> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/deepseek.md).

# DeepSeek

DeepSeek — один из ведущих отечественных разработчиков больших моделей, его серии V3 / R1 хорошо известны в задачах программирования и логического вывода, а цены доступны.

## Получить API Key

* Перейдите в [Платформа DeepSeek](https://platform.deepseek.com/) Регистрация аккаунта
* `API-ключи` → `Создать API Key`，скопируйте `sk-...` ключ
* Пополните на любую сумму (для активации достаточно минимум ¥1)

## Настройте в Cherry Studio

* Открыть `Настройки → Сервис моделей`и найдите **deepseek** Provider, чтобы перейти на страницу с подробностями
* **Ключ API** Введите `sk-...`
* **адрес API** По умолчанию `https://api.deepseek.com`, без необходимости изменять
* Нажмите **Получить список моделей**

## Рекомендуемое использование

| Модель              | Подходящие сценарии                                                                                   |
| ------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `deepseek-chat`     | Универсальный чат, очень выгодное соотношение цены и качества                                         |
| `deepseek-reasoner` | Математика, код, сложное рассуждение. Обратите внимание: в выводе будет `<thinking>` блок размышлений |

## в сочетании с глобальной памятью

У DeepSeek нет собственных embedding-моделей. Если вы хотите использовать [Глобальная память](/docs/russian/advanced-basic/memory.md) или базу знаний:

* Для embedding-моделей рекомендуется использовать другого провайдера (например, [Силикон Флоу](/docs/russian/pre-basic/providers/siliconcloud.md) от `bge-m3` или [OpenAI](/docs/russian/pre-basic/providers/openai.md) от `text-embedding-3-small`）
* Для чат-моделей по-прежнему можно использовать DeepSeek

{% hint style="info" %}

* У DeepSeek цена рассчитывается по токенам; при попадании в кэш стоимость может значительно снизиться (см. их официальную документацию)
* `deepseek-reasoner` Содержимое размышлений по умолчанию отображается в чате, это можно в [Настройки чата](/docs/russian/cherry-studio/preview/chat.md#dui-hua-she-zhi) переключить «автоматическое сворачивание содержимого размышлений»
  {% endhint %}

***

### 💡 Получить помощь и отправить отзыв

Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/deepseek.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.