> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai/free-glm45air.md). # Zhipu GLM-4.5-Air Чтобы каждый разработчик и пользователь могли с лёгкостью опробовать возможности передовых больших моделей,**Zhipu бесплатно открыла модель GLM-4.5-Air для пользователей Cherry Studio**。Как эффективная базовая модель, специально созданная для приложений с агентами (Agent), GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс между производительностью и стоимостью и является идеальным выбором для создания интеллектуальных приложений. *** **🚀 Что такое GLM-4.5-Air?** GLM-4.5-Air — это новейшая высокопроизводительная языковая модель от Zhipu, использующая передовую **архитектуру смеси экспертов (Mixture-of-Experts, MoE)**, при этом значительно снижая потребление вычислительных ресурсов. * **Общее число параметров: 106 млрд** * **Активируемых параметров: 12 млрд** Благодаря упрощённой конструкции GLM-4.5-Air обеспечивает более высокую эффективность вывода, подходит для развёртывания в средах с ограниченными ресурсами и при этом по-прежнему справляется со сложной обработкой задач.
*** **📚 Единый процесс обучения, прочная интеллектуальная основа** GLM-4.5-Air использует тот же процесс обучения, что и флагманская серия, что гарантирует прочную базу общих возможностей: 1. **Масштабное предобучение**：при объёме до **15 трлн токенов общего корпуса данных** завершило обучение, сформировав широкую способность к пониманию знаний; 2. **Оптимизация под конкретные области**：проводилось усиленное обучение по ключевым задачам, таким как генерация кода, логическое рассуждение и взаимодействие агента; 3. **Поддержка длинного контекста**：длина контекста увеличена до **128K токенов**，позволяет обрабатывать длинные документы, сложные диалоги или крупные проекты с кодом; 4. **Усиление за счёт обучения с подкреплением**：с помощью RL оптимизируется способность модели принимать решения при планировании рассуждений, вызове инструментов и т. п. Эта система обучения наделяет GLM-4.5-Air отличной способностью к обобщению и адаптацией к задачам.
*** **⚙️ Ключевые возможности, оптимизированные для агентов** GLM-4.5-Air глубоко адаптирована под сценарии использования агентов и обладает следующими практическими возможностями: ✅ **Поддержка вызова инструментов**：можно вызывать внешние инструменты через стандартизированный интерфейс, автоматизируя задачи\ ✅ **Просмотр веб-страниц и извлечение информации**：может работать с плагином браузера для понимания и взаимодействия с динамическим контентом\ ✅ **Помощь в разработке программного обеспечения**：поддерживает анализ требований, генерацию кода, выявление и исправление дефектов\ ✅ **Поддержка фронтенд-разработки**：хорошо понимает и умеет генерировать технологии фронтенда, такие как HTML, CSS и JavaScript Эта модель может гибко интегрироваться в **Claude Code, Roo Code** и другие фреймворки кодовых агентов, а также использоваться как ядро любого пользовательского Agent.
*** **💡 Интеллектуальный «режим мышления», гибко реагирующий на разные запросы** GLM-4.5-Air поддерживает **гибридный режим рассуждения**, пользователь может через `thinking.type` параметр управлять тем, включать ли глубокое мышление: * `enabled`：включить мышление, подходит для сложных задач, требующих пошагового рассуждения или планирования * `disabled`：отключить мышление, для простых запросов или мгновенного ответа * По умолчанию установлено **динамический режим мышления**, модель автоматически определяет, требуется ли глубокий анализ | Тип задачи | Пример | | ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Простые задачи**（рекомендуется отключить мышление） |

- Узнать «Когда была основана Zhipu AI»
- Перевести «I love you» на китайский

| | **Задачи средней сложности**（рекомендуется включить мышление） |

- Сравнить преимущества и недостатки самолёта и высокоскоростного поезда из Пекина в Шанхай
- Объяснить, почему у Юпитера так много спутников

| | **Сложные задачи**（настоятельно рекомендуется включить мышление） |

- Объяснить, как эксперты взаимодействуют в модели MoE
- На основе рыночной информации проанализировать, следует ли покупать ETF

| *** **🌟 Высокая эффективность при низкой стоимости, развёртывание стало проще** GLM-4.5-Air достигает отличного баланса между производительностью и стоимостью, особенно подходит для практического бизнес-развёртывания: * ⚡ **Скорость генерации более 100 токенов/с**, быстрый отклик, поддержка взаимодействия с низкой задержкой * 💰 **Стоимость API крайне низкая**：входные данные всего **0,8 юаня/миллион токенов**，выходные данные **2 юаня/миллион токенов** * 🖥️ Мало активируемых параметров, низкие требования к вычислительным ресурсам, легко запускать локально или в облаке при высокой нагрузке По-настоящему обеспечивает опыт AI-сервиса с «высокой производительностью и низким порогом входа».
*** **🧠 Фокус на практических возможностях: интеллектуальная генерация кода** GLM-4.5-Air стабильно показывает себя в генерации кода, поддерживая: * Охватывает **Python, JavaScript, Java** и другие популярные языки * Генерация по инструкциям на естественном языке **кода с чёткой структурой и высокой поддерживаемостью** кода * уменьшает шаблонные ответы, приближая к требованиям реальных сценариев разработки подходит для частого выполнения задач разработки, таких как быстрое прототипирование, автодополнение и исправление багов. *** Попробуйте бесплатно прямо сейчас **GLM-4.5-Air**，начните свой путь разработки агентов!\ Будь то создание автоматизированного помощника, компаньона для программирования или исследование приложений ИИ нового поколения, GLM-4.5-Air станет вашим эффективным и надёжным AI-движком. 📘 Подключитесь прямо сейчас и раскройте творческий потенциал! *** ### Получить помощь и отправить отзыв Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Отзывы и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai/free-glm45air.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.