> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/cases/private-knowledge-qa.md).

# Вопросы и ответы по приватной базе знаний

Команда HR хочет, чтобы коллеги проверяли действующие правила, но не хочет, чтобы агент дополнял ответы здравым смыслом. Этот пример объединяет охват материалов, тесты на поиск и правила ответа; если контент не найден, агент должен явно об этом сообщить.

<figure><img src="/files/e58ccfad16eb8928f07b5ebfc687458329e2edd4" alt="新建知识库时的名称、嵌入模型和保存入口"><figcaption><p>Создайте отдельную базу знаний для одной темы, чтобы не смешивать актуальные материалы с устаревшими.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/02103259573747e517745f09fda779a53c616d55" alt="知识库 RAG 的分段、返回和过滤设置"><figcaption><p>Корректируйте настройки RAG в соответствии со структурой материалов только тогда, когда результаты поиска становятся нестабильными.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3562065924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-413972fdce3631aee8d1619db3a9936b2dfc3774%2Fcherry-v2-guide-knowledge-recall.png?alt=media" alt="员工差旅制度知识库对海外租车能否报销问题给出的实际召回结果"><figcaption><p>① Проверяйте на реальных вопросах; ② сверяйте возвращённые материалы, фрагменты оригинала и релевантность. Только когда здесь всё стабильно, передавайте базу знаний для использования агентом.</p></figcaption></figure>

## Порядок действий

{% stepper %}
{% step %}

### 1. Создайте базу знаний с одной темой

Соберите актуальные материалы вместе, удалите дубликаты и устаревшие версии. В названии файла чётко укажите тему и область действия.
{% endstep %}

{% step %}

### 2. Проводите тесты поиска на реальных вопросах

Как минимум тестируйте легко путаемые пункты, разговорные формулировки и вопросы без ответа. Корректируйте материалы или настройки RAG, пока возвращаемые фрагменты не станут стабильными.
{% endstep %}

{% step %}

### 3. Создайте специализированного агента

Привяжите только эту базу знаний и в подсказке укажите: «сначала опирайся на материалы; если не найдено, говори, что не найдено; не дополняй правила здравым смыслом». Права держите в минимально необходимом объёме.
{% endstep %}

{% step %}

### 4. Начинайте использование с малого масштаба

Сначала используйте для внутреннего поиска, не заменяя напрямую согласование или профессиональное решение. Собирайте вопросы, на которые были даны неверные ответы, и исправляйте их в материалах и тестах поиска.
{% endstep %}
{% endstepper %}

## Правила для примеров вопросов

```
При ответе сначала давайте вывод, затем указывайте название материала и соответствующий фрагмент. Если материалы противоречат друг другу, перечисляйте противоречия и не выбирайте за нас. Если в базе знаний нет ответа, явно пишите: «в текущих материалах не найдено».
```

## Рекомендуемое сочетание и критерии завершения

| Пункт               | Рекомендуемый способ                                                                                                            |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| База знаний         | Одна тема — один комплект материалов, удаляйте дубликаты и устаревшие версии                                                    |
| Тест поиска         | Одновременно тестируйте стандартные формулировки, разговорные вопросы и вопросы без ответа                                      |
| Agent               | Привязывайте только нужную базу знаний, требуйте ссылаться на материалы и не дописывать от себя                                 |
| Критерии завершения | Можно найти правильный фрагмент; конфликтующие материалы будут перечислены; если ответа нет, будет явно сказано, что не найдено |

{% hint style="danger" %}
Содержимое приватной базы знаний будет обрабатываться выбранными вами сервисами модели эмбеддингов и чат-модели. Перед использованием проверьте требования к конфиденциальности материалов и область предоставления сервиса; не импортируйте ключи и учётные данные как материалы знаний.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/cases/private-knowledge-qa.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.