если задача требует непрерывного чтения и записи локальных файлов, вызова разных инструментов или длительной работы, используйте Agent в разделе 【Работа】. Диалог лучше подходит для обсуждения, сравнения и финализации, а Agent — для выполнения. {% endhint %}

对话进阶中从完整问题到比较、分支和产物的选择流程图 — Сначала полностью сформулируйте вопрос и требования к результату; только если нужна перекрёстная проверка, добавляйте сравнение моделей или ветвление сообщений.

## Выбирайте возможности по цели | Цель | Рекомендуемый способ | | ------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Сравнить мнения разных моделей | После выбора нескольких моделей в поле ввода отправьте им один и тот же вопрос | | Сохранить исходное обсуждение и исследовать другую идею | Создать ветку из ключевого сообщения | | Продолжить очень длинное обсуждение | Проверьте использование контекста и при необходимости сделайте краткое резюме, затем начните новую тему | | Отложить отправку следующего вопроса | Используйте очередь сообщений, не прерывая текущий ответ | | Продолжать работу с файлами или кодом в ответах | Откройте предпросмотр артефакта, затем скачайте, скопируйте или продолжите в новой задаче |

对话中的模型选择器和多个模型入口 — Селектор моделей позволяет выбрать одну или несколько моделей для одного и того же вопроса.

## Рекомендуемый порядок {% stepper %} {% step %} ### 1. Сначала полностью сформулируйте вопрос Укажите цель, материалы, ограничения и желаемый формат ответа. Несколько моделей лишь усилят различия в исходном вопросе и не смогут автоматически восполнить недостающую информацию. {% endstep %} {% step %} ### 2. Затем решите, нужно ли сравнение Если нужны разные точки зрения, тогда выбирайте несколько моделей. Для повседневных вопросов и ответов оставляйте одну модель — интерфейс будет понятнее, а расход ресурсов проще контролировать. {% endstep %} {% step %} ### 3. Зафиксируйте полезные выводы Сохраняйте материалы, которые можно переиспользовать, в заметках или базе знаний; работу, которую нужно продолжать выполнять, передавайте Agent, приложив уже подтверждённые выводы. {% endstep %} {% endstepper %}


Сравнение нескольких моделей и ветвление сообщений	Сравнивайте ответы, сохраняя путь исследования	Сравнение нескольких моделей и ветвление сообщений
Длинные диалоги, контекст и очередь сообщений	Сделайте длинные диалоги понятными и управляемыми	Длинные диалоги, контекст и сообщения в очереди
Артефакты, цитаты и экспорт	Проверьте и заберите действительно полезные результаты	Артефакты, цитаты и экспорт

--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/chat.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.