> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/advanced-basic/knowledge-content.md).

# 知識とコンテンツのワークフロー

ナレッジベース、ノート、画像作成、翻訳は互いに独立したツールではありません。それぞれ資料の整理、内容の蓄積、ビジュアル素材の作成、多言語ファイルの処理を担い、いずれも引き続き Agent に渡して使えます。

<figure><img src="/files/a9831b5e1ac059716bc332e5bdcfa05b3a5133e0" alt="资料进入知识库、通过召回测试、交给 Agent 并形成文字图片或译文的流程图"><figcaption><p>まず実際の質問で検索テストを行い、その後 Agent に資料をもとにレポート、訳文、または図版を作成させます。</p></figcaption></figure>

## 四つの入口はどう分担するか

| 入口        | 何に向いているか                  | よくある次のステップ                 |
| --------- | ------------------------- | -------------------------- |
| 【ナレッジベース】 | 資料を質問で検索できるようにする          | 会話アシスタントまたは Agent に紐付ける    |
| 【ノート】     | Markdown コンテンツの執筆、整理、長期保守 | 文書として書き出すか、ナレッジベースに追加する    |
| 【画像作成】    | 画像を生成、編集、合成し、強化する         | ダウンロードするか、コンテンツタスクに使う      |
| 【翻訳】      | テキスト、画像、文書を処理する           | 結果を保存し、過去のものを再利用するか、編集を続ける |

{% hint style="success" %}
目的が「これらの資料で成果物を完成させる」ことであれば、【作業】で Agent に資料の場所と、何を出力したいかを直接伝えてください。ナレッジベースを手作業で整理したり、画像を調整したり、訳文を段落ごとに確認したりする必要があるときは、対応するモジュールに入ります。
{% endhint %}

<figure><img src="/files/6cd73c187ee86f2e1ec999794062dd6fc8756b4e" alt="新建知识库时的名称、嵌入模型和保存入口"><figcaption><p>新しくナレッジベースを作成するときは、まず名前を付け、その後検索に使う埋め込みモデルを選択します。</p></figcaption></figure>

## 資料から成果物へ

{% stepper %}
{% step %}

### 1. まず出典を整理する

長期参照資料はナレッジベースに追加し、編集中の下書きはノートや作業ディレクトリに置きます。未確認の一時的なチャットをすべてナレッジベースに取り込まないでください。
{% endstep %}

{% step %}

### 2. 重要情報を取り戻せるか確認する

ナレッジベースで検索テストを行い、実際の質問で正しい断片が見つかることを確認します。検索できない場合は、まず資料と設定を修正し、Agent に推測させないでください。
{% endstep %}

{% step %}

### 3. それから文章、訳文、画像を作成する

Agent に資料をもとに内容の下書きを作らせます。画像と訳文はそれぞれ【画像作成】と【翻訳】で仕上げます。最後に人が事実と表現を確認します。
{% endstep %}
{% endstepper %}

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>ナレッジベースの構築と検索テスト</strong></td><td>資料の取り込みから検索の検証まで</td><td><a href="/pages/1db69a7ee5031ed3c2ceff86face5951e95c5fae">/pages/1db69a7ee5031ed3c2ceff86face5951e95c5fae</a></td></tr><tr><td><strong>ノート、ナレッジベース、そして Agent</strong></td><td>下書き、資料、タスクをスムーズに流す</td><td><a href="/pages/c417db2c2b7fa90ac713f831158c31edabf230fb">/pages/c417db2c2b7fa90ac713f831158c31edabf230fb</a></td></tr><tr><td><strong>画像の生成、編集、強化</strong></td><td>テンプレートから使える画像を作成する</td><td><a href="/pages/a7b52bbd5154a83f2358198b387d2d33dd5d006c">/pages/a7b52bbd5154a83f2358198b387d2d33dd5d006c</a></td></tr><tr><td><strong>ファイル、画像、長文の翻訳</strong></td><td>異なる形式を処理し、過去の結果を再利用する</td><td><a href="/pages/6b08a60bfc6c95f01b09786e45459bf8b53c9455">/pages/6b08a60bfc6c95f01b09786e45459bf8b53c9455</a></td></tr></tbody></table>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/advanced-basic/knowledge-content.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.