> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/groq.md).

# Groq

Groq (внимание: не Grok от xAI) — это сервис, ориентированный на **аппаратное ускорение LPU и сверхнизкую задержку** и обладающий сильными сторонами сервис инференса, в основном размещающий open-source модели вроде Llama / Mixtral / Whisper; скорость вывода обычно в несколько раз выше, чем у обычного облачного инференса.

## Получить API Key

* Перейдите в [GroqCloud](https://console.groq.com/) Регистрация аккаунта
* `API-ключи` → `Создать API-ключ`，скопируйте `gsk_...` ключ

## Настройте в Cherry Studio

* Открыть `Настройки → Сервис моделей`и найдите **Groq** Provider, чтобы перейти на страницу с подробностями
* **Ключ API** Введите `gsk_...`
* **адрес API** По умолчанию `https://api.groq.com/openai/v1`, без необходимости изменять
* Нажмите **Получить список моделей**

## Рекомендуемое использование

| Модель                    | Подходящие сценарии                          |
| ------------------------- | -------------------------------------------- |
| `llama-3.3-70b-versatile` | Универсальный диалог, очень высокая скорость |
| `llama-3.1-8b-instant`    | Простые задачи, отклик за миллисекунды       |
| `mixtral-8x7b-32768`      | Длинный контекст                             |
| `whisper-large-v3`        | Распознавание речи в текст                   |

## Сценарии применения

* **Чат-бот в реальном времени**：«Почти мгновенный отклик» Groq отлично подходит для интеграции в IM (в связке с [канал](/docs/russian/advanced-basic/agent-channels.md)）
* **множество одновременных запросов**：число токенов в секунду значительно выше, чем у обычного облачного инференса
* **не важна новизна модели**：Groq в основном размещает open-source модели семейства Llama и т. п.; здесь нет закрытых моделей вроде GPT-5 / Claude-4

## Различайте Grok и Groq

|                      | [Grok](/docs/russian/pre-basic/providers/grok.md)    | Groq                                                      |
| -------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| Компания             | xAI (Маск)                                           | Groq Inc.                                                 |
| Основное направление | собственные большие модели + подключение к интернету | аппаратное обеспечение LPU + инференс open-source моделей |
| Модель               | `grok-4` и другие собственные                        | `llama-3.x` и другие open-source                          |

{% hint style="warning" %}
Grok (xAI) и Groq часто путают. В списке провайдеров Cherry Studio это два отдельных пункта, пожалуйста, не путайте их.
{% endhint %}

***

### 💡 Получить помощь и отправить отзыв

Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/groq.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.