> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/concepts-101.md).

# Введение в понятия: помощник / агент / навык / MCP / канал

Когда вы впервые открываете Cherry Studio и видите такие термины, как «ассистент», «агент», «навык», «MCP», «канал», можно запутаться — ведь все они связаны с ИИ, но как именно они соотносятся друг с другом?

Эта страница простыми словами объясняет**определения, решаемые задачи и сценарии применения каждого понятия**— чтобы помочь вам сформировать целостное понимание продукта.

## Одна схема для общего представления

Представим Cherry Studio как компанию:

* **Сервис модели (Provider)** = «энергетическая компания», питающая мозг сотрудников (поставщики моделей вроде OpenAI, Anthropic, DeepSeek и др.)
* **Ассистент (Assistant)** = AI-коллега с фиксированной персоной **ИИ-коллега**— например, «строгий reviewer кода» или «профессиональный консультант по письму»
* **Агент (Cherry Agent)** = продвинутый коллега,**обладающий способностью к выполнению действий** — может самостоятельно читать файлы, изучать материалы, выполнять команды и решать многошаговые задачи
* **Навык (Skill)** = «пакет профессиональных возможностей», установленный на коллегу, например «умеет делать PPT» или «умеет писать патентные заявки» — готов к использованию сразу после установки
* **MCP** = «универсальный интерфейс» для подключения коллеги**к внешним инструментам**— можно подключать базы данных, заметки Notion, GitHub и т. д.
* **канал** = отправить коллегу работать в**Feishu, WeChat, Telegram** и другие IM-платформы в роли группового бота
* **плановые задачи** = назначить для коллеги**график дежурств**и запускать его по расписанию автоматически

## Таблица сравнения: когда что использовать?

| Что вы хотите сделать                                                                                                                                                              | Рекомендуется использовать            |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------- |
| Поболтать с ИИ и попросить его**отвечать в определённом стиле**(например, «мягко и терпеливо», «профессионально и строго» )                                                        | **ассистента**                        |
| Заставить ИИ **самому читать файлы**,**самому выполнять команды**,**выполнять многошаговые задачи**(например, «помоги мне упорядочить код этого проекта и написать документацию» ) | **Агент (Cherry Agent)**              |
| Хотите установить ИИ**специальный навык**(«умеет делать посты для Xiaohongshu» , «умеет рисовать блок-схемы» )                                                                     | **навык**                             |
| Сделать так, чтобы ИИ мог**вызывать внешние инструменты и сервисы**(проверять базу данных, скрапить веб-страницы, работать с Notion / GitHub и т. д.)                              | **MCP**                               |
| Чтобы мой ИИ **работал в групповом чате Feishu**                                                                                                                                   | **канал**                             |
| Заставить ИИ **Каждый день в 9:00 автоматически**делал мне новостной дайджест                                                                                                      | **плановые задачи**(в связке с Agent) |

## Подробный разбор по пунктам

### 1. Ассистент (Assistant) — задаёт ИИ фиксированную «роль»

Обычный диалог — это как «чистая доска»: каждый раз, открывая новое окно, нужно заново объяснять ИИ, что он «такой-то персонаж» и должен отвечать в таком-то стиле.

**ассистента** Эту систему «ролевой настройки»**можно сохранить навсегда**— и затем просто открывать и использовать её снова, без повторной настройки. Один ассистент = один набор «системный промпт + предустановки параметров модели».

* **Как создать**: в `+` лаунчпаде `Библиотека ассистентов` нажмите `+ Создать ассистента` (укажите имя, промпт и выберите Emoji) — подробности см. [Библиотека ассистентов](/docs/russian/cherry-studio/preview/assistants.md).
* **Как использовать**: в верхней части списка ассистентов слева на главной странице чата нажмите`+ Добавить ассистента`— после выбора можно начинать диалог, см. [чат](/docs/russian/cherry-studio/preview/chat.md).
* **Наложение функций**: к ассистенту можно подключать базу знаний, навыки или внешние инструменты MCP.
* **Документация с подробностями**:[Библиотека ассистентов](/docs/russian/cherry-studio/preview/assistants.md)

### 2. Агент — даёт ИИ способность выполнять действия

В обычном диалоге ИИ может лишь «давать советы», но не может реально читать файлы, выполнять команды или завершать конкретные задачи.

**Cherry Agent** это**способный самостоятельно выполнять задачи**продвинутый ИИ. Вы задаёте цель (например, «упорядочь все PDF в этой папке в Excel» ), а он автоматически разбивает её на шаги, вызывает инструменты и выполняет их поочерёдно; если возникают проблемы, он также может самостоятельно искать решение.

* **Способ использования**: вкладка сверху `Агент` → создать Agent
* **Предварительные условия**: включить [API-сервер](/docs/russian/advanced-basic/api-server.md) + настроить одного Provider, поддерживающего протокол Anthropic [Provider](/docs/russian/pre-basic/providers.md)(например, [CherryIN](/docs/russian/pre-basic/providers/cherryin-1.md) / [Anthropic](/docs/russian/pre-basic/providers/anthropic.md))
* **подробная документация**:[Агент](/docs/russian/cherry-studio/preview/agent.md)

{% hint style="info" %}
**Ключевые различия между ассистентом и Cherry Agent**:

* Ассистент = коллега, который может только**чат**выполнять задачи
* Агент = может**выполнять задачи**выполнять задачи
  {% endhint %}

### 3. Навык (Skill) — добавляет ИИ «приложение профессиональной способности»

Сам по себе агент умён, но он скорее «универсал». Если вы часто работаете с определённым типом задач (например, посты для Xiaohongshu, PPT, финансовый анализ), можно установить**соответствующий навык**и усилить его.

Аналогия:**установить на телефон специальное приложение**. WeChat нужен для общения, Douyin — для просмотра видео; навык же добавляет ИИ специализированное ПО.

* **Способ использования**:`Настройки → Навыки` просмотреть/установить и включить в настройках ассистента или Agent
* **Источник**: встроенные навыки + навыки из сообщества или официального маркетплейса
* **подробная документация**:[навык](/docs/russian/advanced-basic/skills.md)

### 4. MCP — «универсальный интерфейс» для использования ИИ

Агенту нужно выполнять задачи, но сам ИИ не умеет получать доступ к внешним ресурсам — **как запросить базу данных компании? как работать с Notion / GitHub?**

**MCP (Model Context Protocol)** — это**единый стандарт интерфейса**для использования ИИ. Разработчики создают по этому стандарту компоненты-инструменты (называемые MCP Server), и ИИ может вызывать эти инструменты.

Аналогия с **USB / Type-C интерфейсом телефона** — зарядки, USB-флешки, клавиатуры и камеры могут подключаться, потому что они следуют одному и тому же стандарту интерфейса. Через MCP ИИ так же может «подключаться» к различным внешним инструментам.

* **Способ использования**:`Настройки → MCP-серверы` добавьте нужные MCP Server (например, «запрос к Notion», «работа с GitHub», «доступ к базе данных» и т. д.)
* **Доступно для**: MCP могут подключать как агенты, так и (частично) ассистенты
* **подробная документация**:[Руководство по использованию MCP](/docs/russian/advanced-basic/mcp.md)

{% hint style="info" %}
**О чтении локальных файлов**: в Cherry Studio уже встроены загрузка файлов, база знаний и другие возможности чтения локальных файлов; для обычного чата и ассистента этого достаточно, и MCP не обязателен. MCP больше подходит для расширения внешних инструментов и сервисов, которых нет во встроенных возможностях Cherry Studio.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**Разница между навыками и MCP**:

* **навык** = встроенные «профессиональные способности ИИ» (как писать, рисовать, верстать) — ближе к**ПО**
* **MCP** = позволяет ИИ подключать «внешние инструменты и данные» (читать файлы, запрашивать базы данных, вызывать API) — ближе к**аппаратной части**

Аналогия: навык — это**образование и опыт**(определяет способ мышления), а MCP — это**набор инструментов**(определяет доступные ресурсы).
{% endhint %}

### 5. Канал — подключение ИИ к групповому IM

После настройки агента, если каждый раз для общения нужно открывать Cherry Studio, это может быть неудобно.**канал**Позволить вашему агенту**находиться в группе Feishu**— участники группы могут вызвать его, упомянув @.

**канал**Подключить Cherry Agent **к IM-платформе**в роли бота. Сейчас поддерживаются Feishu / Telegram / QQ / WeChat / Discord / Slack.

* **Способ использования**: сначала создайте Agent → `Настройки → Канал` → выберите платформу → укажите учётные данные бота этой платформы
* **подробная документация**:[канал](/docs/russian/advanced-basic/agent-channels.md)

### 6. Плановые задачи — «график дежурств» ИИ

Подходит для периодических задач вроде «автоматически делать утренний новостной дайджест каждый день в 9:00» или «сводить загрузку команды каждый понедельник».**плановые задачи**Позволяет Agent автоматически работать по расписанию, без ручного запуска.

* **Способ использования**:`Настройки → Плановые задачи` → выбрать Agent + задать время запуска + написать промпт задачи
* **подробная документация**:[плановые задачи](/docs/russian/advanced-basic/scheduled-tasks.md)

## Общий обзор отношений (в одном предложении)

> **Provider** Предоставляет возможности модели → **ассистент / агент** — это коллега с определённой ролью → через**навык**освоение профессионального навыка → через **MCP** подключение внешних инструментов → через**канал**развёртывание на IM-платформе → через**плановые задачи**автоматическую работу по расписанию

## Рекомендуемый путь изучения

При первом использовании рекомендуется двигаться поэтапно в следующем порядке:

1. **Шаг 1**: в `Настройки → Сервис модели` настроить один [Provider](/docs/russian/pre-basic/providers.md)и получить базовую возможность общения
2. **Шаг 2**: перейти в `Библиотека ассистентов` добавить ассистента для часто используемых сценариев (например, «ассистент-переводчик») и начать ежедневное использование
3. **Шаг 3**: включить [База знаний](/docs/russian/knowledge-base/knowledge-base.md)чтобы ИИ мог искать личные материалы
4. **Шаг 4**: автоматизация → включить [API-сервер](/docs/russian/advanced-basic/api-server.md) → настроить [Агент](/docs/russian/cherry-studio/preview/agent.md)
5. **Шаг 5**: продвинутые возможности → [MCP](/docs/russian/advanced-basic/mcp.md) подключить инструменты / [канал](/docs/russian/advanced-basic/agent-channels.md) подключить IM / [плановые задачи](/docs/russian/advanced-basic/scheduled-tasks.md) запускать по расписанию

Необязательно осваивать всё сразу — просто постепенно включайте то, что нужно вам на практике.

***

### 💡 Получение помощи и отправка отзывов

Если у вас возникнут вопросы, ошибки или предложения по улучшению функций в процессе настройки или использования, пожалуйста, обратитесь к [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) в официальные каналы, указанные там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/concepts-101.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.