> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/other/model_rank/text.md).
# Рейтинг текста
На этой странице представлены [Arena AI](https://arena.ai/leaderboard/text) Ежедневный снимок топ-30 рейтинга, чтобы быстро понять недавнюю производительность моделей. Полный рейтинг, фильтры и последние изменения смотрите на официальном сайте Arena AI.
Этот рейтинг — самый важный текстовый дуэльный рейтинг Arena AI; относительная сила моделей оценивается по слепым голосованиям людей в дуэлях.
> **Время обновления данных**: 2026-09-23 13:18:19 UTC / 2026-09-23 21:18:19 CST (по пекинскому времени)
{% hint style="info" %}
Рейтинг отражает особенности конкретной оценки и предпочтения пользователей при голосовании и не означает, что модель обязательно будет лучше именно в ваших задачах. При выборе модели также учитывайте цену, скорость, контекст, вызов инструментов, конфиденциальность и доступность в вашем регионе.
{% endhint %}
## Топ-30
| Место | Диапазон места | Модель | Баллы | Голоса | Цена $/миллион токенов | Контекст |
| ----: | -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------- | ------: | ---------------------- | -------- |
| 1 | 1-7 | claude-fable-5-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) | 1506 (±5) | 30,057 | $10/$50 | 1M |
| 2 | 1-7 | claude-opus-4-6-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6) | 1505 (±4) | 71,993 | $5/$25 | 1M |
| 3 | 1-10 | claude-opus-4-7-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7) | 1502 (±4) | 60,002 | $5/$25 | 1M |
| 4 | 1-19 | muse-spark-1.2 (xHigh) [1](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) | 1500 (±11) | 3,227 | $1.25/$4.25 | N/A |
| 5 | 1-15 | claude-fable-5.1-max [1](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) | 1498 (±8) | 5,783 | $10/$50 | 1M |
| 6 | 3-12 | claude-opus-4-6 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6) | 1497 (±3) | 75,878 | $5/$25 | 1M |
| 7 | 3-15 | claude-opus-4-7 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7) | 1494 (±4) | 61,128 | $5/$25 | 1M |
| 8 | 1-24 | muse-spark-1.3-max [1](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) | 1493 (±9) | 4,723 | N/A | N/A |
| 9 | 1-24 | gemini-3.8-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/) | 1493 (±9) Preliminary | 5,076 | $0.75/$3.75 | 1M |
| 10 | 4-19 | claude-opus-5-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5) | 1493 (±4) | 42,617 | $5/$25 | 1M |
| 11 | 4-20 | muse-spark-1.1 [1](https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/) | 1493 (±5) | 27,615 | $1.25/$4.25 | N/A |
| 12 | 3-27 | gemini-3.7-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/) | 1490 (±8) Preliminary | 5,640 | $0.75/$3.75 | 1M |
| 13 | 5-25 | muse-spark [1](https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/) | 1488 (±6) | 13,565 | N/A | N/A |
| 14 | 5-27 | claude-opus-5-max [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5) | 1487 (±5) | 20,706 | $5/$25 | 1M |
| 15 | 7-24 | gemini-3.1-pro-preview [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/) | 1487 (±3) | 106,951 | $1/$6 | 1M |
| 16 | 7-27 | gemini-3-pro [1](https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemini-3-pro-preview) | 1485 (±4) | 40,654 | $2/$12 | 1M |
| 17 | 7-30 | kimi-k3-max [1](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart) | 1485 (±5) | 20,987 | N/A | N/A |
| 18 | 9-32 | gpt-5.6-sol-xhigh [1](https://openai.com/index/gpt-5-6/) | 1483 (±5) | 27,069 | $4/$20 | N/A |
| 19 | 7-37 | glm-5.3-max [1](https://z.ai/blog/glm-5.3) | 1483 (±6) | 10,960 | $1.40/$4.40 | 1M |
| 20 | 10-34 | gpt-5.5-high [1](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/) | 1482 (±4) | 64,924 | $5/$30 | 1.1M |
| 21 | 10-35 | claude-opus-4-8-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8) | 1481 (±4) | 52,535 | $5/$25 | 1M |
| 22 | 10-39 | qwen3.8-max [1](https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max) | 1481 (±6) | 16,670 | $1.69/$5.07 | 1M |
| 23 | 10-39 | gemini-3.6-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/) | 1480 (±5) | 26,445 | $0.75/$3.75 | 1M |
| 24 | 5-51 | gpt-6-astra-max [1](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) | 1480 (±12) | 2,693 | N/A | N/A |
| 25 | 14-40 | gemini-3.5-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/) | 1478 (±4) | 38,257 | $0.75/$4.50 | 1M |
| 26 | 17-43 | gpt-5.4-high [1](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.4) | 1476 (±4) | 60,537 | $2.50/$15 | 1.1M |
| 27 | 17-43 | gpt-5.2-chat-latest-20260210 [1](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.2-chat-latest) | 1476 (±4) | 34,176 | $1.75/$14 | 128K |
| 28 | 17-43 | gpt-5.5 [1](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/) | 1476 (±4) | 66,317 | $5/$30 | 1.1M |
| 29 | 14-49 | glm-5.3-flash [1](https://z.ai/blog/glm-5.3) | 1475 (±7) | 10,038 | $0.06/$0.20 | 1M |
| 30 | 18-47 | grok-4.20-beta1 [1](https://grok.com/) | 1475 (±5) | 26,599 | N/A | N/A |
## Как читать эту таблицу
* **Место / диапазон места**：Относительное место, оценённое Arena AI по голосам в дуэлях; диапазон места показывает колебание места в пределах доверительного интервала.
* **Баллы**：Относительная оценка, подходит для сравнения моделей в рейтинге на один и тот же момент времени.
* **Голоса / число сессий**：Ориентир по объёму выборки; при небольшом количестве примеров место обычно колеблется сильнее.
* **Цена $/миллион токенов**：Справочная цена за миллион токенов на вход / выход.
* **Контекст**：Максимальная длина контекста, поддерживаемая моделью.
## Перед выбором модели ещё раз проверьте три вещи
1. действительно ли провайдер предоставляет эту модель и доступна ли она в вашем регионе и для вашего аккаунта;
2. подходят ли цена API, лимиты скорости и длина контекста для вашей задачи;
3. проведите небольшой тест на 3–5 реальных задачах, не смотрите только на место в общем рейтинге.
## Источник данных
Данные взяты из [официального текстового рейтинга Arena AI](https://arena.ai/leaderboard/text)，обновляемого ежедневно с помощью GitHub Actions. Цены на модели, лицензии и возможности сверяйте с официальной информацией от провайдера модели.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/other/model_rank/text.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.