OCR
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)负责把 图片里的文字变成可复制、可被 AI 读取的文本。下面这些事都依赖它:
OCR 是一页独立的设置。你在 【设置】→【OCR】 里配一次识别引擎,所有用到图片识字的地方都会用同一套配置。

选择识别引擎
面板右上角的下拉框用于切换 OCR 引擎,选中的引擎即作为默认。内置引擎:
System OCR
离线、免配置
借用系统自带识别(macOS Live Text / Windows OCR),开箱即用、速度最快
本地 PaddleOCR
离线,需先在【设置】→【本地模型】下载本地 OCR 模型(约 140MB)
中文识别效果好且完全在本机运行,隐私优先
Tesseract OCR
离线、已内置
经典开源 OCR,支持多语言,可作为兜底
Mistral
Mistral API 密钥
借助多模态大模型识别,复杂版式 / 手写体等更智能
Intel OV OCR
本地运行(Intel OpenVINO,NPU 加速)
仅在 Windows + Intel 酷睿 Ultra(带 NPU)、且已部署 OV 模型时才出现,其余设备看不到此项
不确定选哪个?先用 System OCR——绝大多数截图、清晰扫描件都能直接搞定,且无需任何配置。识别效果不理想时再换 本地 PaddleOCR 或 Mistral。
选中 System OCR 时,面板会显示 检测到 macOS Live Text / Windows OCR 引擎可用(系统不支持时,该项不会出现在下拉里)。
选择「本地 PaddleOCR」前,请先在【设置】→【本地模型】下载「本地 OCR 模型」,否则无法调用。
Tesseract(及 Windows 上的 System OCR)可在面板的「语言」下拉里勾选要识别的语种。
与文档处理的区别
很多人会把 OCR 和 文档处理 搞混,一句话区分:
OCR:管 图片 / 扫描件 里的文字识别(图 → 字)。
文档处理:管 PDF / 复杂版式文档 的结构化解析(带表格、多栏的 PDF → 规整文本)。
两者相互独立、各配各的。纯文本 PDF、.md/.txt/.docx 里的文字段落两者都不经过,直接读即可。
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