> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai/free-qwen.md). # Qwen3-8B **Известная MaaS-платформа «硅基流动» бесплатно предоставляет всем сервис вызова модели Qwen3-8B**。Как высокоэффективный участник серии Tongyi Qianwen Qwen3, Qwen3-8B сочетает компактный размер и мощные возможности, являясь идеальным выбором для интеллектуальных приложений и эффективной разработки. *** **🚀 Что такое Qwen3-8B?** Qwen3-8B — это **дискретная модель с 8 млрд параметров**，на основе **лицензии с открытым исходным кодом Apache 2.0**и может свободно использоваться в коммерческих и исследовательских сценариях. * **Общее число параметров: 8 млрд** * **Тип архитектуры: Dense (чисто плотная структура)** * **Длина контекста: 128K токенов** * **Поддержка многоязычности: охватывает 119 языков и диалектов** Хотя модель и компактна, Qwen3-8B стабильно показывает себя в рассуждениях, коде, математике и возможностях Agent, а по производительности сопоставима с более крупными моделями предыдущего поколения, демонстрируя чрезвычайно высокую практическую ценность в реальных приложениях.
*** **📚 Мощная тренировочная база, у маленькой модели тоже есть большой интеллект** Qwen3-8B основан на **около 36 триллионов токенов высококачественных многоязычных данных**предварительно обучен, охватывая веб-тексты, техническую документацию, репозитории кода и синтетические данные специализированных областей, с широким охватом знаний. На последующем этапе обучения был введён**четырёхэтапный процесс усиления**и специально оптимизировал следующие возможности: ✅ Понимание и генерация естественного языка\ ✅ Математические рассуждения и логический анализ\ ✅ Многоязычный перевод и выражение\ ✅ Вызов инструментов и планирование задач Благодаря всестороннему обновлению системы обучения,**практические показатели Qwen3-8B приближаются к Qwen2.5-14B или даже превосходят их**，достигнув значительного скачка эффективности параметров.\\
*** **💡 Гибридный режим рассуждения: думать или быстро отвечать?** Qwen3-8B поддерживает **«режим размышления» и «режим без размышлений»** гибкое переключение, пользователи могут самостоятельно выбирать способ ответа в зависимости от сложности задачи. Управлять режимом можно следующим образом: * **Настройки параметров API**：`enable_thinking=True/False` * **Инструкция в промпте**：добавьте в ввод `/think` или `/no_think` | Режим | Сценарии применения | Пример | | ------------------------- | --------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | **Режим размышления** | Сложные рассуждения, математические задачи, задачи планирования |

- Решение геометрических задач
- Написание полной архитектуры проекта

| | **Режим без размышлений** | Быстрые вопросы и ответы, перевод, краткие сводки |

- Запрос погоды
- Перевод с китайского на английский и обратно

| Такая конструкция позволяет пользователю**свободно балансировать между скоростью отклика и глубиной рассуждения**，улучшая опыт использования. *** **⚙️ Нативная поддержка возможностей Agent, усиление интеллектуальных приложений** Qwen3-8B обладает выдающимися **возможностями агентного типа**и может легко интегрироваться в различные системы автоматизации: 🔹 **Функциональный вызов (Function Calling)**：поддерживает структурированный вызов инструментов\ 🔹 **совместимость с протоколом MCP**：нативная поддержка протокола контекста модели, удобная для расширения внешних возможностей\ 🔹 **взаимодействие нескольких инструментов**：может подключать поиск, калькулятор, выполнение кода и другие плагины Рекомендуется использовать в сочетании с **фреймворком Qwen-Agent** , чтобы быстро создавать интеллектуальных помощников с памятью, планированием и возможностью выполнения задач. *** **🌐 Широкая языковая поддержка, ориентированная на глобальные приложения** Qwen3-8B поддерживает **119 языков и диалектов**включая китайский, английский, арабский, испанский, японский, корейский, индонезийский и другие, что подходит для разработки международных продуктов, многоязычной поддержки клиентов, генерации контента на нескольких языках и т. д. Особенно хорошо понимает китайский язык, поддерживает упрощённый и традиционный китайский, а также кантонский, подходит для рынков Гонконга, Макао, Тайваня и зарубежных китайских сообществ. *** **🧠 Практичные возможности, широкий охват сценариев** Qwen3-8B отлично показывает себя во многих часто используемых сценариях: ✅ **Генерация кода**：поддерживает Python, JavaScript, Java и другие популярные языки и может генерировать рабочий код по требованиям\ ✅ **Математические рассуждения**：стабильно показывает себя в бенчмарках вроде GSM8K, подходит для образовательных приложений\ ✅ **Создание контента**：написание писем, отчётов, текстов — чёткая структура и естественный язык\ ✅ **Интеллектуальный помощник**：можно создавать лёгких ИИ-помощников для вопросов и ответов по личной базе знаний, управления расписанием, извлечения информации и т. д. *** Сейчас через **Силикон Флоу** бесплатно попробуйте Qwen3-8B и начните свой путь к лёгким ИИ-приложениям!\\ 📘 Начните использовать прямо сейчас, и ИИ будет у вас под рукой! *** ### 💡 Получить помощь и отправить отзыв Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai/free-qwen.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.