> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/settings/local-models.md).

# Локальная модель

Локальная модель встроена в Cherry Studio,**после загрузки может работать офлайн** небольшие модели: они не обращаются ни к какому API провайдера и не требуют ввода API Key. Они занимают мало места, работают на вашем собственном компьютере и предназначены для подстраховки базовых возможностей, для которых «не стоит выделять отдельную облачную модель».

Включить `Настройки → Локальные модели` можно управлять:

<figure><img src="/files/159522906784979305a20cf2b130ad9252edb9af" alt=""><figcaption><p>Локальные модели: ① две встроенные локальные модели — локальная модель эмбеддингов + локальная OCR-модель (на изображении обе помечены как «Готово», справа можно нажать удалить и убрать их)</p></figcaption></figure>

Сейчас встроены два типа локальных моделей:

| Локальные модели                   | Основа               | Размер       | Назначение                                                                                                                                        |
| ---------------------------------- | -------------------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **локальную эмбеддинговую модель** | Qwen3 Embedding 0.6B | около 614 МБ | преобразует текст в векторы, используется для [База знаний](/docs/russian/knowledge-base/knowledge-base.md) поиска, извлечения и других сценариев |
| **Локальная OCR-модель**           | PaddleOCR PP-OCRv6   | около 140 МБ | офлайн распознаёт текст на изображениях / сканах для [OCR](/docs/russian/pre-basic/settings/ocr.md) вызова функций                                |

### Загрузка и статус

* Рядом с названием модели отображается значок статуса: карточка без загрузки **внизу** есть одна полноширинная кнопка «**Загрузить**», нажмите, чтобы начать загрузку; после завершения значок меняется на **Готово**.
* У модели со статусом «Готово» можно нажать справа на значок **Удалить** и удалить её, освободив место на диске; при необходимости можно скачать снова. (Если модель эмбеддингов всё ещё используется базой знаний, удаление будет отклонено, и веса сохранятся.)
* Если на некоторых платформах / архитектурах локальный вывод не поддерживается, панель покажет «**Текущая платформа не поддерживает локальные модели**», в этом случае загрузка недоступна.

Если во время загрузки один из зеркальных серверов недоступен, Cherry Studio автоматически попробует другие источники загрузки. После завершения загрузки процесс вывода локальной модели эмбеддингов выполняется на этом компьютере и не требует подключения к сети.

{% hint style="warning" %}
Если на странице отображается【Файлы модели неполные, пожалуйста, загрузите заново для исправления.】, это означает, что в локальном кэше не хватает необходимых файлов. Удалите модель или загрузите её заново, чтобы исправить проблему; не склеивайте файлы модели вручную.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
Локальные модели — это **дополнительный вариант**。Если вы уже [Сервисы моделей](/docs/russian/pre-basic/providers/providers.md) настроили облачную модель эмбеддингов или вам достаточно встроенного в систему OCR, их можно не загружать.
{% endhint %}

### Когда использовать локальные модели

* **Нет облачной модели эмбеддингов / не хотите отдельно платить за базу знаний**：загрузите локальную модель эмбеддингов, и база знаний сможет индексироваться и выполняться поиск полностью офлайн.
* **Нужен офлайн OCR**：в сценариях без сети или когда не хочется отправлять изображения третьим лицам, загрузите локальную OCR-модель и вместе с [настройками OCR](/docs/russian/pre-basic/settings/ocr.md) выберите «Локальный PaddleOCR».
* **Приоритет приватности**：все вычисления выполняются локально, содержимое не покидает ваш компьютер.

{% hint style="warning" %}
Локальные модели — это лёгкое решение по принципу «достаточно хорошо». Если к точности поиска или распознавания предъявляются очень высокие требования, облачные [Модель эмбеддингов](/docs/russian/knowledge-base/emb-models-info.md)и более мощные OCR-сервисы обычно дают лучший результат.
{% endhint %}

***

### Получить помощь и отправить отзыв

Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Отзывы и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/settings/local-models.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
