> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/groq.md).

# Groq

Groq (обратите внимание: это не Grok от xAI) — это сервис, основанный на **аппаратном ускорении LPU, сверхнизкой задержке** и отличается как сервис инференса; в основном размещает открытые модели вроде Llama / Mixtral / Whisper, а скорость вывода обычно в несколько раз выше, чем у обычного облачного инференса.

## Получить API Key

* Перейдите в [GroqCloud](https://console.groq.com/) Регистрация аккаунта
* `API Keys` → `Создать API-ключ`, скопируйте `gsk_...` ключ

## в настройках Cherry Studio

* Включить `Настройки → Сервисы моделей`, найдите **Groq** Provider — перейдите на страницу с подробностями
* **API-ключ** введите `gsk_...`
* **API-адрес** По умолчанию `https://api.groq.com/openai/v1`, не нужно изменять
* Нажмите **Получить список моделей**

## Рекомендуемое использование

| Модель                    | Подходящие сценарии                           |
| ------------------------- | --------------------------------------------- |
| `llama-3.3-70b-versatile` | универсальные диалоги, очень высокая скорость |
| `llama-3.1-8b-instant`    | простые задачи, отклик за миллисекунды        |
| `mixtral-8x7b-32768`      | длинный контекст                              |
| `whisper-large-v3`        | речь в текст                                  |

## Сценарий применения

* **чат-бот в реальном времени**：«Почти мгновенный отклик» Groq отлично подходит для интеграции в мессенджеры (в сочетании с [каналы](/docs/russian/advanced-basic/automation/channels.md))
* **массовой параллельностью**：число токенов в секунду значительно выше, чем у обычного облачного инференса
* **если не важна новизна модели**：Groq в основном размещает открытые модели вроде Llama и др., а не закрытые модели вроде GPT-5 / Claude-4

## Различайте Grok и Groq

|                 | [Grok](/docs/russian/pre-basic/providers/grok.md)    | Groq                                                   |
| --------------- | ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| Компания        | xAI (Маск)                                           | Groq Inc.                                              |
| Основной акцент | собственная большая модель + подключение к интернету | аппаратное обеспечение LPU + инференс открытых моделей |
| Модель          | `grok-4` и другие собственные                        | `llama-3.x` и другие открытые                          |

{% hint style="warning" %}
Grok (xAI) и Groq часто путают. В списке Provider в Cherry Studio это два отдельных пункта, пожалуйста, не перепутайте их.
{% endhint %}

***

### Получить помощь и отправить отзыв

Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Отзывы и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/groq.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.