> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers.md).

# Сервисы моделей

Cherry Studio встроил более 60 шаблонов подключения для Provider (поставщиков моделей), охватывающих большинство основных моделей и локальных фреймворков инференса как в Китае, так и за рубежом. В этом разделе для каждого Provider приводится отдельное руководство по настройке.

### Тип Provider

Cherry Studio делит Provider по протоколам на следующие категории, поведение немного отличается:

| Тип                         | Совместимый протокол            | Типичный представитель                                                              |
| --------------------------- | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| **Совместимый с OpenAI**    | `/v1/chat/completions`          | OpenAI, DeepSeek, SiliconFlow, OpenRouter, подавляющее большинство сторонних шлюзов |
| **Совместимый с Anthropic** | `/v1/messages`                  | Anthropic, CherryIN, некоторые шлюзы.**Cherry Agent требует этот тип**              |
| **Gemini**                  | Google AI Studio / Vertex       | Google Gemini, Vertex AI                                                            |
| **Bedrock**                 | SDK AWS Bedrock                 | AWS Bedrock                                                                         |
| **Azure OpenAI**            | Azure OpenAI Service            | Azure OpenAI                                                                        |
| **Локальный инференс**      | Локальный HTTP-сервис           | Ollama, LM Studio, GPUStack, OpenVINO Model Server                                  |
| **Специальные шлюзы**       | Проприетарные протоколы вендора | NewAPI, OneAPI, AiHubMix, DMXAPI и т. д.                                            |

### Общий шаг добавления Provider

1. Включить `Настройки → Сервисы моделей`
2. Найдите целевой Provider в списке встроенных Provider и нажмите, чтобы перейти на страницу деталей
3. Заполните **API-ключ**(обязательно), при необходимости измените **API-адрес**(по умолчанию это официальный адрес Provider)
4. Нажмите **Получить список моделей**, при необходимости добавьте часто используемые вами модели для чата/эмбеддингов/визуализации
5. (необязательно) нажмите **Проверить**, чтобы проверить с помощью любой чат-модели, успешно ли выполнено подключение

### Подробное описание настройки Provider

#### Общие/шлюзовые

* [CherryAI (бесплатно)](/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai.md)
* [CherryIN](/docs/russian/pre-basic/providers/cherryin-1.md) — два endpoint'а (OpenAI + Anthropic), рекомендуется для Cherry Agent
* [NewAPI](/docs/russian/pre-basic/providers/newapi.md) / [OneAPI](/docs/russian/pre-basic/providers/oneapi.md) — собственный/сторонний шлюз

#### Зарубежные вендоры

* [OpenAI](/docs/russian/pre-basic/providers/openai.md)
* [Google Gemini](/docs/russian/pre-basic/providers/google-gemini.md)
* [Vertex AI](/docs/russian/pre-basic/providers/vertex-ai.md)
* [Mistral](/docs/russian/pre-basic/providers/mistral.md)
* [Perplexity](/docs/russian/pre-basic/providers/perplexity.md)
* [GitHub Copilot](/docs/russian/pre-basic/providers/github-copilot.md)
* [MiniMax Coding Plan](/docs/russian/pre-basic/providers/minimax-coding-plan.md)

#### Китайские вендоры

* [Alibaba Cloud Bailian](/docs/russian/pre-basic/providers/a-li-yun-bai-lian.md)
* [ZhiPu](/docs/russian/pre-basic/providers/zhipu.md)
* [SiliconFlow](/docs/russian/pre-basic/providers/siliconcloud.md)
* [Volcano Engine (Doubao)](/docs/russian/pre-basic/providers/doubao.md)
* [PPIO Paiou Cloud](/docs/russian/pre-basic/providers/ppio.md)
* [ModelScope (Mota)](/docs/russian/pre-basic/providers/modelscope.md)

#### Локальный инференс

* [Ollama](/docs/russian/pre-basic/providers/ollama.md)

#### Пользовательский поставщик

* [Пользовательский поставщик](/docs/russian/pre-basic/providers/zi-ding-yi-fu-wu-shang.md) — любой конечный пункт, совместимый с OpenAI / Anthropic / Gemini

{% hint style="info" %}
**Что делать, если не нашли нужный вам Provider?**

Cherry Studio встроил более 60 шаблонов Provider, но **их гораздо больше, чем уже собрано в документации этого раздела** Если вы используете Anthropic (Claude), Azure OpenAI, официальный DeepSeek, Grok, Groq, LM Studio, OpenRouter, Mistral, Perplexity, Together и т. д.,**они все есть в списке Provider**, просто добавьте ключ. В этой документации раздела мы поэтапно дополним страницы по этим Provider.
{% endhint %}

### API-ключ и API-адрес

Подробнее см. [настройки сервисов моделей](/docs/russian/pre-basic/providers/providers.md)(включая циклический опрос нескольких ключей,`#` фиксированные пути в конце и другие продвинутые способы).

***

### Получить помощь и отправить отзыв

Если у вас в процессе настройки или использования возникнут какие-либо вопросы, баги или предложения по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Отзывы и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/pre-basic/providers.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.