配置同使用 MCP

本頁用一個最常見嘅例子—— 畀 AI 可以上網拎頁面內容（叫 fetch，由 MCP 官方提供）—— 帶你行一次完整嘅 MCP 配置。之後裝其他 MCP，流程基本一樣。

唔知 MCP 係乜？先睇 MCP 使用教程總覽。

添加一個 MCP（以 fetch 為例）

MCP 伺服器添加介面

1. 打開 設定 → MCP 伺服器
2. 撳 + 添加伺服器
3. 喺彈出嚟嘅表單填以下資訊：

欄位	填乜	說明
名稱	fetch-server	自己改個易認啲嘅名，唔影響功能
類型	STDIO	呢個係常見嘅「本地命令行」類型
命令	uvx	Cherry Studio 內置嘅 Python 工具，會自動下載所需腳本
參數	mcp-server-fetch	話畀 uvx 知要裝邊個 MCP

1. 撳 儲存，Cherry Studio 會自動下載 fetch 呢個 MCP（第一次要上網）

儲存後冇明顯反應？ 部分 MCP 第一次下載要幾耐（要由 GitHub 拎程式碼）。可以撳伺服器條目睇狀態：

• 🟢 綠色 = 已就緒
• 🟡 黃色 = 下載中或啟動中
• 🔴 紅色 = 失敗，可以撳入去睇錯誤日誌

如果好耐都係紅色，請參考 常見問題 或者重啟 Cherry Studio 再試。

呢啲欄位喺邊度搵？

唔同 MCP 要填嘅「命令」同「參數」都唔同。睇 MCP 自己嘅說明頁：

• 官方 MCP：去 github.com/modelcontextprotocol/servers 搵對應 repository，README 頂部會有一段配置示例
• 第三方 MCP：開發者嘅 GitHub README 入面都會有

唔識讀？等 Cherry Studio 幫你：參考 自動安裝 MCP，直接同 AI 講「幫我裝一個 fetch MCP」就得。

畀 AI 用到 MCP

添加完只係「裝好咗」，仲要喺對話入面話畀 AI 知佢可以用：

1. 喺 對話介面 嘅輸入框下方搵到 MCP 工具 圖示
2. 撳開，勾選你頭先添加嘅伺服器
3. 正常提問，例如：幫我抓一吓 https://docs.cherry-ai.com 呢個頁面嘅標題同大綱
4. AI 會自動調用 fetch MCP 去拎網頁，然後答你

對話框入面嘅 MCP 工具選擇

選擇已啟用嘅 MCP 伺服器

效果展示

唔用 MCP 時，AI 只可以憑「訓練時見過嘅資料」回答；接咗 fetch 之後，AI 可以「即刻上網睇」，回答就準得多。

畀 Cherry Agent 裝 MCP

如果你用緊 Cherry Agent，MCP 嘅接入位置唔同：

1. 進入 Agent 編輯界面 → 工具 選項卡
2. 喺「MCP」分組下面勾選你想畀該 Agent 用嘅伺服器
3. Agent 會自己決定幾時調用

想再裝個唔同嘅？

• 想畀 AI 操作你本地檔案 → 裝 filesystem MCP
• 想畀 AI 操作瀏覽器 → 裝 playwright MCP
• 想畀 AI 查 Notion → 裝 notion MCP

所有呢啲都喺 官方倉庫 入面有現成配置示例，直接複製貼上就得。

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