> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/other/model_rank/code-webdev.md).
# Рейтинг по коду / веб-разработке
На этой странице показаны [Arena AI](https://arena.ai/leaderboard/code/webdev) Ежедневный снимок топ-30 рейтинга, чтобы быстро понять недавнюю производительность моделей. Полный список, фильтры и последние изменения смотрите на официальном сайте Arena AI.
Этот рейтинг оценивает реальную эффективность моделей в задачах веб‑фронтенд-разработки (HTML/CSS/JS).
> **Время обновления данных**: 2026-09-20 12:49:40 UTC / 2026-09-20 20:49:40 CST (пекинское время)
{% hint style="info" %}
Рейтинг отражает особенности конкретных тестов и предпочтения пользовательского голосования; это не означает, что модель обязательно будет лучше именно для вашей задачи. При выборе модели также учитывайте цену, скорость, контекст, вызов инструментов, конфиденциальность и доступность в вашем регионе.
{% endhint %}
## Топ-30
| Место | Диапазон мест | Модель | Баллы | Голоса | Цена $/миллион токенов | Контекст |
| ----: | ------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------ | -----: | ---------------------- | -------- |
| 1 | 1-1 | gpt-6-astra-max [1](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) | 1800 (++16/-16) | 2,281 | $10 / $50 | 1.1M |
| 2 | 2-2 | claude-fable-5.1-max [1](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) | 1758 (++14/-14) | 3,036 | $10 / $50 | 1M |
| 3 | 3-6 | claude-opus-5-max [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5) | 1687 (++7/-7) | 12,087 | $5 / $25 | 1M |
| 4 | 3-7 | qwen3.8-max-0902 [1](https://www.qianwenai.com/models/qwen3.8-max-0902) | 1681 (++15/-15) Предварительно | 2,262 | $2 / $6 | N/A |
| 5 | 3-8 | kimi-k3-max [1](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart) | 1674 (++11/-11) | 4,547 | $3 / $15 | 1M |
| 6 | 3-8 | qwen3.8-max [1](https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max) | 1671 (++12/-12) Предварительно | 3,221 | $2 / $6 | 1M |
| 7 | 4-8 | claude-opus-5-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5) | 1660 (++7/-7) | 12,566 | $5 / $25 | 1M |
| 8 | 5-9 | muse-spark-1.3-max [1](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) | 1652 (++12/-12) | 2,972 | $1.25 / $4.25 | 1M |
| 9 | 8-16 | qwen3.8-flash-next [1](https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next) | 1635 (++13/-13) Предварительно | 2,779 | $0.16 / $0.47 | 1M |
| 10 | 9-16 | claude-fable-5-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) | 1628 (++7/-7) | 10,081 | $10 / $50 | 1M |
| 11 | 9-17 | hy4-preview [1](https://hy.tencent.ai/research/hy4-preview) | 1624 (++13/-13) Предварительно | 2,321 | $0.83 / $2.50 | 1M |
| 12 | 9-17 | muse-spark-1.3 (xHigh) [1](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) | 1623 (++14/-14) | 2,123 | $1.25 / $4.25 | 1M |
| 13 | 9-17 | grok-4.6-high [1](https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.6) | 1618 (++10/-10) | 4,282 | $2 / $6 | 500K |
| 14 | 9-17 | gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) [1](https://openai.com/index/gpt-5-6/) | 1617 (++7/-7) | 11,916 | $4 / $20 | 1.1M |
| 15 | 9-17 | glm-5.3-max [1](https://z.ai/blog/glm-5.3) | 1614 (++11/-11) | 3,725 | $1.40 / $4.40 | 1M |
| 16 | 9-20 | deepseek-v4.1-flash-max [1](https://www.deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-flash/) | 1614 (++17/-17) | 1,361 | $0.30 / $1.20 | 1M |
| 17 | 11-20 | glm-5.3-flash [1](https://z.ai/blog/glm-5.3) | 1607 (++12/-12) | 2,925 | $0.07 / $0.25 | 1M |
| 18 | 16-22 | qwen3.8-27b [1](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B) | 1593 (++9/-9) | 4,913 | $0.40 / $3 | N/A |
| 19 | 16-22 | glm-5.2-max [1](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2) | 1592 (++7/-7) | 10,516 | $1.40 / $4.40 | 1M |
| 20 | 16-23 | gemini-3.7-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/) | 1587 (++12/-12) Предварительно | 3,007 | $0.75 / $3.75 | 1M |
| 21 | 18-23 | deepseek-v4-pro-high-20260813 [1](https://api-docs.deepseek.com/updates/#date-2026-08-13) | 1581 (++10/-10) | 4,258 | $1.32 / $3.96 | N/A |
| 22 | 18-23 | deepseek-v4-flash-high [1](https://api-docs.deepseek.com/updates/#date-2026-07-31) | 1580 (++10/-10) | 4,723 | $0.30 / $1.20 | 1M |
| 23 | 20-27 | gemini-3.8-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/) | 1568 (++12/-12) Предварительно | 2,732 | $0.75 / $3.75 | 1M |
| 24 | 23-27 | claude-opus-4-8-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8) | 1559 (++7/-7) | 13,787 | $5 / $25 | 1M |
| 25 | 23-28 | claude-opus-4-7 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7) | 1557 (++6/-6) | 15,914 | $5 / $25 | 1M |
| 26 | 23-29 | claude-opus-4-7-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7) | 1555 (++6/-6) | 16,387 | $5 / $25 | 1M |
| 27 | 23-30 | grok-4.5 [1](https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.5) | 1555 (++8/-8) | 8,133 | $2 / $6 | 500K |
| 28 | 25-34 | claude-opus-4-6-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6) | 1547 (++6/-6) | 18,332 | $5 / $25 | 1M |
| 29 | 26-34 | muse-spark-1.1 [1](https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/) | 1542 (++8/-8) | 7,549 | $1.25 / $4.25 | N/A |
| 30 | 28-34 | claude-opus-4-8 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8) | 1539 (++6/-6) | 12,654 | $5 / $25 | 1M |
## Как читать эту таблицу
* **Место / диапазон мест**：Относительное место, оценённое Arena AI по голосам в матчах; диапазон мест показывает колебания места в пределах доверительного интервала.
* **Баллы**：Относительная оценка, удобная для сравнения моделей в рейтинге на один и тот же момент.
* **Голоса / число сессий**：Ориентир по объёму выборки; при малом числе примеров рейтинг обычно сильнее колеблется.
* **Цена $/миллион токенов**：Ориентировочная цена за миллион токенов ввода / вывода.
* **Контекст**：Максимальная длина контекста, поддерживаемая моделью.
## Три вещи, которые стоит ещё раз проверить при выборе модели
1. Предоставляет ли провайдер эту модель на самом деле, и доступна ли она в вашем регионе и для вашего аккаунта;
2. Подходят ли для вашей задачи цены API, лимиты скорости и контекст;
3. Проведите небольшой тест на 3–5 реальных задачах, не ориентируйтесь только на место в общем рейтинге.
## Источник данных
Данные взяты из [Официальный рейтинг Arena AI по коду / веб-разработке](https://arena.ai/leaderboard/code/webdev)，обновляемый ежедневно с помощью GitHub Actions. Цены, лицензии и возможности моделей уточняйте по официальной информации поставщика модели.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/other/model_rank/code-webdev.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.