> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/knowledge-base/agent.md).

# Использование вместе с Agent

После привязки базы знаний к Agent он может искать и читать авторизованные материалы в многошаговых задачах; если требуется явно обновить материалы, можно также включить управление базой знаний.

{% hint style="info" %}
Обычный диалог подходит для разового вопроса и ответа, а Agent — для продолжительного исследования, сравнения, создания файлов и пошаговой проверки. Agent обращается только к базам знаний, привязанным в настройках.
{% endhint %}

## Разница между обычным диалогом и Agent

| Обычный диалог                                         | Agent                                                              |
| ------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------ |
| Временно выбирать базу знаний перед каждым сообщением  | Долгосрочная привязка в настройках Agent                           |
| Подходит для немедленных вопросов и коротких сравнений | Подходит для многошагового исследования и передачи файлов          |
| В основном использует извлечённые фрагменты для ответа | Может искать материалы и управлять базами знаний по правам доступа |
| Текущий диалог определяет диапазон материалов          | Диапазон доступа определяют настройки Agent                        |

## Настроить Agent с базой знаний только для чтения

{% stepper %}
{% step %}

### 1. Сначала убедитесь, что база знаний успешно принята

Подтвердите, что целевые материалы готовы, и проверьте извлечение на реальном вопросе. Agent не может компенсировать отсутствующий текст или неверное разбиение на фрагменты.
{% endstep %}

{% step %}

### 2. Откройте окно редактирования Agent

Перейдите в раздел 【Работа】, выберите целевой Agent и в меню откройте 【Редактировать агента】.
{% endstep %}

{% step %}

### 3. Привяжите минимально необходимую базу знаний

Откройте вкладку 【База знаний】 и нажмите 【Добавить базу знаний】. Привязывайте только те базы, которые нужны для этой задачи, чтобы избежать взаимного влияния материалов из разных отделов или версий.
{% endstep %}

{% step %}

### 4. Включите поиск по базе знаний

Откройте 【Встроенные инструменты】 и включите 【Поиск по базе знаний】. Для исследований только на чтение, вопросов, суммирования и сравнения этого обычно достаточно.

<figure><img src="/files/ea305af8f3b3cd309f73e0a104e0871d48733138" alt="Agent 内置工具设置中的知识库搜索和知识库管理能力"><figcaption><p>Поиск используется для чтения, управление — для изменения материалов; по умолчанию начинайте с минимально необходимых прав.</p></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### 5. Проверьте на задаче с чёткими границами

Попросите Agent сначала перечислить источники, а затем дать вывод; если материалы этого не подтверждают, это нужно явно указать, не допуская дополнения по здравому смыслу.
{% endstep %}

{% step %}

### 6. Проверьте источники и результат поставки

Проверьте, из какой базы знаний взят каждый вывод, разделены ли факты и рекомендации в файле, и отмечены ли части без доказательств.
{% endstep %}
{% endstepper %}

## Как выбирать встроенные инструменты, базы знаний, навыки и MCP

<figure><img src="/files/963b13ecad06d97eb974e9ffa500f63765dac2d9" alt="说明 Agent 内置工具、知识库、技能和 MCP 各自用途的选择关系图"><figcaption><p>Для поиска материалов используйте базу знаний, для повторяющихся методов — навыки, для доступа к внешним системам — MCP; не заменяйте чёткую задачу расширением прав.</p></figcaption></figure>

## Поиск и управление в базе знаний

| Возможность             | Что можно делать                                       | Подходящие задачи                                       | Рекомендация по умолчанию                                  |
| ----------------------- | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
| Поиск по базе знаний    | Искать, перечислять и читать привязанные базы знаний   | Вопросы и ответы, исследования, суммирование, сравнение | Оставлять включённым                                       |
| Управление базой знаний | Добавлять, удалять или обновлять документы базы знаний | Сопровождение утверждённых материалов                   | По умолчанию выключено, временно включать по необходимости |

{% hint style="warning" %}
Привязка базы знаний лишь даёт право доступа, но не создаёт вторую копию базы. После обновления материалов или повторной индексации при следующем поиске Agent будет использовать обновлённое содержимое.
{% endhint %}

{% hint style="danger" %}
После включения 【Управления базой знаний】 добавление, удаление и обновление меняют материалы или индекс. Перед утверждением проверьте целевую базу знаний, конкретные элементы, способ обработки одноимённых конфликтов и план отката.
{% endhint %}

## Как вместе работают настройки Agent

<figure><img src="/files/eb37cf24f2d3b1f5058a2b588838286c534a3a82" alt="模型分工、可用能力和安全边界共同作用于 Agent 任务与交付结果的架构图"><figcaption><p>Модель определяет понимание и генерацию, база знаний предоставляет доказательства, а права доступа определяют, до какого шага может дойти Agent.</p></figcaption></figure>

## Рекомендуемые шаблоны задач

### Исследовать и сгенерировать отчёт

> Найдите все правила о согласовании зарубежных командировок и страховке в привязанной базе знаний. Сначала перечислите источники и спорные моменты, затем сгенерируйте контрольный список в Markdown. Не дополняйте то, что не подтверждено материалами.

### Обновить FAQ

> Найдите существующие записи о компенсации проживания и сравните последние правила со старым FAQ. Сначала дайте список предполагаемых изменений; после утверждения обновите связанные документы.

### Сравнение нескольких баз знаний

> Отдельно найдите доказательства в базах знаний «Руководство по продукту» и «Кейсы послепродажного обслуживания», и оформите их в трёх колонках: «Официальные правила / Реальные кейсы / Рекомендованные формулировки». Для каждого вывода сохраняйте название источника.

## Описание настройки

| Параметр настройки      | Рекомендуемая отправная точка          | Когда увеличивать                                         | Контроль рисков                                                          |
| ----------------------- | -------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Привязка базы знаний    | 1 база, связанная с задачей            | Когда действительно нужен межбазовый сравнительный анализ | Чётко прописать в подсказке назначение каждой базы                       |
| Поиск по базе знаний    | Включить                               | Если задаче нужно искать материалы                        | Проверяйте, поступают ли источники из привязанного диапазона             |
| Управление базой знаний | Выключить                              | Если нужно явно добавить, удалить или обновить            | Утверждать по пунктам и сначала делать резервную копию важных материалов |
| Требования к выводу     | Разделять факты, выводы и рекомендации | Если нужно создать отчёт или файл                         | Для каждого факта сохранять название источника                           |

## Сценарий пользователя

Сяо Линь привязал к послепродажному Agent 【Официальное руководство】 и 【Аналитические кейсы】, оставив включённым только поиск по базе знаний. Он попросил Agent по каждой модели устройства перечислить предупреждения по безопасности, официальные шаги и рекомендации из кейсов, и отделить их друг от друга. Когда выяснилось, что старые кейсы нужно обновить, он временно включил инструмент управления, сначала посмотрел список предполагаемых изменений, а затем утвердил их.

Критерий завершения: Agent не обращается к непривязанным материалам, не выдаёт рекомендации из кейсов за официальные правила, а для всех операций записи есть чёткая цель и результат проверки.

## Проверка результата

* Источники поступают только из баз знаний, привязанных к текущему Agent.
* Результаты поиска покрывают каждый критерий задачи.
* В результате поставки факты из материалов, выводы Agent и рекомендации разделены.
* Операции управления описывают цель, влияние и результат.
* После обновления материалов повторно запустите фиксированный вопрос для извлечения.

## Часто задаваемые вопросы

<details>

<summary>Почему обычный диалог может искать, а Agent — нет?</summary>

Проверьте, привязана ли целевая база знаний к текущему Agent и включён ли 【Поиск по базе знаний】. Привязанные диапазоны у разных Agent не наследуются.

</details>

<details>

<summary>Когда не следует включать управление базой знаний?</summary>

Для исследований только на чтение, общих для команды нормативных баз и хранилищ с сохранением исторических версий по умолчанию включают только поиск. Если нужно обновление, временно включайте управление и утверждайте по пунктам.

</details>

<details>

<summary>Что делать, если Agent хочет работать с непривязанной базой знаний?</summary>

Не расширяйте доступ до всех баз знаний. Сначала подтвердите, что задача действительно этого требует, затем добавьте целевую базу в текущий Agent или используйте Agent, к которому эта база уже привязана.

</details>

## Читать далее

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Использовать в диалоге</strong></td><td>Выполнить разовый вопрос-ответ с источниками.</td><td><a href="/pages/3505df22dfb79fa0c9109b65bd99132f2b2b6473">/pages/3505df22dfb79fa0c9109b65bd99132f2b2b6473</a></td></tr><tr><td><strong>Данные, конфиденциальность и сопровождение</strong></td><td>Понять границы прав доступа, облачных сервисов и резервного копирования.</td><td><a href="/pages/c8a6f1b5836ae79ec3b4c719c9c7f566343b544e">/pages/c8a6f1b5836ae79ec3b4c719c9c7f566343b544e</a></td></tr><tr><td><strong>Примеры использования базы знаний</strong></td><td>Справка по рабочим процессам послепродажного обслуживания и исследований.</td><td><a href="/pages/f494da5ceed81d6d46e5839ac0f9485bcab0ac6e">/pages/f494da5ceed81d6d46e5839ac0f9485bcab0ac6e</a></td></tr></tbody></table>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/knowledge-base/agent.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.