聯網模式
點樣喺 Cherry Studio 使用聯網模式
點樣開啟連網
喺對話輸入框嘅工具欄入面撳 🌐 小地球 圖示,即可為而家呢個對話開啟連網。

開箱即用:Cherry Studio 預設已內置 Exa MCP 作為搜尋服務商,唔使配置任何 API 密鑰(走公開嘅 MCP 端點 mcp.exa.ai),預設嘅 URL 擷取服務商係 Jina。所以裝好之後撳 🌐 就可以直接連網搜尋。
走配置嘅服務,定係模型自帶
連網走邊條路,由「優先使用已配置嘅搜尋服務」開關決定,佢 預設開啟:
開啟(預設):撳 🌐 會走你喺
設定 → 網絡搜尋入面配置嘅服務——初始就係免密鑰嘅 Exa MCP。關閉:如果模型本身 原生帶搜尋(模型名旁邊有細地球圖示 🌐),就交由模型自己處理連網。
是否支援原生連網,請以模型名稱旁邊嘅 🌐 圖示為準,唔好依賴固定模型清單。現時常見情況包括:
DeepSeek:支援呢項能力嘅模型可使用原生網絡搜尋;
OpenRouter:對話模型可使用原生網絡搜尋同 URL 內容讀取;
阿里云百煉:支援呢項能力嘅模型可使用原生網絡搜尋,部分 Qwen 模型仲支援 URL 內容讀取;
Google Gemini、智譜 AI、xAI Grok 等服務商嘅部分模型亦都支援原生連網。
模型能力會隨服務商調整。揀模型時認住 🌐 圖示;冇圖示時,用已配置嘅搜尋服務會穩陣啲。
喺設定入面配置服務
打開 設定 → 網絡搜尋,配置分做兩個部分,每個部分用一個下拉框揀服務商,揀中咗嘅就作為呢個能力嘅預設:
搜尋服務商
根據你嘅問題檢索網頁,返回結果摘要
URL 擷取服務商
從指定網址抓取網頁正文,補全搜尋結果嘅內容

內置服務商
內置以下服務,類型分 API 同 MCP 兩種:
Exa MCP
MCP
搜尋
預設,免密鑰即用
Tavily
API
搜尋
專為 LLM 優化嘅搜尋引擎
Bocha(博查)
API
搜尋
面向 AI 場景嘅中文搜尋 API,即時網頁 + 結構化結果
Exa
API
搜尋
為 AI 應用設計嘅神經搜尋,擅長語義檢索
Zhipu(智譜)
API
搜尋
智譜 GLM Web Search,連網搜尋同即時資訊
Querit
API
搜尋
面向 AI 應用嘅網頁檢索服務
SearXNG
API
搜尋
可自託管嘅免費元搜尋引擎
Firecrawl
API
搜尋
網頁抓取同搜尋,可將結果轉 Markdown
Jina
API
搜尋 · URL 擷取
Jina Reader;亦都係 預設嘅 URL 擷取服務商
Fetch
API
URL 擷取
內置 URL 擷取,從指定網址抓正文
除咗預設嘅 Exa MCP(免密鑰)之外,多數 API 服務商都要填各自嘅 API 密鑰;SearXNG 填自部署地址,Fetch 係內置、唔使配置。
進階設定
搜尋結果個數:單次返回幾多條(預設 5,最多 100)。未開啟壓縮時,數量太多會消耗更多 Token。
搜尋結果壓縮:將返回內容壓縮後再餵畀模型,慳 Token。預設就係「截斷」,截斷長度預設 2000 字元;亦可以改做「不壓縮」,或者調整截斷長度。
搜尋結果黑名單:屏蔽唔想出現嘅網站,詳見 網絡搜尋黑名單設定。

相關設定
預設嘅 Exa MCP 免密鑰就用得;想轉用其他服務或者深入設定,睇下面幾篇:
免費連網模式 —— 唔使花錢都用到搜尋能力
Tavily 連網登入註冊教學 —— 轉用 Tavily 時,點樣註冊同攞密鑰
SearXNG 本地部署與配置 —— 自託管、完全本地化
網絡搜尋黑名單設定 —— 屏蔽唔想要嘅網站
運作機制
無論走邊種方式,對話流程都係:
你問「今日上海天氣點樣?」
Cherry Studio 會先將問題發畀搜尋服務
搜尋服務返回相關網頁摘要
Cherry Studio 會將呢啲摘要拼入提示詞,再發畀 AI 模型
AI 根據即時數據回答你
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