Базовые знания об ИИ

Эта страница объясняет самые распространенные термины в Cherry Studio, помогая вам понять, нужно ли менять модель, менять промпт или добавлять инструменты.

Agent организует задачи, модель генерирует контент; база знаний, навыки и инструменты соответственно предоставляют материалы, методы и операционные возможности.

Сервисы моделей, модели и API Key

• Сервис модели: поставщик, облачная платформа или локальная среда выполнения, предоставляющие вызов модели;
• Модель: способность выполнять конкретные задачи, такие как работа с текстом, зрением, генерацией изображений, эмбеддингами или переранжированием;
• API-адрес: точка входа сервиса, куда Cherry Studio отправляет запросы;
• API Key: учетные данные, по которым поставщик распознает аккаунт и разрешает вызовы.

Один и тот же поставщик может предоставлять множество моделей. API Key позволяет подключиться к сервису, но не означает, что все модели уже доступны, и не означает, что тип интерфейса обязательно совместим.

Токены и окно контекста

Токен — это базовая единица, которую модель использует при обработке текста, и он не равен китайскому иероглифу или слову. Входные данные, история сообщений, определения инструментов, содержимое базы знаний и вывод — всё это занимает контекст.

Окно контекста — это общий объем, который можно обработать за один запрос. При приближении к пределу Cherry Studio может сжимать более ранний контент; важные факты следует помещать в явный промпт, файл, базу знаний или память Agent, а не полагаться лишь на одну фразу, сказанную давно.

Параметры сэмплирования

Параметр	Роль	Направление настройки
Temperature	Управляет случайностью вывода	Для фактических задач — ниже, для творческих — можно немного повысить
Top P	Ограничивает круг кандидатов слов	Обычно с Temperature настраивают в основном только один из них
Max Tokens	Ограничивает длину одного вывода	Слишком низкое значение приведет к обрезанию, слишком высокое не означает, что контент будет лучше

У разных моделей поддержка параметров и их значения могут немного отличаться. Если нет конкретной задачи, сначала используйте значения по умолчанию продукта, а не применяйте из интернета «универсальные параметры».

Embedding и Rerank

• Модель эмбеддингов: преобразует текст в векторы для поиска по сходству в базе знаний;
• Модель переранжирования: заново сортирует результаты первичного поиска, повышая позиции наиболее релевантного контента.

Они не отвечают за генерацию финального ответа. Если база знаний не дает результатов, сначала проверьте обработку документов и эмбеддинги; если результаты есть, но порядок неудовлетворителен, тогда подумайте о переранжировании.

Ассистент и Agent

• Ассистент: ориентирован на непрерывный диалог, фиксированную роль и стиль вывода;
• Agent: ориентирован на выполнение цели, рабочий каталог, инструменты и многошаговые задачи.

Для простых вопросов и ответов ассистент более прямолинеен; используйте Agent, когда нужны файлы, терминал, подзадачи, каналы или запланированные задачи.

Навыки, инструменты, MCP и база знаний

Понятие	Понимание в одном предложении
Инструмент	Одно действие, которое может выполнить Agent
навыки	Подсказывает Agent, как работать по фиксированному методу
MCP	Подключает внешние инструменты и ресурсы к Agent
База знаний	Ограничивает материалы, доступные для поиска Agent или ассистенту
Память	Сохраняет устойчивые факты и опыт одного и того же Agent между задачами

Мультимодальные и графические модели

Мультимодальные модели могут понимать разные типы входных данных, такие как изображения и текст; графические модели специально генерируют изображения. Основная модель Agent отвечает за понимание ваших требований, а встроенный инструмент 【生成图片】 вызывает графическую модель, выбранную в 【设置】→【默认模型】.

Умение видеть изображения, генерировать изображения и вызывать инструменты — это три разные способности. При выборе модели сначала определите, что требуется задаче, и не ориентируйтесь только на название модели.

Локальная модель обязательно более приватна?

Запуск модели локально может уменьшить отправку содержимого поставщику модели, но веб-поиск, MCP, каналы и другие внешние инструменты все равно могут передавать данные. Конфиденциальность зависит от всего рабочего процесса, а не только от места, где находится модель.