本地模型

本地模型是 Cherry Studio 内置、下载后即可离线运行 的小模型：不走任何服务商 API，也不需要填 API Key。它们体积小、跑在你自己的电脑上，专门用来兜底一些"不值得为它单独配一个云端模型"的基础能力。

打开 设置 → 本地模型 即可管理：

本地模型：① 两个内置本地模型——本地嵌入模型 + 本地 OCR 模型（图中均为「已就绪」，可点右侧删除移除）

目前内置两类本地模型：

本地模型	底层	大小	用途
本地嵌入模型	Qwen3 Embedding 0.6B	约 614 MB	把文本转成向量，用于 知识库 检索、召回等场景
本地 OCR 模型	PaddleOCR PP-OCRv6	约 140 MB	离线识别图片 / 扫描件里的文字，供 OCR 功能调用

下载与状态

• 模型名称旁会显示状态徽章：未下载的卡片 底部 有一条整宽「下载」按钮，点击开始下载；下载完成后徽章变为 已就绪。
• 已就绪的模型可点击右侧的 删除 图标移除，释放磁盘空间；需要时可再次下载。（若嵌入模型仍被知识库使用，删除会被拒绝、权重保留。）
• 少数平台 / 架构不支持本地推理时，面板会显示「当前平台不支持本地模型」，此时不提供下载。

下载时如果一个镜像不可用，Cherry Studio 会自动尝试其他下载源。下载完成后，本地嵌入模型的推理过程在本机运行，不需要联网。

如果页面提示【模型文件不完整，请重新下载修复。】，说明本地缓存缺少必要文件。删除或重新下载该模型即可修复；不要手动拼接模型文件。

本地模型是 可选项。如果你已经在 模型服务 里配置了云端嵌入模型，或用系统自带 OCR 就够用，可以不下载它们。

什么时候用本地模型

• 没有云端嵌入模型 / 不想为知识库单独付费：下载本地嵌入模型，知识库就能在完全离线的情况下建索引与检索。
• 需要离线 OCR：在没有网络、或不希望图片上传到第三方的场景，下载本地 OCR 模型，配合 OCR 设置 选择「本地 PaddleOCR」即可。
• 隐私优先：所有计算都在本机完成，内容不会离开你的电脑。

本地模型是"够用就好"的轻量方案。若对检索精度或识别准确率要求很高，云端的 嵌入模型、更强的 OCR 服务通常效果更好。

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