> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/chat/context-queue.md).

# Долгие диалоги, контекст и сообщения в очереди

Чем длиннее диалог, тем больше истории модели нужно читать. Когда использование контекста приближается к пределу, более ранние части могут больше не участвовать в ответе. Вместо того чтобы постоянно добавлять «продолжай», лучше периодически подводить итоги и отмечать нерешённые вопросы.

<figure><img src="/files/8771738dad4b34a99f7e88065ed3ca7d6f8c95fd" alt="助手高级设置中的模型温度和上下文管理选项"><figcaption><p>Изменяйте расширенные настройки только тогда, когда нужно поменять стиль ответа или способ обработки длинных диалогов; если не уверены, сначала оставьте текущее значение.</p></figcaption></figure>

## Управление длинными диалогами

{% stepper %}
{% step %}

### 1. Обращайте внимание на подсказки о контексте

Когда интерфейс сообщает, что нагрузка на контекст возрастает, сначала перестаньте добавлять крупные вложения и проверьте, какая история по-прежнему связана с текущей целью.
{% endstep %}

{% step %}

### 2. Попросите модель подготовить сводку для передачи

Попросите её отдельно перечислить «подтверждённые факты, текущие выводы, нерешённые вопросы, ограничения, которые нельзя потерять». Это лучше подходит для продолжения работы, чем обычное «подведи итоги».
{% endstep %}

{% step %}

### 3. Начните новую тему и продолжайте

Поместите сводку для передачи и необходимые файлы в новую тему, а в первом сообщении укажите, какую цель нужно решать дальше. Старую тему сохраните для справки.
{% endstep %}
{% endstepper %}

## Использование очереди сообщений

Пока модель ещё отвечает, можно добавить следующий запрос в очередь. Это подходит для добавления одного чёткого последующего действия, например: «После завершения ещё раз оформи это в три вывода». Если новое сообщение изменит направление текущего выполнения, сначала остановите текущую генерацию, а затем заново сформулируйте цель.

<figure><img src="/files/bbf7ce14cfd8709dd500d7f0dc9013ba2a0ec5ab" alt="消息队列中两条待发送消息和恢复自动发送按钮"><figcaption><p>Во время паузы можно сначала проверить результат; после возобновления сообщения в очереди будут отправляться дальше в порядке сверху вниз.</p></figcaption></figure>

На рисунке: ① два сообщения в очереди в текущей теме; ② возобновление автоотправки. После возобновления сообщения будут продолжать отправляться сверху вниз.

{% hint style="info" %}
Очередь — это не план автоматизации. Она отвечает только за последующие сообщения в текущей теме; если нужно запускать что-то по расписанию, используйте 【запланированную задачу】.
{% endhint %}

### Пример применения: проверка длинного отчёта

Сначала загрузите отчёт и попросите перечислить проблемы по разделам. Пока модель обрабатывает, по очереди добавьте «после завершения составь список рисков» и «в конце сгенерируй чек-лист». Если нужно сначала проверить результат первого этапа, можно приостановить автоотправку; после подтверждения правильности — возобновить. Так не нужно сидеть в чате и отправлять сообщения по одному, и при этом следующий запрос не выполнится раньше проверки.

<details>

<summary>Почему модель вдруг забыла требования, о которых говорилось раньше?</summary>

Сначала проверьте, не слишком ли длинный диалог, не была ли сменена модель и упоминались ли ключевые требования только один раз. Надёжные правила лучше зафиксировать в чётком описании текущей задачи; если нужен длительный повторный use, передайте это в prompt Agent или в навык.

</details>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/chat/context-queue.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.