> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/lm-studio.md).

# LM Studio

LM Studio — это популярный**локальный GUI для больших языковых моделей**поддерживающий загрузку, квантизацию и локальный вывод различных open-source моделей. Cherry Studio может выступать фронтендом, подключаясь к локальному сервису LM Studio, и при этом обеспечивать лучший опыт общения, сохраняя локальную конфиденциальность.

## Предварительная подготовка

1. С [официального сайта LM Studio](https://lmstudio.ai/) скачайте и установите клиент
2. В LM Studio загрузите как минимум одну модель (сначала рекомендуется попробовать Llama 3.x 8B или серию Qwen)
3. Откройте верхнюю часть LM Studio **Сервер** вкладку, нажмите **Запустить сервер**(порт по умолчанию `1234`）

## Настройте в Cherry Studio

* Открыть `Настройки → Сервис моделей`и найдите **LM Studio** Provider, чтобы перейти на страницу с подробностями
* **адрес API** По умолчанию `http://localhost:1234`, если вы изменили порт LM Studio, измените его и здесь
* **Ключ API** можно оставить пустым (для локального вывода аутентификация не требуется), либо заполнить после включения аутентификации в LM Studio
* Нажмите **Получить список моделей**, Cherry Studio автоматически получит список моделей, загруженных в LM Studio

{% hint style="info" %}
**Список моделей пуст?** LM Studio отображает только**уже `загруженные` в память**модели; те, что не были загружены, не появятся в списке. Вернитесь в LM Studio, сначала загрузите модель, а затем снова нажмите «Получить список моделей».
{% endhint %}

## Рекомендуемое использование

| Сценарий                                       | Рекомендации                                                                                                                      |
| ---------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Разговоры, чувствительные к конфиденциальности | Выбирайте небольшие модели (ниже 8B) и запускайте локально, полностью офлайн                                                      |
| Apple Silicon (чипы серии M)                   | LM Studio использует backend MLX, и эффективность заметно выше, чем у llama.cpp                                                   |
| модель эмбеддингов                             | LM Studio также может загружать модели эмбеддингов для [Глобальная память](/docs/russian/advanced-basic/memory.md) с базой знаний |

## Отличия от Ollama

|                     | LM Studio                                                | [Ollama](/docs/russian/pre-basic/providers/ollama.md)           |
| ------------------- | -------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| Форма               | Графический интерфейс + сервер                           | Командная строка / фоновый сервис                               |
| Управление моделями | Просмотр/загрузка через GUI                              | `ollama pull`                                                   |
| API                 | Совместимо с OpenAI                                      | Совместимо с OpenAI                                             |
| Подходит для        | пользователей, предпочитающих графическое взаимодействие | тех, кто предпочитает командную строку / развертывание в Docker |

Оба варианта можно подключить к Cherry Studio; выбирайте по личным предпочтениям.

## Частые вопросы

* **Cherry Studio не может подключиться**: убедитесь, что в LM Studio Server уже запущен (состояние с зелёной точкой)
* **Ответ очень медленный**: модель слишком большая / не хватает видеопамяти, попробуйте модель поменьше или более сильную квантизацию (например, Q4 → Q3)
* **Кракозябры / обрезка вывода**: длина контекста превышает ограничение модели, увеличьте её в LM Studio `n_ctx`

***

### 💡 Получить помощь и отправить отзыв

Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/lm-studio.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.