在对话中使用

召回测试合格后，可以在普通对话中选择一个或多个知识库，让模型基于召回片段回答并显示来源。

对话负责组织答案，知识库负责提供证据。先在【召回测试】确认正确片段，再判断提示词或聊天模型是否需要调整。

使用前提

检查项	合格状态
聊天模型	支持工具调用
知识库资料	至少一条资料已就绪
当前消息	没有同时附加文件
召回质量	关键问题能找到正确来源和完整片段

当前消息带有附件时，知识库选择会被禁用。先移除附件，再从输入区选择知识库。

完成一次带来源的问答

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1. 选择支持工具调用的模型

新建或打开普通对话，在模型选择器中确认当前模型支持工具调用。若知识库入口提示能力不足，先更换模型。

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2. 打开知识库选择

点击输入区左下角的添加按钮，选择【知识库】，再勾选一个或多个目标库。

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3. 确认选择状态

知识库名称应出现在输入区。问题只涉及一个主题时，优先只选一个库，减少无关片段竞争。

发送前先确认选中的知识库和当前问题属于同一资料范围。

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4. 写清任务、范围和格式

例如：只根据已选择的知识库回答国内一线城市住宿上限；不同职级分项列出，每项标注来源。

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5. 打开来源核对

检查来源名称、片段内容和适用条件。资料未说明的内容，不应被当成事实补全。

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6. 失败时回到召回测试

用相同问题检查知识库返回的片段。召回错误先修资料、解析或检索；召回正确再调整提示词和聊天模型。

对话回答不理想时，召回结果能帮助判断问题在检索层还是回答层。

回答是怎样形成的

聊天模型看到的是最终召回片段，不是自动阅读知识库中的全部资料。

推荐提问模板

查询一条明确规则

只根据已选择的知识库回答：国内一线城市住宿上限是多少？如不同职级标准不同，请分项列出，并在每项后标注来源。

对比多份资料

对比国内出差和海外出差的审批差异。按“触发条件、审批人、出发前材料”列成表格；资料没有写明的地方标记为“未说明”。

要求区分事实和建议

先列出制度原文支持的事实，再单独给出操作建议。建议不得写成制度要求，每条事实保留来源名称。

一个好问题同时包含四件事：要完成的任务、允许使用的资料范围、期望输出格式，以及资料缺失时该怎么处理。

选择一个还是多个知识库

情况	建议	原因
单一制度或产品问题	只选一个库	减少无关片段竞争
跨部门或跨产品比较	选择多个库并说明各自用途	帮助模型保持来源边界
多库结果混杂	拆成多个问题分别验证	先确认每个库都能独立召回
需要长期多步研究	改用绑定知识库的 Agent	更适合持续搜索、整理和交付文件

配置说明

配置项	推荐起点	作用	注意事项
知识库数量	1 个	控制资料范围	只在确有跨库需求时增加
提问范围	明确写“只根据知识库”	减少常识补全	重要结论仍需核对来源
输出格式	表格或分项列表	方便逐条验收	要求“未说明”而不是猜测
回归问题	与召回测试使用同一问题	区分检索和回答问题	每轮只改变一个变量

把对话内容沉淀回知识库

Cherry Studio 可以把消息、话题或笔记保存到知识库。保存前删除模型猜测、重复内容和临时讨论，并使用能说明主题和版本的标题。

保存后形成新的资料快照，不会与原对话或笔记实时同步。内容更新时需要重新保存或替换。

用户案例

小林在【员工差旅制度】中提问住宿上限。第一次回答混入了模型常识，他把提示词改为“资料未说明时写未说明”，并要求每项保留来源。随后逐条打开引用核对城市级别、职级和金额。

完成标准是：每个金额都能由引用片段直接支持，制度未写明的例外不会被模型自行补全。

常见问题

知识库入口为什么是灰色的？

先选择支持工具调用的模型，并移除当前消息附件；再确认存在至少一个有就绪资料的知识库。

回答为什么没有来源？

确认输入区仍显示已选知识库，再把相同问题放入召回测试。没有正确召回时先修复知识库。

来源正确但结论不准确怎么办？

要求模型只依据引用回答，把任务拆成更小的事实项，并人工核对重要结论。此时通常是提示词、模型能力或上下文组织问题。

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检查资料与召回

先确认正确片段能够稳定命中。

与 Agent 一起使用

让知识库参与多步任务和文件交付。

知识库应用案例

复用制度、售后和研究案例。