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# 本地模型

本地模型是 Cherry Studio 内置、**下载后即可离线运行** 的小模型：不走任何服务商 API，也不需要填 API Key。它们体积小、跑在你自己的电脑上，专门用来兜底一些"不值得为它单独配一个云端模型"的基础能力。

打开 `设置 → 本地模型` 即可管理：

<figure><img src="/files/42YdRzf4aoaDVEw0YZ4q" alt=""><figcaption><p>本地模型：① 两个内置本地模型——本地嵌入模型 + 本地 OCR 模型（图中均为「已就绪」，可点右侧删除移除）</p></figcaption></figure>

目前内置两类本地模型：

| 本地模型          | 底层                   | 大小       | 用途                                                           |
| ------------- | -------------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ |
| **本地嵌入模型**    | Qwen3 Embedding 0.6B | 约 614 MB | 把文本转成向量，用于 [知识库](/knowledge-base/knowledge-base.md) 检索、召回等场景 |
| **本地 OCR 模型** | PaddleOCR PP-OCRv6   | 约 140 MB | 离线识别图片 / 扫描件里的文字，供 [OCR](/pre-basic/settings/ocr.md) 功能调用    |

### 下载与状态

* 模型名称旁会显示状态徽章：未下载的卡片 **底部** 有一条整宽「**下载**」按钮，点击开始下载；下载完成后徽章变为 **已就绪**。
* 已就绪的模型可点击右侧的 **删除** 图标移除，释放磁盘空间；需要时可再次下载。（若嵌入模型仍被知识库使用，删除会被拒绝、权重保留。）
* 少数平台 / 架构不支持本地推理时，面板会显示「**当前平台不支持本地模型**」，此时不提供下载。

下载时如果一个镜像不可用，Cherry Studio 会自动尝试其他下载源。下载完成后，本地嵌入模型的推理过程在本机运行，不需要联网。

{% hint style="warning" %}
如果页面提示【模型文件不完整，请重新下载修复。】，说明本地缓存缺少必要文件。删除或重新下载该模型即可修复；不要手动拼接模型文件。
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
本地模型是 **可选项**。如果你已经在 [模型服务](/pre-basic/providers/providers.md) 里配置了云端嵌入模型，或用系统自带 OCR 就够用，可以不下载它们。
{% endhint %}

### 什么时候用本地模型

* **没有云端嵌入模型 / 不想为知识库单独付费**：下载本地嵌入模型，知识库就能在完全离线的情况下建索引与检索。
* **需要离线 OCR**：在没有网络、或不希望图片上传到第三方的场景，下载本地 OCR 模型，配合 [OCR 设置](/pre-basic/settings/ocr.md) 选择「本地 PaddleOCR」即可。
* **隐私优先**：所有计算都在本机完成，内容不会离开你的电脑。

{% hint style="warning" %}
本地模型是"够用就好"的轻量方案。若对检索精度或识别准确率要求很高，云端的 [嵌入模型](/knowledge-base/emb-models-info.md)、更强的 OCR 服务通常效果更好。
{% endhint %}

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### 获取帮助与提交反馈

如果您在配置或使用过程中遇到任何疑问、Bug 或有功能改进建议，请参考 [反馈与建议](/question-contact/suggestions.md) 中提供的官方渠道。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.cherryai.com.cn/pre-basic/settings/local-models.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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