> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/cherry-studio/preview.md).

# Описание функций

Cherry Studio — это десктопный AI-клиент, объединяющий **диалогового ассистента, агента, рисование, перевод, базу знаний, заметки, управление файлами, напарника по кодированию** и другие ключевые возможности, а также через [API-шлюз](/docs/russian/advanced-basic/developer-tools/api-gateway.md)、[каналы](/docs/russian/advanced-basic/automation/channels.md)、[плановые задачи](/docs/russian/advanced-basic/automation/scheduled-heartbeat.md) Расширяет возможности ИИ до сценариев автоматизации и кроссплатформенных сценариев.

В таблице ниже перечислены основные функции этого раздела и соответствующие точки входа:

| Функция                                                                                      | Краткое описание                                                                                                                                                                                  | Вход                                          |
| -------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- |
| [Диалог](/docs/russian/cherry-studio/preview/chat.md)                                        | Создать [диалоговый ассистент](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/cherry-studio/pages/b65c95d1fc3a591a43de41165965c00fc9428a84#助手库)，общаться с разными моделями и обращаться к базе знаний | 【Панель запуска】→【Диалог】                     |
| [Работа](/docs/russian/cherry-studio/preview/agent.md)                                       | Работа — это агент, который может автономно выполнять задачи — читать файлы, выполнять команды, многошаговое рассуждение                                                                          | 【Панель запуска】→【Работа】                     |
| [Рисование](/docs/russian/cherry-studio/preview/drawing.md)                                  | Подключение модели генерации изображений по тексту                                                                                                                                                | 【Панель запуска】→【Рисование】                  |
| [Перевод](/docs/russian/cherry-studio/preview/translation.md)                                | Быстрый перевод в двух колонках                                                                                                                                                                   | 【Панель запуска】→【Перевод】                    |
| [Мини-приложения](/docs/russian/cherry-studio/preview/app.md)                                | Запускать часто используемые сайты или устанавливать локальные мини-приложения, которые могут вызывать Cherry AI                                                                                  | 【Панель запуска】→【Мини-приложения】            |
| [База знаний](/docs/russian/cherry-studio/preview/knowledge-base.md)                         | Векторный поиск по документам/URL/заметкам                                                                                                                                                        | 【Панель запуска】→【База знаний】                |
| [Файлы](/docs/russian/cherry-studio/preview/files.md)                                        | Централизованный просмотр вложений из диалогов, рисунков, базы знаний и т. д.                                                                                                                     | 【Панель запуска】→【Файлы】                      |
| [Напарник по кодированию](/docs/russian/cherry-studio/preview/code-cli.md)                   | Установка, настройка и запуск AI-инструментов для программирования CLI                                                                                                                            | 【Панель запуска】→【Напарник по кодированию】    |
| [Заметки](/docs/russian/cherry-studio/preview/notes.md)                                      | Встроенный блокнот Markdown: быстро записывайте, упорядочивайте, можно экспортировать в базу знаний                                                                                               | 【Панель запуска】→【Заметки】                    |
| [Быстрый помощник](/docs/russian/cherry-studio/preview/quick-assistant.md)                   | Мини-окно для вопросов, вызываемое глобальной горячей клавишей                                                                                                                                    | Глобальная горячая клавиша                    |
| [Помощник по выделенному тексту](/docs/russian/cherry-studio/preview/selection-assistant.md) | После выделения текста в любом приложении вызывайте ИИ через плавающую панель инструментов                                                                                                        | Плавающая панель инструментов после выделения |

Для более продвинутых возможностей см.  [Расширенный учебник](/docs/russian/advanced-basic/capability-map.md) раздел.

***

### Получить помощь и отправить отзыв

Если у вас возникнут вопросы, ошибки или предложения по улучшению функций во время настройки или использования, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) в приведённые там официальные каналы.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/cherry-studio/preview.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.