Локальная модель
Локальная модель встроена в Cherry Studio,после загрузки может работать офлайн небольшие модели: они не обращаются ни к какому API провайдера и не требуют ввода API Key. Они занимают мало места, работают на вашем собственном компьютере и предназначены для подстраховки базовых возможностей, для которых «не стоит выделять отдельную облачную модель».
Включить Настройки → Локальные модели можно управлять:

Сейчас встроены два типа локальных моделей:
локальную эмбеддинговую модель
Qwen3 Embedding 0.6B
около 614 МБ
преобразует текст в векторы, используется для База знаний поиска, извлечения и других сценариев
Локальная OCR-модель
PaddleOCR PP-OCRv6
около 140 МБ
офлайн распознаёт текст на изображениях / сканах для OCR вызова функций
Загрузка и статус
Рядом с названием модели отображается значок статуса: карточка без загрузки внизу есть одна полноширинная кнопка «Загрузить», нажмите, чтобы начать загрузку; после завершения значок меняется на Готово.
У модели со статусом «Готово» можно нажать справа на значок Удалить и удалить её, освободив место на диске; при необходимости можно скачать снова. (Если модель эмбеддингов всё ещё используется базой знаний, удаление будет отклонено, и веса сохранятся.)
Если на некоторых платформах / архитектурах локальный вывод не поддерживается, панель покажет «Текущая платформа не поддерживает локальные модели», в этом случае загрузка недоступна.
Если во время загрузки один из зеркальных серверов недоступен, Cherry Studio автоматически попробует другие источники загрузки. После завершения загрузки процесс вывода локальной модели эмбеддингов выполняется на этом компьютере и не требует подключения к сети.
Если на странице отображается【Файлы модели неполные, пожалуйста, загрузите заново для исправления.】, это означает, что в локальном кэше не хватает необходимых файлов. Удалите модель или загрузите её заново, чтобы исправить проблему; не склеивайте файлы модели вручную.
Когда использовать локальные модели
Нет облачной модели эмбеддингов / не хотите отдельно платить за базу знаний:загрузите локальную модель эмбеддингов, и база знаний сможет индексироваться и выполняться поиск полностью офлайн.
Нужен офлайн OCR:в сценариях без сети или когда не хочется отправлять изображения третьим лицам, загрузите локальную OCR-модель и вместе с настройками OCR выберите «Локальный PaddleOCR».
Приоритет приватности:все вычисления выполняются локально, содержимое не покидает ваш компьютер.
Локальные модели — это лёгкое решение по принципу «достаточно хорошо». Если к точности поиска или распознавания предъявляются очень высокие требования, облачные Модель эмбеддингови более мощные OCR-сервисы обычно дают лучший результат.
Получить помощь и отправить отзыв
Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к Отзывы и предложения официальным каналам, указанным там.
Последнее обновление
Это было полезно?