> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai/free-qwen.md). # Qwen3-8B **Известная MaaS-платформа «硅基流动» бесплатно предоставляет всем доступ к вызову модели Qwen3-8B**。Как один из наиболее выгодных по соотношению цена/качество представителей серии Tongyi Qianwen Qwen3, Qwen3-8B, обладая компактным размером, демонстрирует мощные возможности и является идеальным выбором для интеллектуальных приложений и эффективной разработки. *** **🚀 Что такое Qwen3-8B?** Qwen3-8B — это модель **с 8 миллиардами параметров**，использующая **лицензию Apache 2.0 с открытым исходным кодом**，свободно применимую в коммерческих и исследовательских сценариях. * **Общее число параметров: 8 миллиардов** * **Тип архитектуры: Dense (полностью плотная структура)** * **Длина контекста: 128K токенов** * **Поддержка многоязычия: охватывает 119 языков и диалектов** Несмотря на компактные размеры, Qwen3-8B стабильно показывает себя в рассуждениях, коде, математике и Agent-возможностях; по производительности сопоставим с более крупными моделями предыдущего поколения и демонстрирует чрезвычайно высокую практичность в реальных приложениях.
*** **📚 Мощная база обучения: и маленькая модель может обладать большой мудростью** Qwen3-8B основана на **около 36 триллионов токенов высококачественных многоязычных данных** и прошла предварительное обучение, охватывающее веб-тексты, техническую документацию, репозитории кода и синтетические данные из профессиональных областей, обеспечивая широкий охват знаний. На последующем этапе обучения был внедрён **четырёхэтапный процесс усиления**，особенно оптимизирующий следующие возможности: ✅ Понимание и генерация естественного языка\ ✅ Математические рассуждения и логический анализ\ ✅ Многоязычный перевод и выражение\ ✅ Вызов инструментов и планирование задач Благодаря всестороннему обновлению системы обучения,**фактическая производительность Qwen3-8B близка к Qwen2.5-14B и даже превосходит её**，достигнув значительного скачка в эффективности параметров.\\
*** **💡 Гибридный режим рассуждения: думать или отвечать быстро?** Qwen3-8B поддерживает **«режим мышления» и «режим без мышления»** гибкое переключение, позволяя пользователю самостоятельно выбирать способ ответа в зависимости от сложности задачи. Управлять режимом можно следующими способами: * **Настройка параметров API**:`enable_thinking=True/False` * **Инструкция в промпте**：добавьте в ввод `/think` или `/no_think` | режим | Сценарий применения | Пример | | ---------------------- | ----------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | **режим мышления** | Сложные рассуждения, математические задачи, планировочные задания |

- Решение геометрических задач
- Написание полной архитектуры проекта

| | **режим без мышления** | Быстрые ответы на вопросы, перевод, сводка |

- Запрос погоды
- Перевод с китайского на английский и обратно

| Такой дизайн позволяет пользователю **свободно выбирать баланс между скоростью ответа и глубиной рассуждения**，повышая удобство использования. *** **⚙️ Нативная поддержка возможностей Agent, наделяющая интеллектуальные приложения силой** Qwen3-8B обладает выдающимися **Agent-возможностями**，и может легко интегрироваться в различные системы автоматизации: 🔹 **Функциональный вызов (Function Calling)**：поддерживает структурированный вызов инструментов\ 🔹 **Совместимость с протоколом MCP**：нативно поддерживает протокол контекста модели, что облегчает расширение внешних возможностей\ 🔹 **Сотрудничество нескольких инструментов**：можно подключать плагины для поиска, калькулятора, выполнения кода и т. д. Рекомендуется сочетать **фреймворк Qwen-Agent** для использования, чтобы быстро создавать интеллектуальных помощников с памятью, планированием и возможностью выполнения задач. *** **🌐 Широкая языковая поддержка, для глобальных приложений** Qwen3-8B поддерживает **119 языков и диалектов**включая китайский, английский, арабский, испанский, японский, корейский, индонезийский и другие, Особенно хорошо понимает китайский язык, поддерживает упрощённый и традиционный китайский, а также кантонский, подходит для рынков Гонконга, Макао, Тайваня и зарубежной китайской диаспоры. *** **🧠 Сильные практические возможности, широкий охват сценариев** Qwen3-8B отлично проявляет себя во многих часто используемых сценариях: ✅ **Генерация кода**：поддерживает основные языки, такие как Python, JavaScript, Java и др., и может генерировать исполняемый код в соответствии с требованиями\ ✅ **Математические рассуждения**：показывает стабильные результаты в бенчмарках вроде GSM8K, подходит для образовательных приложений\ ✅ **Создание контента**：написание писем, отчётов, рекламных текстов — структура чёткая, язык естественный\ ✅ **Интеллектуальный помощник**：можно создавать лёгких AI-помощников для вопросов по личной базе знаний, управления расписанием, извлечения информации и т. д. *** Попробуйте прямо сейчас через **SiliconFlow** бесплатно опробуйте Qwen3-8B и начните свой путь в мир лёгких AI-приложений!\\ 📘 Начните использовать прямо сейчас, и ИИ окажется у вас под рукой! *** ### Получить помощь и отправить отзыв Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Отзывы и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai/free-qwen.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.