For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Основы: помощник / агент / навык / MCP / канал

Когда вы впервые открываете Cherry Studio и видите такие термины, как «ассистент», «агент», «навык», «MCP», «канал», можно запутаться — ведь все они связаны с ИИ, но как именно они соотносятся друг с другом?

Эта страница простыми словами объясняетопределения, решаемые задачи и сценарии применения каждого понятия— чтобы помочь вам сформировать целостное понимание продукта.

Одна схема для общего представления

Представим Cherry Studio как компанию:

  • Сервис модели (Provider) = «энергетическая компания», питающая мозг сотрудников (поставщики моделей вроде OpenAI, Anthropic, DeepSeek и др.)

  • Ассистент (Assistant) = AI-коллега с фиксированной персоной ИИ-коллега— например, «строгий reviewer кода» или «профессиональный консультант по письму»

  • Агент (Cherry Agent) = продвинутый коллега,обладающий способностью к выполнению действий — может самостоятельно читать файлы, изучать материалы, выполнять команды и решать многошаговые задачи

  • Навык (Skill) = «пакет профессиональных возможностей», установленный на коллегу, например «умеет делать PPT» или «умеет писать патентные заявки» — готов к использованию сразу после установки

  • MCP = «универсальный интерфейс» для подключения коллегик внешним инструментам— можно подключать базы данных, заметки Notion, GitHub и т. д.

  • канал = отправить коллегу работать вFeishu, WeChat, Telegram и другие IM-платформы в роли группового бота

  • плановые задачи = назначить для коллегиграфик дежурстви запускать его по расписанию автоматически

Таблица сравнения: когда что использовать?

Что вы хотите сделать
Рекомендуется использовать

Поболтать с ИИ и попросить егоотвечать в определённом стиле(например, «мягко и терпеливо», «профессионально и строго» )

ассистента

Заставить ИИ самому читать файлы,самому выполнять команды,выполнять многошаговые задачи(например, «помоги мне упорядочить код этого проекта и написать документацию» )

Агент (Cherry Agent)

Хотите установить ИИспециальный навык(«умеет делать посты для Xiaohongshu» , «умеет рисовать блок-схемы» )

навык

Сделать так, чтобы ИИ могвызывать внешние инструменты и сервисы(проверять базу данных, скрапить веб-страницы, работать с Notion / GitHub и т. д.)

MCP

Чтобы мой ИИ работал в групповом чате Feishu

канал

Заставить ИИ Каждый день в 9:00 автоматическиделал мне новостной дайджест

плановые задачи(в связке с Agent)

Подробный разбор по пунктам

1. Ассистент (Assistant) — задаёт ИИ фиксированную «роль»

Обычный диалог — это как «чистая доска»: каждый раз, открывая новое окно, нужно заново объяснять ИИ, что он «такой-то персонаж» и должен отвечать в таком-то стиле.

ассистента Эту систему «ролевой настройки»можно сохранить навсегда— и затем просто открывать и использовать её снова, без повторной настройки. Один ассистент = один набор «системный промпт + предустановки параметров модели».

  • Как создать: в + лаунчпаде Библиотека ассистентов нажмите + Создать ассистента (укажите имя, промпт и выберите Emoji) — подробности см. Библиотека ассистентов.

  • Как использовать: в верхней части списка ассистентов слева на главной странице чата нажмите+ Добавить ассистента— после выбора можно начинать диалог, см. чат.

  • Наложение функций: к ассистенту можно подключать базу знаний, навыки или внешние инструменты MCP.

  • Документация с подробностями:Библиотека ассистентов

2. Агент — даёт ИИ способность выполнять действия

В обычном диалоге ИИ может лишь «давать советы», но не может реально читать файлы, выполнять команды или завершать конкретные задачи.

Cherry Agent этоспособный самостоятельно выполнять задачипродвинутый ИИ. Вы задаёте цель (например, «упорядочь все PDF в этой папке в Excel» ), а он автоматически разбивает её на шаги, вызывает инструменты и выполняет их поочерёдно; если возникают проблемы, он также может самостоятельно искать решение.

  • Способ использования: вкладка сверху Агент → создать Agent

  • Предварительные условия: включить API-сервер + настроить одного Provider, поддерживающего протокол Anthropic Provider(например, CherryIN / Anthropic)

  • подробная документация:Агент

Ключевые различия между ассистентом и Cherry Agent:

  • Ассистент = коллега, который может толькочатвыполнять задачи

  • Агент = можетвыполнять задачивыполнять задачи

3. Навык (Skill) — добавляет ИИ «приложение профессиональной способности»

Сам по себе агент умён, но он скорее «универсал». Если вы часто работаете с определённым типом задач (например, посты для Xiaohongshu, PPT, финансовый анализ), можно установитьсоответствующий навыки усилить его.

Аналогия:установить на телефон специальное приложение. WeChat нужен для общения, Douyin — для просмотра видео; навык же добавляет ИИ специализированное ПО.

  • Способ использования:Настройки → Навыки просмотреть/установить и включить в настройках ассистента или Agent

  • Источник: встроенные навыки + навыки из сообщества или официального маркетплейса

  • подробная документация:навык

4. MCP — «универсальный интерфейс» для использования ИИ

Агенту нужно выполнять задачи, но сам ИИ не умеет получать доступ к внешним ресурсам — как запросить базу данных компании? как работать с Notion / GitHub?

MCP (Model Context Protocol) — этоединый стандарт интерфейсадля использования ИИ. Разработчики создают по этому стандарту компоненты-инструменты (называемые MCP Server), и ИИ может вызывать эти инструменты.

Аналогия с USB / Type-C интерфейсом телефона — зарядки, USB-флешки, клавиатуры и камеры могут подключаться, потому что они следуют одному и тому же стандарту интерфейса. Через MCP ИИ так же может «подключаться» к различным внешним инструментам.

  • Способ использования:Настройки → MCP-серверы добавьте нужные MCP Server (например, «запрос к Notion», «работа с GitHub», «доступ к базе данных» и т. д.)

  • Доступно для: MCP могут подключать как агенты, так и (частично) ассистенты

  • подробная документация:Руководство по использованию MCP

О чтении локальных файлов: в Cherry Studio уже встроены загрузка файлов, база знаний и другие возможности чтения локальных файлов; для обычного чата и ассистента этого достаточно, и MCP не обязателен. MCP больше подходит для расширения внешних инструментов и сервисов, которых нет во встроенных возможностях Cherry Studio.

Разница между навыками и MCP:

  • навык = встроенные «профессиональные способности ИИ» (как писать, рисовать, верстать) — ближе кПО

  • MCP = позволяет ИИ подключать «внешние инструменты и данные» (читать файлы, запрашивать базы данных, вызывать API) — ближе каппаратной части

Аналогия: навык — этообразование и опыт(определяет способ мышления), а MCP — этонабор инструментов(определяет доступные ресурсы).

5. Канал — подключение ИИ к групповому IM

После настройки агента, если каждый раз для общения нужно открывать Cherry Studio, это может быть неудобно.каналПозволить вашему агентунаходиться в группе Feishu— участники группы могут вызвать его, упомянув @.

каналПодключить Cherry Agent к IM-платформев роли бота. Сейчас поддерживаются Feishu / Telegram / QQ / WeChat / Discord / Slack.

  • Способ использования: сначала создайте Agent → Настройки → Канал → выберите платформу → укажите учётные данные бота этой платформы

  • подробная документация:канал

6. Плановые задачи — «график дежурств» ИИ

Подходит для периодических задач вроде «автоматически делать утренний новостной дайджест каждый день в 9:00» или «сводить загрузку команды каждый понедельник».плановые задачиПозволяет Agent автоматически работать по расписанию, без ручного запуска.

  • Способ использования:Настройки → Плановые задачи → выбрать Agent + задать время запуска + написать промпт задачи

  • подробная документация:плановые задачи

Общий обзор отношений (в одном предложении)

Provider Предоставляет возможности модели → ассистент / агент — это коллега с определённой ролью → черезнавыкосвоение профессионального навыка → через MCP подключение внешних инструментов → черезканалразвёртывание на IM-платформе → черезплановые задачиавтоматическую работу по расписанию

Рекомендуемый путь изучения

При первом использовании рекомендуется двигаться поэтапно в следующем порядке:

  1. Шаг 1: в Настройки → Сервис модели настроить один Providerи получить базовую возможность общения

  2. Шаг 2: перейти в Библиотека ассистентов добавить ассистента для часто используемых сценариев (например, «ассистент-переводчик») и начать ежедневное использование

  3. Шаг 3: включить База знанийчтобы ИИ мог искать личные материалы

  4. Шаг 4: автоматизация → включить API-сервер → настроить Агент

  5. Шаг 5: продвинутые возможности → MCP подключить инструменты / канал подключить IM / плановые задачи запускать по расписанию

Необязательно осваивать всё сразу — просто постепенно включайте то, что нужно вам на практике.


💡 Получение помощи и отправка отзывов

Если у вас возникнут вопросы, ошибки или предложения по улучшению функций в процессе настройки или использования, пожалуйста, обратитесь к Обратная связь и предложения в официальные каналы, указанные там.

Последнее обновление

Это было полезно?