> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/mcp/config.md).
# Настройка и использование MCP
На этой странице на самом распространённом примере — **как дать ИИ возможность выходить в интернет и получать содержимое страниц**（называется `fetch`，предоставляется официально MCP）— проведём вас через полную настройку MCP. При установке других MCP в дальнейшем процесс в основном такой же.
> Не знаете, что такое MCP? Сначала посмотрите [Общий обзор руководства по использованию MCP](/docs/russian/advanced-basic/mcp.md)。
## Добавить MCP (на примере fetch)
Интерфейс добавления MCP-сервера
1. Открыть `Настройки → MCP-серверы`
2. Нажмите `+ Добавить сервер`
3. В появившейся форме заполните следующую информацию:
| Поле | Что заполнить | Описание |
| ------------- | ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Название** | `fetch-server` | Придумайте понятное имя — на функциональность оно не влияет |
| **Тип** | `STDIO` | Это распространённый тип «локальной командной строки» |
| **Команда** | `uvx` | Встроенный в Cherry Studio инструмент Python, который автоматически скачает нужный скрипт |
| **Параметры** | `mcp-server-fetch` | Сообщает uvx, какой MCP нужно установить |
4. Нажмите `Сохранить`，Cherry Studio автоматически загрузит `fetch` этот MCP (при первом использовании нужен интернет)
{% hint style="success" %}
**После сохранения нет заметной реакции?** У некоторых MCP первая загрузка занимает много времени (код нужно получить с GitHub). Можно нажать на запись сервера и посмотреть статус:
* 🟢 Зелёный = готов
* 🟡 Жёлтый = идёт загрузка или запуск
* 🔴 Красный = ошибка, можно нажать и посмотреть журнал ошибок
Если долго остаётся красным, см. [Частые вопросы](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio-docs/blob/main/advanced-basic/mcp/chang-jian-wen-ti.md) или перезапустите Cherry Studio и попробуйте снова.
{% endhint %}
## Где найти эти поля?
Для разных MCP значения «команда» и «параметры» будут разными. Смотрите страницу с описанием самого MCP:
* **Официальный MCP**：перейдите на [github.com/modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) найдите соответствующий репозиторий — вверху README будет пример конфигурации
* **Сторонний MCP**：в README разработчика на GitHub тоже будет
Не умеете читать? Попросите Cherry Studio помочь: см. [Автоустановка MCP](/docs/russian/advanced-basic/mcp/auto-install.md)，просто скажите ИИ: «помоги мне установить fetch MCP».
## Заставляем ИИ использовать MCP
После добавления это только «установлено», а ещё нужно в**в диалоге сказать ИИ, что он может использовать**：
1. В [интерфейс диалога](/docs/russian/cherry-studio/preview/chat.md) под полем ввода **Инструменты MCP** значок
2. откройте это и отметьте только что добавленный сервер
3. Задайте обычный вопрос, например:**Помоги мне вытащить `https://docs.cherry-ai.com` название и оглавление этой страницы**
4. ИИ автоматически вызовет fetch MCP, чтобы получить страницу, а затем ответит вам
Выбор инструмента MCP в окне чата
Выберите включённый MCP-сервер
### Демонстрация эффекта
Без MCP ИИ может отвечать только опираясь на «данные, которые видел во время обучения»; с подключённым fetch ИИ может «сходить в интернет прямо сейчас», и ответы будут гораздо точнее.
## для [Cherry Agent](/docs/russian/cherry-studio/preview/agent.md) установки MCP
Если вы используете Cherry Agent, место подключения MCP другое:
1. Перейдите в интерфейс редактирования Agent → `Инструменты` вкладка
2. в группе «MCP» отметьте серверы, которые должен использовать этот Agent
3. Agent сам решит, когда вызывать
## Хотите установить ещё один другой?
* Хотите, чтобы ИИ работал с вашими локальными файлами → установите **filesystem** MCP
* Хотите, чтобы ИИ управлял браузером → установите **playwright** MCP
* Хотите, чтобы ИИ проверял Notion → установите **notion** MCP
Все это есть [в официальном репозитории](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) с готовыми примерами конфигурации — просто скопируйте и вставьте.
***
### 💡 Получить помощь и отправить отзыв
Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/mcp/config.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.