概念入門：助手 / 智能體 / 技能 / MCP / 頻道

第一次打開 Cherry Studio，見到「助手」「智能體」「技能」「MCP」「頻道」呢啲名詞，可能會覺得困惑——都係 AI 相關功能，佢哋之間究竟有咩關係？

本頁用通俗嘅方式說明各概念嘅定義、解決嘅問題、適用場景，幫你建立完整嘅產品認知。

一圖建立全貌

將 Cherry Studio 比喻做一間公司：

• 模型服務（Provider） = 為員工大腦供能嘅「能源公司」（OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等模型服務提供方）
• 助手（Assistant） = 一位帶固定人設嘅 AI 同事，例如「嚴謹嘅程式碼 reviewer」、「專業嘅寫作顧問」
• 智能體（Cherry Agent） = 進階版同事，具備執行能力 —— 可自主讀取文件、查閱資料、執行命令，完成多步驟任務
• 技能（Skill） = 加裝喺同事身上嘅「專業能力包」，例如「識做 PPT」、「識撰寫專利申請」，開箱即用
• MCP = 同事接入外部工具嘅「通用介面」，可連接資料庫、Notion 筆記、GitHub 等
• 頻道 = 將同事派駐到飛書、微信、Telegram 等 IM 平台擔任群機械人
• 定時任務 = 為同事制定值班表，按計劃自動運行

對比表：幾時用邊個？

你想做嘅事	推薦用
同 AI 傾偈，等佢用某種風格回覆（例如「溫柔有耐性」、「專業嚴謹」）	助手
令 AI 自己讀文件、自己執行命令、完成多步任務（例如「幫我整理呢個項目程式碼同埋寫文件」）	智能體（Cherry Agent）
想幫 AI 裝個專門技能（「識做小紅書圖文」、「識畫流程圖」）	技能
令 AI 可以調用外部工具同服務（查資料庫、抓網頁、操作 Notion / GitHub 等）	MCP
令我嘅 AI 喺飛書群入面幫同事做嘢	頻道
令 AI 每朝 9 點自動幫我做新聞簡報	定時任務（配合 Agent）

逐項詳解

1. 助手（Assistant）—— 幫 AI 設定固定「角色」

普通對話相當於「白板」，每開一個新窗口都要重新同 AI 講明「你係某某角色，請按某某風格回覆」。

助手 將呢套「角色設定」永久保存，再打開就可以直接用，避免重複配置。一個助手 = 一份「系統提示詞 + 模型參數預設」。

• 點樣建立：喺 + 啟動台嘅 助手庫 入面撳 + 建立助手 （填寫名字、提示詞同埋揀 Emoji），詳見 助手庫。
• 點樣使用：喺主對話頁面左側嘅助手列表最頂部，撳+ 添加助手，揀好之後就可以開始對話，詳見 對話。
• 功能疊加：助手可以掛載知識庫、技能或者 MCP 外部工具。
• 詳細文檔：助手庫

2. 智能體—— 令 AI 具備執行能力

普通對話入面 AI 只可以「提供建議」，冇辦法真正讀取文件、執行命令、完成具體任務。

Cherry Agent 係可自主執行任務嘅進階版 AI。你設定目標（例如「將呢個目錄底下所有 PDF 整理做 Excel」），佢會自動拆解步驟、調用工具、逐步執行，遇到問題時亦都可以自主搵解決方案。

• 使用方式：頂部 Tab 智能體 → 建立一個 Agent
• 前置條件：啟用 API 伺服器 + 配置一間支援 Anthropic 協議嘅 Provider（例如 CherryIN / Anthropic）
• 詳細文檔：智能體

助手與 Cherry Agent 嘅核心差異：

• 助手 = 只可以對話嘅同事
• 智能體 = 可執行任務嘅同事

3. 技能（Skill）—— 幫 AI 加裝「專業能力 App」

智能體本身好醒但屬於「通才」。如果你成日處理某類專項任務（如小紅書圖文、PPT、財務分析），可加裝對應技能去加強。

比喻：手機安裝專用 App。微信用嚟溝通、抖音用嚟睇片，技能就係幫 AI 加專項軟件。

• 使用方式：設定 → 技能 瀏覽／安裝，然後喺助手或者 Agent 設定入面勾選啟用
• 來源：內置技能 + 社群或者官方技能市場
• 詳細文檔：技能

4. MCP —— AI 用嘅「通用介面」

智能體需要執行任務，但 AI 本身冇存取外部資源嘅能力 —— 點樣查詢公司資料庫？點樣操作 Notion / GitHub？

MCP（Model Context Protocol） 係 AI 用嘅統一介面標準。開發者按呢個標準開發出工具組件（稱為 MCP Server），AI 就可以調用呢啲工具。

比喻：手機嘅 USB / Type-C 介面 —— 充電器、U 盤、鍵盤、攝影機都可以接入，因為遵循同一介面規範。AI 透過 MCP 一樣可以「接入」各類外部工具。

• 使用方式：設定 → MCP 伺服器 添加所需嘅 MCP Server（例如「查詢 Notion」、「操作 GitHub」、「存取資料庫」等）
• 可用對象：智能體同（部分）助手都可以掛載 MCP
• 詳細文檔：MCP 使用教學

關於讀本地文件：Cherry Studio 已經內置咗文件上傳、知識庫等本地文件讀取能力，普通對話同助手就可以直接用，不一定需要 MCP。MCP 更適合用嚟擴展嗰啲 Cherry Studio 冇內置嘅外部工具同服務。

技能同 MCP 嘅差異：

• 技能 = 內建嘅「AI 專業能力」（點樣寫作、繪畫、排版）—— 偏軟件
• MCP = 令 AI 接入「外部工具同數據」（讀文件、查詢資料庫、調用 API）—— 偏硬件

比喻：技能相當於學歷背景（決定思維方式），MCP 相當於工具箱（決定可用資源）。

5. 頻道—— 將 AI 接入 IM 群

智能體配置完成之後，如果每次對話都要打開 Cherry Studio 就會幾唔方便。頻道令你嘅智能體可以駐留喺飛書群入面，群成員 @ 佢就可以觸發回應。

頻道將 Cherry Agent 接入 IM 平台做機械人。現時支援飛書 / Telegram / QQ / 微信 / Discord / Slack。

• 使用方式：先建立 Agent → 設定 → 頻道 → 揀平台 → 填入該平台嘅機械人憑據
• 詳細文檔：頻道

6. 定時任務—— AI 嘅「值班計劃」

適用於「每日朝早 9 點自動生成尋日新聞簡報」、「每逢星期一匯總團隊工作量」呢類週期性任務。定時任務令 Agent 按計劃自動運行，唔使手動觸發。

• 使用方式：設定 → 定時任務 → 揀 Agent + 設定觸發時間 + 編寫任務提示詞
• 詳細文檔：定時任務

關係總覽（一句講晒）

Provider 提供模型能力 → 助手 / 智能體 係有特定角色嘅同事 → 透過技能學到專業本領 → 透過 MCP 連接外部工具 → 透過頻道派駐至 IM 平台 → 透過定時任務按計劃自動運行

學習路徑建議

第一次用建議跟住以下順序逐步嚟：

1. 第一步：喺 設定 → 模型服務 配置一間 Provider，完成基本對話能力
2. 第二步：入去 助手庫 添加常用場景嘅助手（例如「翻譯助手」），開始日常使用
3. 第三步：啟用 知識庫，令 AI 可以檢索個人資料
4. 第四步：實現自動化 → 開啟 API 伺服器 → 配置 智能體
5. 第五步：進階能力 → MCP 接入工具 / 頻道 接入 IM / 定時任務 週期運行

唔使一次過掌握晒全部，按實際需要逐步啟用就得。

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