> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/mcp/builtin.md). # Встроенная конфигурация MCP Cherry Studio **Предустановлено несколько часто используемых MCP** и можно без ручной установки в `Настройки → MCP-серверы` включить. Ниже приведён текущий встроенный список,**В новых версиях возможны изменения**, ориентируйтесь на фактическое отображение в приложении. > Хотите сами установить другие MCP? Смотрите [Настройка и использование MCP](/docs/russian/advanced-basic/mcp/config.md)。 ### Универсальные инструменты #### `@cherry/fetch` MCP-сервер для получения содержимого веб-страниц по URL. Повседневный предпочтительный вариант, когда нужно дать ИИ «посмотреть на какую-то страницу». #### `@cherry/browser` Управляет скрытым окном Electron через протокол Chrome DevTools, поддерживает открытие URL, выполнение однострочного JS и сброс сессии. Подходит для сценариев, где нужно, чтобы ИИ работал с настоящим браузером и читал динамические страницы. #### `@cherry/filesystem` Node.js MCP-сервер, реализующий операции файловой системы, позволяющий ИИ читать, создавать и изменять локальные файлы.**Необходимо настроить разрешённые для доступа каталоги**, иначе запуск невозможен: ``` WORKSPACE_ROOT=/Users/yourname/your-project-dir ``` Если переменная окружения не настроена, путь нужно указывать вручную в диалоге. #### `@cherry/python` Выполняет Python-код в песочнице Pyodide, поддерживает большинство стандартных библиотек и пакетов для научных вычислений. Очень подходит, когда нужно, чтобы ИИ «сам запустил Python» для анализа данных, построения графиков и преобразования форматов. #### `@cherry/brave_search` Интеграция [Brave Search API](https://brave.com/search/api/) инструмент поиска, предоставляющий функции как веб-поиска, так и локального поиска. Сначала нужно получить API Key у Brave и настроить переменную окружения: ``` BRAVE_API_KEY=ваш_brave_api_key ``` ### Память #### `@cherry/memory` Базовая реализация постоянной памяти на основе локального графа знаний, позволяющая модели запоминать связанную с пользователем информацию между разными диалогами. Требуется настроить `MEMORY_FILE_PATH` переменную окружения: ``` MEMORY_FILE_PATH=/path/to/memory.json ``` > Примечание: это память в форме MCP.**Cherry Studio** [**Глобальная память**](/docs/russian/advanced-basic/memory.md) — более высокоуровневая функция; оба варианта можно комбинировать, но обычно достаточно одного из них. #### `@cherry/nowledge_mem` Подключение [Nowledge Mem](https://mem.nowledge.co/) Приложение, которое сохраняет диалоги, инструменты, заметки, агентов и файлы в локальной приватной системе памяти. Сначала нужно установить Nowledge Mem на этом компьютере. ### Мышление / фреймворк #### `@cherry/sequentialthinking` Предоставляет инструмент «структурированного процесса мышления», позволяющий ИИ шаг за шагом рассуждать при решении сложных задач и в процессе рассуждений возвращаться назад и рефлексировать. Подходит для сложных логических задач. #### `@cherry/mcp-auto-install` Позволяет ИИ автоматически искать и устанавливать другие MCP в ходе диалога (бета-версия). См. [Автоустановка MCP](/docs/russian/advanced-basic/mcp/auto-install.md)。 ### Интеграция отечественных сервисов #### `@cherry/dify_knowledge` Доступ к базе знаний через платформу Dify. См. [Настроить базу знаний Dify](/docs/russian/advanced-basic/mcp/dify.md)。 #### `@cherry/flomo` Подключает заметки flomo, позволяя ИИ быстро записывать идеи за вас. Требуется авторизация через аккаунт flomo. #### `@cherry/didi_mcp` Интеграция с Didi Chuxing: поиск по карте, оценка цен, управление заказами, отслеживание водителя и другие возможности.**Поддерживается только материковый Китай**, требуется настроить `DIDI_API_KEY` переменную окружения. ### Итог | Сценарии применения | Рекомендуемые встроенные MCP | | ----------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Если хотите, чтобы ИИ читал веб-страницы | `@cherry/fetch` или `@cherry/browser` | | Если хотите, чтобы ИИ искал в сети (структурированные результаты) | `@cherry/brave_search` | | Если хотите, чтобы ИИ работал с локальными файлами | `@cherry/filesystem` | | Если хотите, чтобы ИИ выполнял Python-код | `@cherry/python` | | Если хотите, чтобы ИИ подключался к базе знаний Dify | `@cherry/dify_knowledge` | | Если хотите, чтобы ИИ имел постоянную память | Сначала используйте более высокоуровневый [Глобальная память](/docs/russian/advanced-basic/memory.md), а при необходимости более тонкого управления используйте `@cherry/memory` | | Попросить ИИ помочь вам установить другие MCP | `@cherry/mcp-auto-install` | Способ включения одинаков: в `Настройки → MCP-серверы` найдите соответствующий пункт, следуя подсказкам введите переменные окружения и нажмите «Включить». *** ### 💡 Получить помощь и отправить отзыв Если вы в процессе настройки или использования столкнётесь с любыми вопросами, багами или предложениями по улучшению функций, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальным каналам, указанным там. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/mcp/builtin.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.