> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/agent-workspace/tools-knowledge-skills-mcp.md).

# Встроенные инструменты, база знаний, навыки и MCP

Все четыре типа возможностей могут усилить Agent, но решают разные задачи: встроенные инструменты отвечают за обычные операции, база знаний ограничивает материалы, доступные для поиска, навыки задают способ работы, а MCP подключает внешние инструменты и данные.

### Отличия и сочетания

<figure><img src="https://3765361039-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2F8jBsu2mUDHVw67Q8pLBL%2Fclipboard.png?alt=media&amp;token=9a56b427-0884-4a60-8c62-a9fc15e5d9f7" alt="Agent 编辑窗口中的内置工具分类与开关"><figcaption></figcaption></figure>

| Возможность            | Какие задачи решают                                              | Пример                                                                                                                                 |
| ---------------------- | ---------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Встроенные инструменты | Что Agent может делать прямо в Cherry Studio                     | Читать и записывать файлы, искать в вебе, генерировать изображения, запоминать, отправлять уведомления, выполнять задачи по расписанию |
| База знаний            | Какие частные материалы Agent может искать                       | Спецификации продукта, шаблоны договоров, руководства команды                                                                          |
| Навык                  | По какому процессу и стандартам Agent должен работать            | Формат еженедельного отчёта, чек-лист code review, правила оформления текста                                                           |
| MCP                    | К каким внешним инструментам и ресурсам Agent может подключаться | Базы данных, браузер, сторонние бизнес-системы                                                                                         |

Путь настройки: левое меню【Работа】→ открыть меню Agent→【Редактировать】→【Встроенные инструменты】.

### Встроенные инструменты

Встроенные инструменты сгруппированы по контексту, файлам, мультимедиа, оркестрации, поиску и терминалу. Часто используемые возможности включают:

* 【Генерация изображений】: использовать настроенную модель рисования;
* 【Поиск по базе знаний】 и 【Управление базой знаний】: появляются только после привязки базы знаний;
* 【Веб-поиск】 и 【Веб-скрапинг】: используют настроенные в Cherry Studio возможности доступа к сети;
* 【Память】: сохранять и извлекать стабильную информацию между задачами;
* 【Планировщик задач】 и 【Уведомления】: позволяют Agent управлять планом и отправлять результаты в канал;
* 【Task】 и 【Рабочие процессы】: обрабатывать сложные задачи с помощью подагентов или оркестрации;
* 【Преобразование файлов в Markdown】: читать PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB и CSV из рабочей директории или вложений текущей сессии и передавать структурированное содержимое Agent для поэтапной обработки;
* Инструменты координации сессий: находить существующие сессии Agent, создавать новые отдельные сессии, отправлять задачи и получать отслеживаемые результаты выполнения;
* Инструменты файлов и Bash: читать, создавать, изменять файлы и выполнять команды.

{% hint style="info" %}
【Преобразование файлов в Markdown】 не переписывает исходный файл и не предоставляет OCR для сканированных PDF. Сначала используйте для сканов【OCR】 или возможности обработки документов, а затем передайте Agent.
{% endhint %}

### Область базы знаний

Выбранные в【Базе знаний】 базы знаний являются границей поиска этого Agent. Если ничего не выбрано, инструменты базы знаний не загрузятся; если выбрано несколько, Agent будет работать только в этих базах знаний и не будет автоматически читать другие хранилища материалов.

### Навык

В【Навыках】 включите уже установленные навыки. Содержимое навыка попадёт в рабочую среду Agent и будет задавать ограничения для процесса и вывода. Если нужен новый навык, в【Работе】 можно прямо попросить Agent помочь найти и установить его; путь ручного управления:【Настройки】→【Навыки】.

### MCP

Сначала в【Настройки】→【MCP】 подключите и запустите сервер, затем вернитесь к привязке【MCP】 в окне редактирования Agent. Не запущенный сервер нельзя включить; после подключения предоставляемые им инструменты попадут в каталог инструментов Agent и по-прежнему будут контролироваться режимом прав. Если сервер также предоставляет ресурсы или промпты, их можно напрямую выбрать для использования из панели【+】в области ввода.

{% hint style="danger" %}
Открыть инструмент не значит, что можно пропускать подтверждение. Для записи файлов, терминала, изменения внешних данных и потенциально платной генерации изображений по возможности сохраняйте режим【Подтверждение для каждого действия】; более свободные права используйте только для инструментов с надёжным источником и явно понятным риском.
{% endhint %}

### Рекомендуемые сочетания

| Требуется для задачи                         | Рекомендуемое сочетание                           | Когда добавлять ещё                                    | На что обратить внимание                                    |
| -------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
| Работа с локальными файлами                  | Инструменты файлов + отдельная рабочая директория | Добавить навык, если нужен фиксированный формат        | Сначала оставьте【Подтверждение для каждого действия】        |
| Отвечать на основе внутренних материалов     | База знаний + поиск по базе знаний                | После стабилизации выдачи передавать в канал           | Сначала протестировать вопросы без ответа                   |
| Повторное выполнение фиксированного процесса | Навыки + необходимые встроенные инструменты       | Добавьте MCP, когда понадобятся внешние данные         | Не храните в навыках ключи аккаунтов                        |
| Вызов внешних систем                         | MCP + учётные данные с минимальными правами       | После стабилизации задачи можно ослабить подтверждение | Операции записи, удаления и с оплатой должны подтверждаться |

### Пример использования: Agent для маркетинговых исследований

Привяжите к Agent базу знаний с материалами о продукте, включите навык «Исследовательский отчёт», подключите надёжный MCP для веб-поиска и оставьте встроенные инструменты веб-скрапинга и записи файлов. Сначала Agent определит границы продукта по внутренним материалам, затем найдёт внешнюю информацию, а в конце запишет результат в рабочую директорию по структуре, заданной навыком. У внутренних материалов, внешних источников и формата вывода есть чёткое разделение, поэтому впоследствии это проще поддерживать.

<details>

<summary>Почему после привязки базы знаний всё ещё нет результатов поиска?</summary>

Убедитесь, что база знаний уже обработана и содержит материалы, доступные для поиска, затем проверьте, сохранилась ли привязка в окне редактирования Agent. После удаления базы знаний соответствующие привязки удаляются автоматически.

</details>

<details>

<summary>Нужно ли перезапускать задачу после включения навыка?</summary>

Закрывать задачу не нужно. После редактирования Agent новая конфигурация навыков загрузится, начиная со следующего сообщения; уже генерируемый ответ не будет прерван.

</details>

<details>

<summary>Нужно ли перезапускать задачу после включения навыка?</summary>

Закрывать задачу не нужно. После редактирования Agent новая конфигурация навыков загрузится, начиная со следующего сообщения; уже генерируемый ответ не будет прерван.

</details>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/agent-workspace/tools-knowledge-skills-mcp.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.