LM Studio

LM Studio — это популярная GUI для локальных больших моделейподдерживающая загрузку, квантизацию и локальный инференс различных open-source моделей. Cherry Studio может выступать в роли фронтенда и подключаться к локальному сервису LM Studio, обеспечивая более удобный диалоговый опыт при сохранении локальной конфиденциальности.

Подготовка

1. из Официальный сайт LM Studio Скачайте и установите клиент
2. Скачайте в LM Studio хотя бы одну модель (сначала рекомендуется попробовать Llama 3.x 8B или серию Qwen)
3. Откройте в верхней части LM Studio Server вкладку, нажмите Start Server(порт по умолчанию 1234)

Настройте в Cherry Studio

• Включить Настройки → Сервисы моделей，найдите LM Studio Provider и перейдите на страницу подробностей
• API-адрес По умолчанию http://localhost:1234, если вы изменили порт LM Studio, измените его и здесь
• API-ключ Можно оставить пустым (для локального инференса аутентификация не нужна), либо заполнить после включения аутентификации в LM Studio
• Нажмите Получить список моделейCherry Studio автоматически подхватит загруженные в LM Studio модели

Список моделей пуст? LM Studio показывает только уже Load в память модели, загруженные в память; те, что не загружены, не появятся в списке. Вернитесь в LM Studio, сначала загрузите модель, а затем снова нажмите «Получить список моделей».

Рекомендуемое использование

Сценарий	Рекомендация
Конфиденциальные разговоры	Выберите небольшую модель (до 8B) и запускайте локально, полностью офлайн
Apple Silicon (чипы серии M)	LM Studio использует backend MLX, и его эффективность заметно выше, чем у llama.cpp
Модель эмбеддингов	LM Studio также может загружать embedding-модели для использования в базе знаний

Отличия от Ollama

	LM Studio	Ollama
Формат	Графический интерфейс + Server	Командная строка / фоновая служба
Управление моделями	Просмотр/скачивание через GUI	ollama pull
API	Совместимость с OpenAI	Совместимость с OpenAI
Подходит для	Пользователей, предпочитающих графическое взаимодействие	Пользователей, предпочитающих командную строку / развёртывание через Docker

Оба варианта можно подключить к Cherry Studio — выбирайте по своему предпочтению.

Частые вопросы

• Cherry Studio не подключается: проверьте, запущен ли Server в LM Studio (зелёная точка)
• Ответ очень медленный: модель слишком большая / не хватает видеопамяти, попробуйте модель поменьше или более сильную квантизацию (например, Q4 → Q3)
• Кракозябры / обрезка вывода: длина контекста превышает ограничение модели, увеличьте её в LM Studio n_ctx

---

Получить помощь и отправить отзыв

Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к Отзывы и предложения официальным каналам, указанным там.