For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Zhipu GLM-4.5-Air

Чтобы каждый разработчик и пользователь мог легко опробовать возможности передовых больших моделей,Zhipu бесплатно открыла доступ к модели GLM-4.5-Air для пользователей Cherry Studio. Как эффективная базовая модель, специально созданная для приложений с агентами (Agent), GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс между производительностью и стоимостью и является идеальным выбором для создания интеллектуальных приложений.


🚀 Что такое GLM-4.5-Air?

GLM-4.5-Air — это новейшая высокопроизводительная языковая модель от Zhipu, использующая передовуюархитектуру «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE)и при этом сохраняющая превосходные способности к рассуждению, значительно снижая потребление вычислительных ресурсов.

  • Общее число параметров: 106 млрд

  • Число активируемых параметров: 12 млрд

Благодаря упрощённому дизайну GLM-4.5-Air достигает более высокой эффективности вывода, подходит для развёртывания в средах с ограниченными ресурсами и при этом способна справляться со сложными задачами.


📚 Единый процесс обучения, укрепляющий интеллектуальную основу

GLM-4.5-Air использует тот же процесс обучения, что и флагманская серия, что обеспечивает прочную основу общих способностей:

  1. Масштабное предварительное обучение: на объёме до 15 трлн токенов общего корпусабыло завершено обучение, сформировавшее широкие способности к пониманию знаний;

  2. Оптимизация в специализированных областях: усиленное обучение на ключевых задачах, таких как генерация кода, логическое рассуждение и взаимодействие с агентами;

  3. Поддержка длинного контекста: длина контекста расширена до 128K токенов, что позволяет обрабатывать длинные документы, сложные диалоги или крупные кодовые проекты;

  4. Усиление с помощью обучения с подкреплением: с помощью RL оптимизируются способности модели принимать решения в планировании рассуждений, вызове инструментов и других аспектах.

Эта система обучения наделяет GLM-4.5-Air отличной способностью к обобщению и адаптацией к задачам.


⚙️ Ключевые возможности, оптимизированные специально для агентов

GLM-4.5-Air глубоко адаптирована под сценарии использования с агентами и обладает следующими практическими возможностями:

Поддержка вызова инструментов: позволяет вызывать внешние инструменты через стандартизированные интерфейсы, обеспечивая автоматизацию задач ✅ Просмотр веб-страниц и извлечение информации: может работать с браузерными плагинами для понимания динамического контента и взаимодействия с ним ✅ Помощь в программной инженерии: поддерживает анализ требований, генерацию кода, выявление и исправление дефектов ✅ Поддержка фронтенд-разработки: хорошо понимает и умеет генерировать код на фронтенд-технологиях, таких как HTML, CSS и JavaScript

Эту модель можно гибко интегрировать в Claude Code, Roo Code и другие фреймворки кодовых агентов, а также использовать как основной движок для любого пользовательского Agent.


💡 Интеллектуальный «режим мышления» для гибкого отклика на разные запросы

GLM-4.5-Air поддерживаетгибридный режим рассуждения, и пользователь может с помощью thinking.type параметра управлять включением глубокого размышления:

  • enabled: включает размышление; подходит для сложных задач, требующих пошагового рассуждения или планирования

  • disabled: отключает размышление; используется для простых запросов или мгновенных ответов

  • По умолчанию установлено динамический режим мышления, при котором модель автоматически определяет, нужен ли углублённый анализ

Тип задачи
Пример

Простые задачи(рекомендуется отключить размышление)

- Узнать дату основания Zhipu AI - Перевести «I love you» на китайский

Задачи средней сложности(рекомендуется включить размышление)

- Сравнить преимущества и недостатки самолёта и скоростного поезда для поездки из Пекина в Шанхай - Объяснить, почему у Юпитера так много спутников

Сложные задачи(настоятельно рекомендуется включить размышление)

- Объяснить, как взаимодействуют эксперты в модели MoE - На основе рыночной информации проанализировать, стоит ли покупать ETF


🌟 Высокая эффективность и низкая стоимость — развёртывание становится проще

GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс между производительностью и стоимостью и особенно хорошо подходит для реального бизнес-развёртывания:

  • Скорость генерации превышает 100 токенов/с, быстрый отклик и поддержка взаимодействия с низкой задержкой

  • 💰 Очень низкая стоимость API: вход всего 0,8 юаня за миллион токенов, выход 2 юаня за миллион токенов

  • 🖥️ Небольшое число активируемых параметров, низкие требования к вычислительным ресурсам, лёгкий запуск с высокой параллельностью локально или в облаке

Это действительно обеспечивает опыт AI-сервиса с «высокой производительностью и низким порогом входа».


🧠 Фокус на практических возможностях: интеллектуальная генерация кода

GLM-4.5-Air стабильно показывает себя в генерации кода и поддерживает:

  • Охватывает Python, JavaScript, Java и другие популярные языки

  • Генерирует по инструкциям на естественном языкес понятной структурой и высокой поддерживаемостьюкод

  • Снижает шаблонность вывода и лучше соответствует потребностям реальных сценариев разработки

Подходит для таких частых задач разработки, как быстрое прототипирование, автоматическое дополнение и исправление багов.


Попробуйте бесплатно уже сейчас GLM-4.5-Air, и начните своё путешествие в разработке агентов! Хотите ли вы создать автоматизированного помощника, компаньона для программирования или исследовать AI-приложения нового поколения — GLM-4.5-Air станет вашим эффективным и надёжным AI-движком.

📘 Подключайтесь прямо сейчас и раскройте свой творческий потенциал!


💡 Получить помощь и отправить отзыв

Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к Обратная связь и предложения официальным каналам, указанным там.

Последнее обновление

Это было полезно?