> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/settings/usage.md). # Статистика использования Статистика использования собирает ваши **сводит данные о вызовах моделей в визуальную панель**：сколько было потрачено денег, сколько использовано токенов, сколько отправлено запросов, какая модель использовалась чаще всего — всё видно с первого взгляда. Это помогает оценить расходы, выявить аномальные траты и сравнить, от каких моделей выгоднее отказаться. Включить `Настройки → Статистика использования`. Страница разделена **Обзор / Исследование / Запросы** на три раздела, в правом верхнем углу можно переключать **Последние 30 дней / последние 90 дней / последний год**, все данные подсчитываются за выбранный период.

Статистика использования [Обзор]: карточки показателей сверху + ниже тепловая карта ежедневной активности (общая стоимость на изображении скрыта)

### Обзор Сверху набор карточек с показателями: | Показатель | Значение | | --------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Общая стоимость** | Оценочные расходы за период (пересчитано по публичным ценам каждой модели, только для справки) | | **Количество запросов** | Общее число отправленных запросов | | **Общее число токенов** | Общее количество токенов входа + выхода | | **Коэффициент попадания в кэш** | Доля попаданий в кэш подсказок (попавшие чтения из кэша ÷ наблюдаемый ввод); чем выше, тем экономнее | | **Число активных дней / максимальная серия подряд** | Количество дней с использованием и количество дней подряд использования | | **Пиковый день** | Дата с самым высоким суточным объёмом использования и его количество токенов | | **Модель с наибольшим потреблением** | Модель, на которую за период ушло больше всего ресурсов | | **Среднее в день** | Среднее количество токенов и запросов в день | Ниже **Ежедневная активность** Тепловая карта показывает интенсивность использования по дням; можно переключать в **Токены / стоимость** между двумя измерениями; чем темнее цвет, тем больше использовано в этот день. ### Исследование / Анализ перейти на **Исследование** Можно выполнять разбиение и анализ использования: по **группам**(поставщик / модель / API-ключ / ассистент·Agent) разделите, выберите один **Показатель**, затем с помощью **гистограммы / линейного графика / круговой диаграммы / сегментирования** и других диаграмм смотрите распределение и тренды. ### Подробности запросов **Запросы** Перечень запросов по одному, чтобы легче было определить, какие из них создают основные затраты. > Хотите посмотреть по конкретному дню? В обзоре **Ежедневная активность** на тепловой карте выберите нужный день, и в разделе исследования (анализ + запросы) всё **провалится** до этого дня, а заголовок изменится на «Подробности за день»; нажмите «Очистить фильтр по дате», чтобы вернуться. {% hint style="info" %} Стоимость — **оценочная**: она рассчитывается по публичным ценам моделей, а фактическая оплата по-прежнему определяется счётом поставщика соответствующей модели. Бесплатные и локальные модели не требуют оплаты. {% endhint %} *** ### Получить помощь и отправить отзыв Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Отзывы и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/settings/usage.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.