> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/other/model_rank/vision.md).
# Визуальный рейтинг
На этой странице показано [Arena AI](https://arena.ai/leaderboard/vision) Ежедневный снимок топ-30 рейтинга, чтобы быстро понять недавние результаты моделей. Полный рейтинг, фильтры и последние изменения см. на официальном сайте Arena AI.
Этот рейтинг оценивает работу мультимодальных моделей в задачах на понимание изображений.
> **Время обновления данных**: 2026-09-23 13:18:19 UTC / 2026-09-23 21:18:19 CST (по пекинскому времени)
{% hint style="info" %}
Рейтинг отражает конкретные оценки и предпочтения пользователей при голосовании и не означает, что модель обязательно будет лучше в вашей задаче. При выборе модели также учитывайте цену, скорость, контекст, вызов инструментов, конфиденциальность и доступность в вашем регионе.
{% endhint %}
## Топ-30
| Ранг | Диапазон ранга | Модель | Баллы | Голоса | Цена $/миллион токенов | Контекст |
| ---: | -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------- | -----: | ---------------------- | -------- |
| 1 | 1-8 | claude-fable-5-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) | 1310 (±8) | 11,304 | $10 / $50 | 1M |
| 2 | 1-14 | qwen3.8-max [1](https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max) | 1302 (±8) | 8,665 | $1.69 / $5.07 | 1M |
| 3 | 1-14 | claude-opus-4-7-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7) | 1301 (±7) | 21,092 | $5 / $25 | 1M |
| 4 | 1-15 | claude-opus-4-7 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7) | 1300 (±7) | 21,450 | $5 / $25 | 1M |
| 5 | 1-16 | claude-opus-4-6-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6) | 1299 (±7) | 20,835 | $5 / $25 | 1M |
| 6 | 1-30 | muse-spark-1.3-max [1](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) | 1294 (±15) | 1,804 | N/A | N/A |
| 7 | 1-28 | muse-spark [1](https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/) | 1294 (±9) | 5,572 | N/A | N/A |
| 8 | 2-26 | claude-opus-4-6 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6) | 1293 (±7) | 25,140 | $5 / $25 | 1M |
| 9 | 1-31 | muse-spark-1.2 (xHigh) [1](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) | 1292 (±15) | 1,841 | $1.25 / $4.25 | N/A |
| 10 | 2-30 | claude-opus-5-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5) | 1289 (±8) | 11,599 | $5 / $25 | 1M |
| 11 | 2-31 | claude-fable-5.1-max [1](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) | 1289 (±12) | 2,701 | $10 / $50 | 1M |
| 12 | 2-30 | gemini-3-pro [1](http://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemini-3-pro-preview) | 1289 (±8) | 12,995 | $2 / $12 | 1M |
| 13 | 4-30 | gpt-5.5 [1](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/) | 1287 (±6) | 23,423 | $5 / $30 | 1.1M |
| 14 | 2-31 | gpt-5.6-sol-xhigh [1](https://openai.com/index/gpt-5-6/) | 1286 (±8) | 7,729 | $4 / $20 | N/A |
| 15 | 6-30 | gpt-5.4-high [1](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.4) | 1285 (±6) | 25,357 | $2.50 / $15 | 1.1M |
| 16 | 2-38 | gpt-6-astra-max [1](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) | 1284 (±17) | 1,367 | N/A | N/A |
| 17 | 6-31 | gemini-3.5-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/) | 1284 (±8) | 9,579 | $0.75 / $4.50 | 1M |
| 18 | 6-31 | claude-opus-4-8-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8) | 1283 (±7) | 15,274 | $5 / $25 | 1M |
| 19 | 6-31 | gpt-5.5-high [1](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/) | 1283 (±6) | 21,960 | $5 / $30 | 1.1M |
| 20 | 6-32 | gemini-3.5-flash-medium [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/) | 1283 (±8) | 9,618 | $0.75 / $4.50 | 1M |
| 21 | 5-35 | gemini-3.6-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/) | 1283 (±10) | 5,159 | $0.75 / $3.75 | 1M |
| 22 | 6-35 | muse-spark-1.1 [1](https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/) | 1281 (±8) | 8,447 | $1.25 / $4.25 | 1M |
| 23 | 6-35 | gpt-5.4 [1](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.4) | 1280 (±7) | 21,188 | $1.25 / $7.50 | 1.1M |
| 24 | 6-35 | grok-4.5 [1](https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.5) | 1279 (±8) | 8,355 | $2 / $6 | 500K |
| 25 | 7-35 | claude-opus-4-8 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8) | 1279 (±7) | 15,801 | $5 / $25 | 1M |
| 26 | 8-35 | gemini-3.1-pro-preview [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/) | 1279 (±5) | 40,691 | $1 / $6 | 1M |
| 27 | 7-35 | gpt-5.2-chat-latest-20260210 [1](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.2-chat-latest) | 1278 (±7) | 15,432 | $1.75 / $14 | 128K |
| 28 | 6-37 | gpt-5.5-instant [1](https://openai.com/index/gpt-5-5-instant) | 1278 (±9) | 7,226 | $5 / $30 | 1.1M |
| 29 | 8-37 | claude-sonnet-4-6 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6) | 1275 (±6) | 25,552 | $1.50 / $7.50 | 1M |
| 30 | 6-41 | glm-5.3-flash [1](https://z.ai/blog/glm-5.3) | 1275 (±12) | 3,110 | $0.06 / $0.20 | 1M |
## Как читать эту таблицу
* **Ранг / диапазон ранга**：Относительный ранг, оценённый Arena AI на основе голосов в поединках; диапазон ранга показывает колебание места в пределах доверительного интервала.
* **Баллы**：Относительная оценка, удобная для сравнения моделей в пределах одного момента времени в рейтинге.
* **Голоса / число сессий**：Ориентир по объёму выборки; при меньшем числе примеров рейтинг обычно колеблется сильнее.
* **Цена $/миллион токенов**：Справочная цена за миллион токенов на входе / выходе.
* **Контекст**：Максимальная длина контекста, поддерживаемая моделью.
## При выборе модели ещё раз проверьте три вещи
1. Действительно ли провайдер предоставляет эту модель и доступна ли она в вашем регионе и для вашего аккаунта;
2. Подходят ли цена API, ограничения по скорости и длина контекста для вашей задачи;
3. Проведите небольшой тест на 3–5 реальных задачах; не смотрите только на место в общем рейтинге.
## Источник данных
Данные взяты из [официального визуального рейтинга Arena AI](https://arena.ai/leaderboard/vision), обновляемого ежедневно с помощью GitHub Actions. Цены, лицензии и возможности моделей следует проверять по официальной информации поставщика модели.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/other/model_rank/vision.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.