> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/vertex-ai.md).

# Vertex AI

## Обзор руководства

### 1. Получите API Key

* Перед получением API Key для Gemini вам нужен проект Google Cloud (если он у вас уже есть, этот шаг можно пропустить)
* Откройте [Google Cloud](https://console.cloud.google.com/projectcreate) Создайте проект, введите название проекта и нажмите «Создать проект»

<figure><img src="/files/17675e10a77fced6842b671d494287481bfdb4d8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* Откройте[Консоль Vertex AI](https://console.cloud.google.com/vertex-ai)
* Включите в созданном проекте [Vertex AI API](https://console.cloud.google.com/apis/library/aiplatform.googleapis.com?inv=1\&invt=Ab0iBA)

<figure><img src="/files/edec119b5ba358cc9b1c0b5e2fbb8b967fee6f63" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 2. Настройте доступ к API

* Открыть [Сервисный аккаунт](https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts) На странице разрешений создайте сервисный аккаунт

<figure><img src="/files/6c5f6bfc65267e966a446145e106ab9f9a5fb42e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* На странице управления сервисными аккаунтами найдите только что созданный сервисный аккаунт, нажмите`ключ`и создайте новый ключ в формате JSON

<figure><img src="/files/8e76919cc8e8f65d65b9b79c72167fb8245b6347" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* После успешного создания файл ключа будет автоматически сохранён на вашем компьютере в формате JSON, пожалуйста, **храните его надёжно**

## 3. Настройте Vertex AI в Cherry Studio

* Выберите провайдера Vertex AI
* Заполните соответствующие поля из JSON-файла

<figure><img src="/files/5ef9c6931d222af6ccb16a63e82a896f720f7c10" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Нажмите «Добавить» [Модель](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden)и можно с удовольствием начать пользоваться!

***

### 💡 Получить помощь и отправить отзыв

Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/vertex-ai.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.