> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/moonshot.md).

# Moonshot AI (Kimi)

Moonshot AI — известная в Китае команда, работающая над большими моделями, а её основной продукт — **Kimi** — **сверхдлинный контекст**(до 2 миллионов знаков) и отлично подходит для загрузки больших фрагментов документов / кода, чтобы ИИ помог вам их обработать.

## Получить API Key

* Перейдите в [Открытую платформу Moonshot](https://platform.moonshot.cn/) Регистрация аккаунта
* Откройте `управление API Key` создания `sk-...` ключ
* Пополните счёт на любую сумму, чтобы активировать (минимум совсем небольшой)

## Настройте в Cherry Studio

* Открыть `Настройки → Сервис моделей`и найдите **Moonshot AI** Provider, чтобы перейти на страницу с подробностями
* Введите `sk-...` ключ
* Адрес API по умолчанию `https://api.moonshot.cn`
* Нажмите **Получить список моделей**

## Рекомендуемое использование

| Модель               | Подходящие сценарии                                       |
| -------------------- | --------------------------------------------------------- |
| `moonshot-v1-8k`     | Короткий контекст, дёшево и быстро                        |
| `moonshot-v1-32k`    | Средний контекст, достаточно для повседневных задач       |
| `moonshot-v1-128k`   | Длинный контекст, анализ документов, code review          |
| `kimi-k2-* / k2.5-*` | Новейший флагман, более сильные способности к рассуждению |

## Подходящие сценарии

* **Анализ сверхдлинных PDF / документов**: преимущество длинного контекста Moonshot проявляется наиболее явно
* **Code review больших фрагментов кода**: можно загрузить целый файл за один раз, без разбиения
* **Сводка по всей электронной книге**: модель с длинным контекстом избавляет от ручного разбиения на фрагменты

{% hint style="info" %}

* Функция «кэш контекста» Moonshot может значительно снизить расход токенов при повторяющихся диалогах; см. их официальную документацию
* У Kimi в веб-версии есть собственный интерфейс чата, но при подключении через API в Cherry Studio можно использовать расширенные возможности Cherry Studio — ассистента, базу знаний, инструменты MCP и т. д.
  {% endhint %}

***

### 💡 Получить помощь и отправить отзыв

Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/moonshot.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.