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# 無問芯穹

你係咪正經歷緊：微信收藏咗 26 篇乾貨文章但再都冇打開過，電腦入面存住「學習資料」文件夾，散落住 10+ 個文件，想搵半年以前讀過嘅某個理論卻只係記得零星關鍵詞。而當每日資訊量超過大腦處理極限時，90% 珍貴知識會喺 72 小時內被遺忘。\
而家，透過無問芯穹大模型服務平台 API + Cherry Studio 打造個人知識庫，可以將收藏咗食灰嘅微信文章、碎片化嘅課程內容轉化為結構化知識，實現精準調用。\\

### 一、個人知識庫搭建

#### 1. 無問芯穹API服務：知識庫「思考中樞」，好用、穩定

作為知識庫嘅「思考中樞」，無問芯穹大模型服務平台提供 DeepSeek R1 滿血版等模型版本，提供穩定嘅 API 服務，**而家註冊之後，無門檻免費用。**&#x652F;援主流嵌入模型 bge、jina 模型嚟構建知識庫，**平台亦都持續更新穩定嘅最新、最強開源模型服務**，包括圖片、影片、語音等多種唔同模態。

<figure><img src="/files/3eee74dc0b7c5fe342d39c3a2c11630d9693ef32" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 2. Cherry Studio：零代碼搭建知識庫

Cherry Studio 係一款易用嘅 AI 工具，相較於 RAG 知識庫開發需要 1-2 個月部署周期，呢款工具嘅優勢，支援**零代碼操作，**&#x53EF;將 Markdown/PDF/網頁 等多格式一鍵導入，40MB 文件 1 分鐘完成解析，另外仲可以添加電腦本地文件夾、微信收藏夾嘅文章網址、課程筆記。\\

### 二、3步構建你嘅專屬知識管家

#### Step 1：基礎準備

1. 訪問 Cherry Studio 官網下載適配版本（<https://cherryai.com.cn/）>
2. 註冊賬號：登入無問芯穹大模型服務平台 (<https://cloud.infini-ai.com/genstudio/model?cherrystudio>)

<figure><img src="/files/65298b79e11c16cba53f5d041ccaf6f005a2fabb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 獲取 API 密鑰：可以喺「模型廣場」選擇 deepseek-r1，點擊創建並獲取 APIKEY，複製模型名稱

<figure><img src="/files/a586f1e70fbc5376736a56fd98448140c297b8fa" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### Step 2：打開 CherryStudio 設置，喺模型服務中選擇無問芯穹，填寫好 API 密鑰，並開啟無問芯穹模型服務

<figure><img src="/files/a1b6b737f9caef8863c9237ae5a790c91218fd38" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

完成以上步驟，喺互動時選擇需要大模型，即可喺 CherryStudio 中使用 無問芯穹 嘅 API 服務。\
為咗方便使用，呢度亦都可以設置「默認模型」\\

<figure><img src="/files/b104a5687d8b201159b31a06edd632eefe86fb77" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Step 3：添加知識庫

選擇無問芯穹大模型服務平台嘅嵌入模型 bge 系列或 jina 系列模型任一版本

<figure><img src="/files/36dbfc6110812dacc27ba73309db7d66f6363012" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/199ad4c458c3853e5f191195a1f75ef6054ecbed" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 三、真實用戶場景實測

* 導入學習資料後，輸入「梳理《機器學習》第三章核心公式推導」

<figure><img src="/files/c3936796e9f6e187fb237ab41c4838d780834dce" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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**附生成結果圖**

<figure><img src="/files/60a90623edd5734bcadc768d463e8ebd96b4d4d7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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### 💡 獲取幫助同提交反饋

如果您喺配置或使用過程中遇到任何疑問、Bug 或有功能改進建議，請參考 [反饋同建議](/docs/zhong-wen-fan-ti/question-contact/suggestions.md) 入面提供嘅官方渠道。


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