> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/knowledge-base/emb-models-info.md).

# Модели эмбеддингов

{% hint style="info" %}
Чтобы избежать ошибок, в этом документе значение max input для некоторых моделей не записано как предельное значение. Например: если официальный максимальный размер входа указан как 8k (без точного числа), то в документе в качестве справочного значения приведены 8191 или 8000 и т. п. (если непонятно — пропустите, достаточно заполнить по справочному значению в документе)
{% endhint %}

### Вулкан-Доубао

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?feature=\&projectName=default\&vendor=Bytedance\&view=LIST_VIEW)

| Название                | max input |
| ----------------------- | --------- |
| Doubao-embedding        | 4095      |
| Doubao-embedding-vision | 8191      |
| Doubao-embedding-large  | 4095      |

### Алибаба

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/embedding?spm=a2c4g.11186623.0.i1)

| Название                | max input |
| ----------------------- | --------- |
| text-embedding-v3       | 8192      |
| text-embedding-v2       | 2048      |
| text-embedding-v1       | 2048      |
| text-embedding-async-v2 | 2048      |
| text-embedding-async-v1 | 2048      |

### OpenAI

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings#embedding-models)

| Название               | max input |
| ---------------------- | --------- |
| text-embedding-3-small | 8191      |
| text-embedding-3-large | 8191      |
| text-embedding-ada-002 | 8191      |

### Байду

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/om6070n97#%E8%AF%B7%E6%B1%82%E5%8F%82%E6%95%B0)

| Название     | max input |
| ------------ | --------- |
| Embedding-V1 | 384       |
| tao-8k       | 8192      |

### Чжипу

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://bigmodel.cn/console/modelcenter/square)

| Название    | max input |
| ----------- | --------- |
| embedding-2 | 1024      |
| embedding-3 | 2048      |

### Хуньюань

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://cloud.tencent.com/document/product/1729/102832)

| Название          | max input |
| ----------------- | --------- |
| hunyuan-embedding | 1024      |

### Байчуань

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://platform.baichuan-ai.com/docs/text-Embedding)

| Название                | max input |
| ----------------------- | --------- |
| Baichuan-Text-Embedding | 512       |

### together

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://docs.together.ai/docs/serverless-models#embedding-models)

| Название                  | max input |
| ------------------------- | --------- |
| M2-BERT-80M-2K-Retrieval  | 2048      |
| M2-BERT-80M-8K-Retrieval  | 8192      |
| M2-BERT-80M-32K-Retrieval | 32768     |
| UAE-Large-v1              | 512       |
| BGE-Large-EN-v1.5         | 512       |
| BGE-Base-EN-v1.5          | 512       |

### Jina

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://jina.ai/models/jina-embedding-b-en-v1)

| Название                           | max input |
| ---------------------------------- | --------- |
| jina-embedding-b-en-v1             | 512       |
| jina-embeddings-v2-base-en         | 8191      |
| jina-embeddings-v2-base-zh         | 8191      |
| jina-embeddings-v2-base-de         | 8191      |
| jina-embeddings-v2-base-code       | 8191      |
| jina-embeddings-v2-base-es         | 8191      |
| jina-colbert-v1-en                 | 8191      |
| jina-reranker-v1-base-en           | 8191      |
| jina-reranker-v1-turbo-en          | 8191      |
| jina-reranker-v1-tiny-en           | 8191      |
| jina-clip-v1                       | 8191      |
| jina-reranker-v2-base-multilingual | 8191      |
| reader-lm-1.5b                     | 256000    |
| reader-lm-0.5b                     | 256000    |
| jina-colbert-v2                    | 8191      |
| jina-embeddings-v3                 | 8191      |

### Силикон Флоу

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://siliconflow.cn/zh-cn/models)

| Название                              | max input |
| ------------------------------------- | --------- |
| BAAI/bge-m3                           | 8191      |
| netease-youdao/bce-embedding-base\_v1 | 512       |
| BAAI/bge-large-zh-v1.5                | 512       |
| BAAI/bge-large-en-v1.5                | 512       |
| Pro/BAAI/bge-m3                       | 8191      |

### Gemini

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini?hl=zh-cn#text-embedding)

| Название           | max input |
| ------------------ | --------- |
| text-embedding-004 | 2048      |

### nomic

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://docs.nomic.ai/atlas/embeddings-and-retrieval/text-embedding)

| Название              | max input |
| --------------------- | --------- |
| nomic-embed-text-v1   | 8192      |
| nomic-embed-text-v1.5 | 8192      |
| gte-multilingual-base | 8192      |

### консоль

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://console.upstage.ai/docs/capabilities/embeddings)

| Название          | max input |
| ----------------- | --------- |
| embedding-query   | 4000      |
| embedding-passage | 4000      |

### cohere

[Ссылка на официальную информацию о модели](https://docs.cohere.com/docs/models#embed)

| Название                      | max input |
| ----------------------------- | --------- |
| embed-english-v3.0            | 512       |
| embed-english-light-v3.0      | 512       |
| embed-multilingual-v3.0       | 512       |
| embed-multilingual-light-v3.0 | 512       |
| embed-english-v2.0            | 512       |
| embed-english-light-v2.0      | 512       |
| embed-multilingual-v2.0       | 256       |

***

### 💡 Получить помощь и отправить отзыв

Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/knowledge-base/emb-models-info.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.