> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/perplexity.md).

# Perplexity

Perplexity **Sonar** фирменная особенность серии **диалог с усиленным поиском**— ответы будут сочетаться с поиском в интернете в реальном времени, подходит для сценариев, где нужны ссылки на свежую информацию.

## Получить API Key

* Откройте в Perplexity [страницу настроек API](https://www.perplexity.ai/settings/api)(сначала нужно зарегистрироваться/войти)
* сгенерируйте и скопируйте API Key

## Настройка в Cherry Studio

1. Откройте в Cherry Studio [настройки сервисов моделей](/docs/russian/pre-basic/providers/providers.md), в встроенном списке найдите **Perplexity**
2. Вставьте только что полученный API Key
3. Нажмите **Получить список моделей**, добавьте модели вроде Sonar и включите переключатель провайдера в правом верхнем углу, чтобы начать использовать

{% hint style="info" %}
Модели Perplexity уже имеют встроенную возможность поиска в интернете, дополнительная настройка режима онлайн-поиска не требуется. При доступе из Китая обычно нужно самостоятельно решить вопрос с сетевым прокси. Подробнее см. [официальную документацию Perplexity](https://docs.perplexity.ai/home).
{% endhint %}

***

### Получить помощь и отправить отзыв

Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Отзывы и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/perplexity.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.