For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Zhipu GLM-4.5-Air

Чтобы каждый разработчик и пользователь могли с лёгкостью опробовать возможности передовых больших моделей,Zhipu бесплатно открыла модель GLM-4.5-Air для пользователей Cherry Studio。Как эффективная базовая модель, специально созданная для приложений с агентами (Agent), GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс между производительностью и стоимостью и является идеальным выбором для создания интеллектуальных приложений.


🚀 Что такое GLM-4.5-Air?

GLM-4.5-Air — это новейшая высокопроизводительная языковая модель от Zhipu, использующая передовую архитектуру смеси экспертов (Mixture-of-Experts, MoE), при этом значительно снижая потребление вычислительных ресурсов.

  • Общее число параметров: 106 млрд

  • Активируемых параметров: 12 млрд

Благодаря упрощённой конструкции GLM-4.5-Air обеспечивает более высокую эффективность вывода, подходит для развёртывания в средах с ограниченными ресурсами и при этом по-прежнему справляется со сложной обработкой задач.


📚 Единый процесс обучения, прочная интеллектуальная основа

GLM-4.5-Air использует тот же процесс обучения, что и флагманская серия, что гарантирует прочную базу общих возможностей:

  1. Масштабное предобучение:при объёме до 15 трлн токенов общего корпуса данных завершило обучение, сформировав широкую способность к пониманию знаний;

  2. Оптимизация под конкретные области:проводилось усиленное обучение по ключевым задачам, таким как генерация кода, логическое рассуждение и взаимодействие агента;

  3. Поддержка длинного контекста:длина контекста увеличена до 128K токенов,позволяет обрабатывать длинные документы, сложные диалоги или крупные проекты с кодом;

  4. Усиление за счёт обучения с подкреплением:с помощью RL оптимизируется способность модели принимать решения при планировании рассуждений, вызове инструментов и т. п.

Эта система обучения наделяет GLM-4.5-Air отличной способностью к обобщению и адаптацией к задачам.


⚙️ Ключевые возможности, оптимизированные для агентов

GLM-4.5-Air глубоко адаптирована под сценарии использования агентов и обладает следующими практическими возможностями:

Поддержка вызова инструментов:можно вызывать внешние инструменты через стандартизированный интерфейс, автоматизируя задачи ✅ Просмотр веб-страниц и извлечение информации:может работать с плагином браузера для понимания и взаимодействия с динамическим контентом ✅ Помощь в разработке программного обеспечения:поддерживает анализ требований, генерацию кода, выявление и исправление дефектов ✅ Поддержка фронтенд-разработки:хорошо понимает и умеет генерировать технологии фронтенда, такие как HTML, CSS и JavaScript

Эта модель может гибко интегрироваться в Claude Code, Roo Code и другие фреймворки кодовых агентов, а также использоваться как ядро любого пользовательского Agent.


💡 Интеллектуальный «режим мышления», гибко реагирующий на разные запросы

GLM-4.5-Air поддерживает гибридный режим рассуждения, пользователь может через thinking.type параметр управлять тем, включать ли глубокое мышление:

  • enabled:включить мышление, подходит для сложных задач, требующих пошагового рассуждения или планирования

  • disabled:отключить мышление, для простых запросов или мгновенного ответа

  • По умолчанию установлено динамический режим мышления, модель автоматически определяет, требуется ли глубокий анализ

Тип задачи
Пример

Простые задачи(рекомендуется отключить мышление)

- Узнать «Когда была основана Zhipu AI» - Перевести «I love you» на китайский

Задачи средней сложности(рекомендуется включить мышление)

- Сравнить преимущества и недостатки самолёта и высокоскоростного поезда из Пекина в Шанхай - Объяснить, почему у Юпитера так много спутников

Сложные задачи(настоятельно рекомендуется включить мышление)

- Объяснить, как эксперты взаимодействуют в модели MoE - На основе рыночной информации проанализировать, следует ли покупать ETF


🌟 Высокая эффективность при низкой стоимости, развёртывание стало проще

GLM-4.5-Air достигает отличного баланса между производительностью и стоимостью, особенно подходит для практического бизнес-развёртывания:

  • Скорость генерации более 100 токенов/с, быстрый отклик, поддержка взаимодействия с низкой задержкой

  • 💰 Стоимость API крайне низкая:входные данные всего 0,8 юаня/миллион токенов,выходные данные 2 юаня/миллион токенов

  • 🖥️ Мало активируемых параметров, низкие требования к вычислительным ресурсам, легко запускать локально или в облаке при высокой нагрузке

По-настоящему обеспечивает опыт AI-сервиса с «высокой производительностью и низким порогом входа».


🧠 Фокус на практических возможностях: интеллектуальная генерация кода

GLM-4.5-Air стабильно показывает себя в генерации кода, поддерживая:

  • Охватывает Python, JavaScript, Java и другие популярные языки

  • Генерация по инструкциям на естественном языке кода с чёткой структурой и высокой поддерживаемостью кода

  • уменьшает шаблонные ответы, приближая к требованиям реальных сценариев разработки

подходит для частого выполнения задач разработки, таких как быстрое прототипирование, автодополнение и исправление багов.


Попробуйте бесплатно прямо сейчас GLM-4.5-Air,начните свой путь разработки агентов! Будь то создание автоматизированного помощника, компаньона для программирования или исследование приложений ИИ нового поколения, GLM-4.5-Air станет вашим эффективным и надёжным AI-движком.

📘 Подключитесь прямо сейчас и раскройте творческий потенциал!


Получить помощь и отправить отзыв

Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к Отзывы и предложения официальным каналам, указанным там.

Последнее обновление

Это было полезно?