For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Локальная модель

Локальная модель встроена в Cherry Studio,после загрузки может работать офлайн небольшие модели: они не обращаются ни к какому API провайдера и не требуют ввода API Key. Они занимают мало места, работают на вашем собственном компьютере и предназначены для подстраховки базовых возможностей, для которых «не стоит выделять отдельную облачную модель».

Включить Настройки → Локальные модели можно управлять:

Локальные модели: ① две встроенные локальные модели — локальная модель эмбеддингов + локальная OCR-модель (на изображении обе помечены как «Готово», справа можно нажать удалить и убрать их)

Сейчас встроены два типа локальных моделей:

Локальные модели
Основа
Размер
Назначение

локальную эмбеддинговую модель

Qwen3 Embedding 0.6B

около 614 МБ

преобразует текст в векторы, используется для База знаний поиска, извлечения и других сценариев

Локальная OCR-модель

PaddleOCR PP-OCRv6

около 140 МБ

офлайн распознаёт текст на изображениях / сканах для OCR вызова функций

Загрузка и статус

  • Рядом с названием модели отображается значок статуса: карточка без загрузки внизу есть одна полноширинная кнопка «Загрузить», нажмите, чтобы начать загрузку; после завершения значок меняется на Готово.

  • У модели со статусом «Готово» можно нажать справа на значок Удалить и удалить её, освободив место на диске; при необходимости можно скачать снова. (Если модель эмбеддингов всё ещё используется базой знаний, удаление будет отклонено, и веса сохранятся.)

  • Если на некоторых платформах / архитектурах локальный вывод не поддерживается, панель покажет «Текущая платформа не поддерживает локальные модели», в этом случае загрузка недоступна.

Если во время загрузки один из зеркальных серверов недоступен, Cherry Studio автоматически попробует другие источники загрузки. После завершения загрузки процесс вывода локальной модели эмбеддингов выполняется на этом компьютере и не требует подключения к сети.

Локальные модели — это дополнительный вариант。Если вы уже Сервисы моделей настроили облачную модель эмбеддингов или вам достаточно встроенного в систему OCR, их можно не загружать.

Когда использовать локальные модели

  • Нет облачной модели эмбеддингов / не хотите отдельно платить за базу знаний:загрузите локальную модель эмбеддингов, и база знаний сможет индексироваться и выполняться поиск полностью офлайн.

  • Нужен офлайн OCR:в сценариях без сети или когда не хочется отправлять изображения третьим лицам, загрузите локальную OCR-модель и вместе с настройками OCR выберите «Локальный PaddleOCR».

  • Приоритет приватности:все вычисления выполняются локально, содержимое не покидает ваш компьютер.


Получить помощь и отправить отзыв

Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к Отзывы и предложения официальным каналам, указанным там.

Последнее обновление

Это было полезно?