> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai/free-glm45air.md). # Zhipu GLM-4.5-Air Чтобы каждый разработчик и пользователь мог легко опробовать возможности передовых больших моделей,**Zhipu бесплатно открыла доступ к модели GLM-4.5-Air для пользователей Cherry Studio**. Как эффективная базовая модель, специально созданная для приложений с агентами (Agent), GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс между производительностью и стоимостью и является идеальным выбором для создания интеллектуальных приложений. *** **🚀 Что такое GLM-4.5-Air?** GLM-4.5-Air — это новейшая высокопроизводительная языковая модель от Zhipu, использующая передовую**архитектуру «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE)**и при этом сохраняющая превосходные способности к рассуждению, значительно снижая потребление вычислительных ресурсов. * **Общее число параметров: 106 млрд** * **Число активируемых параметров: 12 млрд** Благодаря упрощённому дизайну GLM-4.5-Air достигает более высокой эффективности вывода, подходит для развёртывания в средах с ограниченными ресурсами и при этом способна справляться со сложными задачами.
*** **📚 Единый процесс обучения, укрепляющий интеллектуальную основу** GLM-4.5-Air использует тот же процесс обучения, что и флагманская серия, что обеспечивает прочную основу общих способностей: 1. **Масштабное предварительное обучение**: на объёме до **15 трлн токенов общего корпуса**было завершено обучение, сформировавшее широкие способности к пониманию знаний; 2. **Оптимизация в специализированных областях**: усиленное обучение на ключевых задачах, таких как генерация кода, логическое рассуждение и взаимодействие с агентами; 3. **Поддержка длинного контекста**: длина контекста расширена до **128K токенов**, что позволяет обрабатывать длинные документы, сложные диалоги или крупные кодовые проекты; 4. **Усиление с помощью обучения с подкреплением**: с помощью RL оптимизируются способности модели принимать решения в планировании рассуждений, вызове инструментов и других аспектах. Эта система обучения наделяет GLM-4.5-Air отличной способностью к обобщению и адаптацией к задачам.
*** **⚙️ Ключевые возможности, оптимизированные специально для агентов** GLM-4.5-Air глубоко адаптирована под сценарии использования с агентами и обладает следующими практическими возможностями: ✅ **Поддержка вызова инструментов**: позволяет вызывать внешние инструменты через стандартизированные интерфейсы, обеспечивая автоматизацию задач\ ✅ **Просмотр веб-страниц и извлечение информации**: может работать с браузерными плагинами для понимания динамического контента и взаимодействия с ним\ ✅ **Помощь в программной инженерии**: поддерживает анализ требований, генерацию кода, выявление и исправление дефектов\ ✅ **Поддержка фронтенд-разработки**: хорошо понимает и умеет генерировать код на фронтенд-технологиях, таких как HTML, CSS и JavaScript Эту модель можно гибко интегрировать в **Claude Code, Roo Code** и другие фреймворки кодовых агентов, а также использовать как основной движок для любого пользовательского Agent.
*** **💡 Интеллектуальный «режим мышления» для гибкого отклика на разные запросы** GLM-4.5-Air поддерживает**гибридный режим рассуждения**, и пользователь может с помощью `thinking.type` параметра управлять включением глубокого размышления: * `enabled`: включает размышление; подходит для сложных задач, требующих пошагового рассуждения или планирования * `disabled`: отключает размышление; используется для простых запросов или мгновенных ответов * По умолчанию установлено **динамический режим мышления**, при котором модель автоматически определяет, нужен ли углублённый анализ | Тип задачи | Пример | | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Простые задачи**(рекомендуется отключить размышление) |

- Узнать дату основания Zhipu AI
- Перевести «I love you» на китайский

| | **Задачи средней сложности**(рекомендуется включить размышление) |

- Сравнить преимущества и недостатки самолёта и скоростного поезда для поездки из Пекина в Шанхай
- Объяснить, почему у Юпитера так много спутников

| | **Сложные задачи**(настоятельно рекомендуется включить размышление) |

- Объяснить, как взаимодействуют эксперты в модели MoE
- На основе рыночной информации проанализировать, стоит ли покупать ETF

| *** **🌟 Высокая эффективность и низкая стоимость — развёртывание становится проще** GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс между производительностью и стоимостью и особенно хорошо подходит для реального бизнес-развёртывания: * ⚡ **Скорость генерации превышает 100 токенов/с**, быстрый отклик и поддержка взаимодействия с низкой задержкой * 💰 **Очень низкая стоимость API**: вход всего **0,8 юаня за миллион токенов**, выход **2 юаня за миллион токенов** * 🖥️ Небольшое число активируемых параметров, низкие требования к вычислительным ресурсам, лёгкий запуск с высокой параллельностью локально или в облаке Это действительно обеспечивает опыт AI-сервиса с «высокой производительностью и низким порогом входа».
*** **🧠 Фокус на практических возможностях: интеллектуальная генерация кода** GLM-4.5-Air стабильно показывает себя в генерации кода и поддерживает: * Охватывает **Python, JavaScript, Java** и другие популярные языки * Генерирует по инструкциям на естественном языке**с понятной структурой и высокой поддерживаемостью**код * Снижает шаблонность вывода и лучше соответствует потребностям реальных сценариев разработки Подходит для таких частых задач разработки, как быстрое прототипирование, автоматическое дополнение и исправление багов. *** Попробуйте бесплатно уже сейчас **GLM-4.5-Air**, и начните своё путешествие в разработке агентов!\ Хотите ли вы создать автоматизированного помощника, компаньона для программирования или исследовать AI-приложения нового поколения — GLM-4.5-Air станет вашим эффективным и надёжным AI-движком. 📘 Подключайтесь прямо сейчас и раскройте свой творческий потенциал! *** ### 💡 Получить помощь и отправить отзыв Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai/free-glm45air.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.