> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/knowledge-content/notes-knowledge-agent.md).

# Заметки, база знаний и Agent

【Заметки】подходят для ведения контента, который вы будете продолжать редактировать; 【База знаний】подходит для поиска по вопросам по относительно стабильным материалам; рабочий каталог Agent подходит для файлов, которые обрабатываются в текущей задаче. Если разделить эти три части, контент будет легче поддерживать.

## Рабочая область заметок

Заметки поддерживают папки, полнотекстовый поиск и редактирование Markdown; можно переключаться между исходным кодом, режимом живого предпросмотра и режимом чтения. Также можно импортировать файлы Markdown или папки и экспортировать их в форматы PDF, Word и другие.

<figure><img src="https://3562065924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-1556b2ada948cbeaa85cfc1baf7ce585d8fcdc4e%2Fcherry-v2-guide-notes-filled.png?alt=media" alt="笔记中按文件夹整理的差旅资料与出差审批流程正文"><figcaption><p>① Слева управляйте заметками по темам; ② В средней рабочей области редактируйте и проверяйте полный контент.</p></figcaption></figure>

### Пример использования: превратить служебные заметки в материалы для поиска

В 【Заметках】 создайте 【Процесс согласования командировки】 и подробно опишите четыре этапа: подача заявки, согласование, бронирование билетов и возмещение расходов. После того как убедитесь, что内容 верен, откройте 【Базу знаний】→【Добавить】→【Заметки】, выберите эту заметку и дождитесь, пока статус станет 【Готово】. Затем проведите тест на поиск по реальным вопросам и привяжите базу знаний к Agent, которому нужно обрабатывать вопросы о командировках.

{% hint style="warning" %}
После обновления заметки проверьте, синхронизировался ли источник в базе знаний. При официальном изменении правил сначала обработайте старый контент, чтобы Agent не ссылался одновременно на две противоречащие версии.
{% endhint %}

## Как движется контент

{% stepper %}
{% step %}

### 1. Сформируйте черновик в заметках

Приведите записи интервью, основные выводы совещания или план статьи в понятный Markdown. Контент, который ещё не подтверждён, пометьте как требующий проверки и не спешите добавлять в базу знаний.
{% endstep %}

{% step %}

### 2. Добавьте стабильный контент в базу знаний

Выберите заметку и используйте действие добавления в базу знаний. После последующих изменений в заметке проверьте статус обработки в базе знаний и при необходимости обработайте заново.
{% endstep %}

{% step %}

### 3. Привяжите к Agent

Откройте меню 【Работа】→ Agent → 【Редактировать】→ 【База знаний】 и выберите только те базы знаний, которые связаны с этим Agent.
{% endstep %}

{% step %}

### 4. Попросите Agent сгенерировать новый результат

Когда задачу нужно оформить в виде файла, выберите рабочий каталог и попросите Agent создать новый отдельный файл с результатом, не перезаписывая исходный черновик заметки.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### Пример использования: генерировать еженедельный отчет из заметок совещаний

Каждый день записывайте выводы совещаний в папку «Записи этой недели», в пятницу сначала вручную добавьте ответственных и статус, а затем передайте эти заметки Agent «Подготовка недельного отчета». Agent сформирует файл отчета по пунктам «Завершено, В работе, Риски, План на следующую неделю»; после подтверждения экспортируйте его в Word и отправьте команде. Фон долгосрочных проектов храните в базе знаний, а временный прогресс этой недели оставляйте в заметках, чтобы старые данные не мешали поиску.

<details>

<summary>После добавления заметки в базу знаний изменения синхронизируются сразу?</summary>

Сначала проверьте статус данных в базе знаний. Если контент изменился, а результаты поиска не обновились, повторно обработайте соответствующие материалы и снова выполните тест на поиск.

</details>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/knowledge-content/notes-knowledge-agent.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.