AI 基礎知識

呢頁解釋 Cherry Studio 入面最常見嘅術語，幫你判斷應該改模型、改提示詞，定係增加工具。

Agent 組織任務，模型生成內容；知識庫、技能同工具分別提供資料、方法同操作能力。

模型服務、模型同 API Key

• 模型服務：提供模型調用嘅廠商、雲平台或者本地運行環境；
• 模型：完成文本、視覺、繪畫、嵌入或者重排序等具體任務嘅能力；
• API 地址：Cherry Studio 發送請求嘅服務入口；
• API Key：服務商識別帳號同授權調用嘅憑據。

同一個服務商可以提供多種模型。API Key 可以連接服務，唔代表每個模型都已經開通，亦唔代表接口類型一定兼容。

Token 同上下文視窗

Token 係模型處理文本時使用嘅基本單位，唔等同於漢字或者單詞。輸入、歷史消息、工具定義、知識庫內容同輸出都會佔用上下文。

上下文視窗係一次請求可以處理嘅總量。接近上限時，Cherry Studio 可能會壓縮較早內容；重要事實應該放入明確嘅提示詞、文件、知識庫或者 Agent 記憶，唔好只依賴好耐以前一句說話。

採樣參數

參數	作用	調整方向
Temperature	控制輸出隨機性	事實任務偏低，創意任務可以適當提高
Top P	限制候選詞範圍	通常同 Temperature 只會重點調整一個
Max Tokens	限制單次輸出長度	過低會截斷，過高唔代表內容更好

唔同模型對參數嘅支援同意思可能會有少少差異。冇明確問題時，先用產品預設值，唔好套用網上嘅「萬能參數」。

Embedding 同 Rerank

• 嵌入模型：將文本轉換成向量，用於知識庫相似度檢索；
• 重排序模型：對初步檢索結果重新排序，提高最相關內容嘅位置。

佢哋唔負責生成最終回答。知識庫冇結果時，先檢查文件處理同嵌入；結果有但排序唔理想，再考慮重排序。

助手同 Agent

• 助手：以持續對話、固定角色同輸出風格為中心；
• Agent：以目標執行、工作目錄、工具同多步驟任務為中心。

簡單問答用助手會更直接；需要文件、終端、子任務、頻道或者定時任務時用 Agent。

技能、工具、MCP 同知識庫

概念	一句話理解
工具	Agent 可以執行嘅一個動作
技能	話俾 Agent 知點樣用固定方法工作
MCP	將外部工具同資源接入 Agent
知識庫	畀 Agent 或助手限定可檢索嘅資料
記憶	為同一個 Agent 保存跨任務嘅穩定事實同經驗

多模態同繪畫模型

多模態模型可以理解圖片、文本等唔同輸入；繪畫模型專門生成圖片。Agent 嘅主模型負責理解你嘅要求，內置【生成圖片】工具就會調用【設置】→【默認模型】入面揀選嘅繪畫模型。

可以睇圖、可以生成圖、可以調用工具係三種唔同能力。揀模型時先確認任務需要乜嘢，唔好只睇模型名稱。

本地模型一定更私隱嗎？

模型喺本地運行可以減少將內容發送去模型服務商，但網絡搜尋、MCP、頻道同其他外部工具仍然可能傳輸資料。私隱取決於成條工作流，唔只取決於模型位置。