> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/agent-workspace/permissions-memory-background.md). # Права, память и фоновые задачи Агент может выполнять операции с файлами, в терминале и в сети, а также вызывать подагентов и фоновые задачи. Права определяют, «нужно ли сначала спрашивать», память — «будет ли он знать это в следующий раз», а панель состояния справа подсказывает, «что он сейчас делает».
Agent 可选的仅规划、默认、自动审批和完全访问权限模式

В повседневной работе начинайте с прав по умолчанию; режим «только планирование» подходит, когда сначала нужно посмотреть план, а полный доступ — только для задач с чёткими границами и возможностью отката.

## Режимы доступа | режим | Поведение | Сценарий применения | Примечания | | -------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | 【Подтверждать каждый шаг】 | Спрашивать перед редактированием файлов или выполнением команд | Точка старта по умолчанию, реальный каталог проекта | При множестве операций подтверждения будут частыми, но это легче всего контролировать | | 【Автоматическое принятие правок】 | Можно редактировать файлы, перед выполнением команд спрашивать | Упорядочивание документов, обратимые изменения кода | Сначала проверьте рабочий каталог и состояние системы контроля версий | | 【Интеллектуальное одобрение】 | Решение о пропуске принимается проверками безопасности | Поддерживается моделью и имеет чёткие границы задачи | Некоторые модели всё равно могут спрашивать по каждому шагу | | 【Только планирование】 | Только планировать, не редактировать файлы | Рассмотрение плана, проверка перед запуском | Подходит, когда нужно сначала посмотреть план, а потом выполнять | | 【Полный доступ】 | Пропускать проверки прав | Изолированная, доверенная и восстанавливаемая среда | Может удалять файлы или обращаться к сети; самый высокий риск | Путь настройки: левое меню【Работа】→ меню Agent→【Редактировать】→【Основное】→【Режим разрешений】. {% hint style="danger" %} Канал может отдельно переопределять режим разрешений Agent. Во внешних точках входа в чат легче получить неожиданные команды; обычно следует выбирать【Наследовать настройки агента】 или режим строже, чем у Agent, и не открывать полный доступ только ради того, чтобы нажимать подтверждение чуть реже. {% endhint %} ## Память Agent Память Agent привязана к Agent, а не к конкретной задаче или рабочему каталогу. Она подходит для хранения долгосрочных предпочтений, фактов о проекте, технических решений и опыта; разовый прогресс лучше записывать как журнал с отметкой времени для последующего поиска в задачах. Прямо в【Работа】сообщите Agent: ``` Запомни: все китайские тексты, публикуемые вовне, должны использовать полноширинную пунктуацию, без броских заголовков. В дальнейшем выполняй связанные задачи по этому правилу. ``` Если нужно исправление, прямо укажи, что старая информация уже недействительна, и попроси обновить память. Не записывай в долгосрочную память пароли, API-ключи, конфиденциальные личные данные или краткосрочную нерелевантную информацию. ## Подагенты, рабочие процессы и фоновые команды В сложных задачах Agent может распределять исследование, упорядочивание и проверку между подагентами или выстраивать несколько шагов через рабочие процессы. Долгие команды могут выполняться в фоне, не блокируя весь диалог. Справа в【Состояние】можно посмотреть: * задачи в процессе и завершённые задачи; * подагентов и рабочие процессы; * фоновые команды и точку остановки; * успехи, ошибки и количество вызовов инструментов; * использование контекста и объявленные артефакты.
Agent 状态面板中的子任务、后台命令和上下文用量

Долгие задачи можно отслеживать в【Состояние】: артефакты, подзадачи, фоновые команды и использование контекста.

## Сценарий пользователя: непрерывное поддержание стандартов проекта Команда записала стабильные соглашения по коду в память Agent, а подробные шаги проверки оформила как навык. Каждый раз при проверке новой ветки создают задачу: Agent с помощью подагентов отдельно проверяет интерфейсы, миграцию данных и тесты, а затем основной Agent сводит выводы. Когда правила меняются, память обновляют, не нужно править историю каждой задачи.
Может ли память заменить базу знаний? Нет. Память подходит для небольшого числа стабильных фактов и опыта, которые используются в разных задачах; база знаний подходит для структурированных документов и позволяет контролировать область поиска Agent.
Если задача кажется зависшей, что смотреть сначала? Сначала откройте справа【Состояние】и проверьте, не ожидается ли разрешение, не выполняется ли ещё фоновая команда, не провалилась ли подзадача и не пытается ли провайдер повторить запрос. Если нужны более глубокие детали запроса, затем включите режим разработчика, чтобы посмотреть цепочку вызовов.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/russian/advanced-basic/agent-workspace/permissions-memory-background.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.