Настройка и использование MCP

На этой странице на самом распространённом примере — как дать ИИ возможность выходить в интернет и получать содержимое страниц（называется fetch，предоставляется официально MCP）— проведём вас через полную настройку MCP. При установке других MCP в дальнейшем процесс в основном такой же.

Не знаете, что такое MCP? Сначала посмотрите Общий обзор руководства по использованию MCP。

Добавить MCP (на примере fetch)

Интерфейс добавления MCP-сервера

1. Открыть Настройки → MCP-серверы
2. Нажмите + Добавить сервер
3. В появившейся форме заполните следующую информацию:

Поле	Что заполнить	Описание
Название	fetch-server	Придумайте понятное имя — на функциональность оно не влияет
Тип	STDIO	Это распространённый тип «локальной командной строки»
Команда	uvx	Встроенный в Cherry Studio инструмент Python, который автоматически скачает нужный скрипт
Параметры	mcp-server-fetch	Сообщает uvx, какой MCP нужно установить

1. Нажмите Сохранить，Cherry Studio автоматически загрузит fetch этот MCP (при первом использовании нужен интернет)

После сохранения нет заметной реакции? У некоторых MCP первая загрузка занимает много времени (код нужно получить с GitHub). Можно нажать на запись сервера и посмотреть статус:

• 🟢 Зелёный = готов
• 🟡 Жёлтый = идёт загрузка или запуск
• 🔴 Красный = ошибка, можно нажать и посмотреть журнал ошибок

Если долго остаётся красным, см. Частые вопросы или перезапустите Cherry Studio и попробуйте снова.

Где найти эти поля?

Для разных MCP значения «команда» и «параметры» будут разными. Смотрите страницу с описанием самого MCP:

• Официальный MCP：перейдите на github.com/modelcontextprotocol/servers найдите соответствующий репозиторий — вверху README будет пример конфигурации
• Сторонний MCP：в README разработчика на GitHub тоже будет

Не умеете читать? Попросите Cherry Studio помочь: см. Автоустановка MCP，просто скажите ИИ: «помоги мне установить fetch MCP».

Заставляем ИИ использовать MCP

После добавления это только «установлено», а ещё нужно вв диалоге сказать ИИ, что он может использовать：

1. В интерфейс диалога под полем ввода Инструменты MCP значок
2. откройте это и отметьте только что добавленный сервер
3. Задайте обычный вопрос, например:Помоги мне вытащить https://docs.cherry-ai.com название и оглавление этой страницы
4. ИИ автоматически вызовет fetch MCP, чтобы получить страницу, а затем ответит вам

Выбор инструмента MCP в окне чата

Выберите включённый MCP-сервер

Демонстрация эффекта

Без MCP ИИ может отвечать только опираясь на «данные, которые видел во время обучения»; с подключённым fetch ИИ может «сходить в интернет прямо сейчас», и ответы будут гораздо точнее.

для Cherry Agent установки MCP

Если вы используете Cherry Agent, место подключения MCP другое:

1. Перейдите в интерфейс редактирования Agent → Инструменты вкладка
2. в группе «MCP» отметьте серверы, которые должен использовать этот Agent
3. Agent сам решит, когда вызывать

Хотите установить ещё один другой?

• Хотите, чтобы ИИ работал с вашими локальными файлами → установите filesystem MCP
• Хотите, чтобы ИИ управлял браузером → установите playwright MCP
• Хотите, чтобы ИИ проверял Notion → установите notion MCP

Все это есть в официальном репозитории с готовыми примерами конфигурации — просто скопируйте и вставьте.

---

💡 Получить помощь и отправить отзыв

Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к Обратная связь и предложения официальным каналам, указанным там.