> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/modelscope.md).

# ModelScope (Mota)

## Что такое ModelScope?

> ModelScope — это общая платформа нового поколения с открытыми моделями в формате «модель как услуга» (MaaS), созданная для того, чтобы предоставлять разработчикам в сфере ИИ **гибкое, удобное и недорогое** универсальное решение для сервисов моделей, делая работу с моделями проще!
>
> Через **сервисные возможности API-Inference**платформа стандартизирует open-source модели в вызываемые API-интерфейсы, позволяя разработчикам легко и быстро интегрировать возможности моделей в различные ИИ-приложения и поддерживать инновационные сценарии, такие как вызов инструментов и прототипирование.

### Ключевые преимущества

* ✅ **Бесплатный лимит**：ежедневно предоставляется **2000 бесплатных вызовов API**（[правила тарификации](#计费与额度规则))
* ✅ **Богатая библиотека моделей**：более 1000 open-source моделей в областях NLP, CV, речи, мультимодальности и др.
* ✅ **Готово к использованию**：без развёртывания, быстрый вызов через RESTful API

***

## Процесс подключения Cherry Studio

### Шаг 1: Получите токен API ModelScope

1. **Войдите на платформу**
   * Перейти [официальный сайт ModelScope](https://modelscope.cn) → нажмите в правом верхнем углу **Войти** → выберите способ аутентификации ![登录界面](https://3765361039-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-914b9cc6f8da04291beb8fc7c47f94b1698e50e8%2Fimage.png?alt=media)
2. **Создайте токен доступа**

   * Перейти [**Настройки аккаунта → Токены доступа**](https://modelscope.cn/my/myaccesstoken)

   * Нажмите **`Создать новый токен`** → заполните описание → **Скопируйте сгенерированный токен**（*Пример страницы смотрите на изображении ниже*) ![新建令牌示例](https://3765361039-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-087b472a2b37b3aa64c84094675555bbde27268b%2Fimage-7.png?alt=media)

   > 🔑 **Важное замечание**：утечка токена повлияет на безопасность аккаунта!

### Шаг 2: Настройте Cherry Studio

* Включить **Cherry Studio** → **Настройки → Сервисы моделей → ModelScope**
* в `API-ключ` Вставьте скопированный токен в поле ![配置界面](https://3765361039-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-2fcc3a6488167e6cf16613990ff43a4a0179e291%2Fimage-2.png?alt=media)
* Нажмите **`Сохранить`** Авторизация завершена

### Шаг 3: Вызов API модели

1. **Найдите модель с поддержкой API**

   * Перейти [Библиотека моделей ModelScope](https://modelscope.cn/models)

   * Фильтр:**Отметьте `API-Inference`**(или ориентируйтесь на `API` значок на карточке модели) ![API 模型筛选](https://3765361039-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-ebb4985516d5eb1c680b6acdcd483af6e9b6bb6a%2Fimage-3.png?alt=media)

   > Охват моделей API-Inference в основном определяется популярностью моделей в сообществе Модa (учитываются, например, лайки, загрузки и другие данные). Поэтому после выхода следующего поколения open-source моделей с более сильными возможностями и большей популярностью список поддерживаемых моделей также будет постоянно обновляться.
2. **Получите ID модели**
   * Перейдите на страницу нужной модели → скопируйте **Model ID**(например, `damo/nlp_structbert_sentiment-classification_chinese-base`) ![复制 Model ID](https://3765361039-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-7d5c8ef3b6469b38ce99280af3d92e007ce6cab4%2Fimage-5.png?alt=media)
3. **Вставьте в Cherry Studio**
   * На странице настройки сервисов моделей в поле `ID модели` введите ID → выберите тип задачи → завершите настройку ![填入模型 ID](https://3765361039-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-49bff8eaa4ab791cbd19cb15248fe4319999b83f%2Fimage-6.png?alt=media)

***

## Правила тарификации и лимитов

### Важное примечание

* 🎫 **Бесплатный лимит**：каждый пользователь **2000 вызовов API в день**（\*актуальные правила на сайте имеют приоритет）
* 🔁 **Сброс лимита**：ежедневно автоматически сбрасывается в 00:00 UTC+8,**не поддерживается накопление или перенос на следующий день**
* 💡 **Обработка превышения лимита**:
  * после достижения дневного лимита API вернёт `ошибку 429`
  * Решение: переключиться на резервный аккаунт / использовать другую платформу / оптимизировать частоту вызовов

### Проверить остаток лимита

* Войдите в ModelScope → нажмите в правом верхнем углу **`имя пользователя`** → **`использование API`** ![额度查看位置](https://3765361039-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-2babab6f9646eac2f47fd895a5a074fa12db66e7%2Fimage-8.png?alt=media)

> ⚠️ Внимание: бесплатный лимит для ежедневного использования API-Inference составляет 2000 вызовов. Для большего объёма вызовов можно рассмотреть облачные сервисы, например Alibaba Cloud Bailian.

***

### Получить помощь и отправить отзыв

Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Отзывы и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/modelscope.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.