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LM Studio

LM Studio 是一款流行的本地大模型 GUI,支持下载、量化并在本机推理各种开源模型。Cherry Studio 可作为前端连接到 LM Studio 的本地服务,在保留本地隐私的同时获得更好的对话体验。

前置准备

  1. LM Studio 官网 下载并安装客户端

  2. 在 LM Studio 中下载至少一个模型(推荐先试 Llama 3.x 8B 或 Qwen 系列)

  3. 打开 LM Studio 顶部 Server Tab,点击 Start Server(默认端口 1234

在 Cherry Studio 配置

  • 打开 设置 → 模型服务,找到 LM Studio Provider 进入详情页

  • API 地址 默认 http://localhost:1234,如改过 LM Studio 端口请同步修改

  • API 密钥 可留空(本地推理无需鉴权),或在 LM Studio 中开启鉴权后填入

  • 点击 获取模型列表,Cherry Studio 会自动拉取 LM Studio 已加载的模型

模型列表为空? LM Studio 只暴露Load 到内存的模型,没 Load 的不会出现在列表里。回到 LM Studio 先 Load 模型再来"获取模型列表"。

推荐用法

场景
建议

隐私敏感对话

选小模型(8B 以下)本机跑,完全离线

Apple Silicon(M 系芯片)

LM Studio 用 MLX 后端,效率显著高于 llama.cpp

嵌入模型

LM Studio 也可加载嵌入模型,用于 全局记忆 与知识库

与 Ollama 的区别

LM Studio

Ollama

形态

图形界面 + Server

命令行 / 后台服务

模型管理

GUI 浏览/下载

ollama pull

API

OpenAI 兼容

OpenAI 兼容

适合

偏好图形交互的用户

偏好命令行 / Docker 部署

两者都可接入 Cherry Studio,按个人偏好选择即可。

常见问题

  • Cherry Studio 连不上:确认 LM Studio 中 Server 是否已 Start(绿点状态)

  • 响应巨慢:模型过大 / 显存不足,换更小模型或更大量化(如 Q4 → Q3)

  • 乱码 / 输出截断:上下文长度超过模型限制,在 LM Studio 中调高 n_ctx


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