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# ネット接続モード

{% hint style="info" %}
ネット接続モードでは、AIが回答前に最新内容を検索します。次のような場面に適しています：

* **時事性のある情報**：今日／今週／たった今起きたニュース、価格、為替レートなど
* **リアルタイムデータ**：天気、株価、商品在庫などの変動する数値
* **新しい知識**：登場したばかりのツール、概念、技術
  {% endhint %}

## ネット接続を有効にする方法

会話入力欄のツールバーで 🌐 をクリック **地球アイコン** アイコンをクリックすると、現在の会話でネット接続を有効にできます。

<figure><img src="/files/b8eaea3d8b54c3da4e09a228dfc8a38512de009e" alt=""><figcaption><p>会話入力欄の地球アイコン：クリックすると現在の会話でネット接続を有効にします（ヒントに現在の検索サービス提供者が表示されます）</p></figcaption></figure>

**すぐに使える**：Cherry Studio にはデフォルトで組み込まれています **Exa MCP** 検索サービス提供者として、**APIキーの設定は不要です**（公開のMCPエンドポイントを利用し `mcp.exa.ai`）、デフォルトのURL取得サービス提供者は **Jina**です。したがって、インストール後に 🌐 をクリックすれば、そのままネット検索できます。

## 設定済みのサービスを使うか、モデル内蔵の機能を使うか

ネット接続がどの経路を使うかは、「設定済みの検索サービスを優先使用」スイッチで決まります。これは **デフォルトで有効です**：

* **有効（デフォルト）**：🌐 をクリックすると、あなたが `設定 → ネット検索` で設定したサービスを使います——初期状態では、APIキー不要の Exa MCP です。
* **無効**：もしモデル自体が **検索機能をネイティブに備えている**（モデル名の横に小さな地球アイコン 🌐 がある場合）、モデル自身のネット接続処理に任せます。

ネイティブなネット接続に対応しているかは、モデル名の横の 🌐 アイコンを基準にしてください。固定のモデル一覧には頼らないでください。現在よくあるケースには以下があります：

* **DeepSeek**：この機能に対応したモデルは、ネイティブなネット検索を使用できます；
* **OpenRouter**：会話モデルはネイティブなネット検索とURL内容の読み取りを使用できます；
* **Alibaba Cloud 百錬**：この機能に対応したモデルはネイティブなネット検索を使用でき、一部の Qwen モデルはURL内容の読み取りにも対応しています；
* Google Gemini、智譜AI、xAI Grok などの提供元の一部モデルも、ネイティブなネット接続をサポートしています。

モデルの機能は提供元によって変わります。モデルを選ぶ際は 🌐 アイコンを確認してください。アイコンがない場合は、設定済みの検索サービスを使うほうが確実です。

{% hint style="info" %}
さらに少数のモデルは、小さな地球アイコンが表示されていなくてもネット接続できます（提供元の設定によります）。例えば [Volcano Engine のネット接続対応](/docs/jp/pre-basic/settings/websearch/volcengine.md) で紹介している一種のケースです。
{% endhint %}

## 設定でサービスを構成する

有効にすると `設定 → ネット検索`、設定は2つの部分に分かれており、各部分でドロップダウンから提供者を選択します、**選択したものがその機能のデフォルトとして使われます**：

| セクション            | 役割                               |
| ---------------- | -------------------------------- |
| **検索サービス提供者**    | 質問に基づいてウェブページを検索し、結果の要約を返します     |
| **URL取得サービス提供者** | 指定したURLからページ本文を取得し、検索結果の内容を補完します |

<figure><img src="/files/1dce24f0907684b021229616da666c8cd24c0689" alt=""><figcaption><p>ネット検索設定：検索サービス提供者 / URL取得サービス提供者の2つのセクションと、下部の「設定済みの検索サービスを優先使用」スイッチ</p></figcaption></figure>

### 組み込みサービス提供者

以下のサービスが組み込まれており、種類は **API** と **MCP** 2種類あります：

| サービス          | 種類  | 機能       | 説明                                    |
| ------------- | --- | -------- | ------------------------------------- |
| **Exa MCP**   | MCP | 検索       | **デフォルトで**、APIキー不要ですぐ使える              |
| **Tavily**    | API | 検索       | LLM向けに最適化された検索エンジン                    |
| **Bocha（博查）** | API | 検索       | AIシーン向けの中国語検索API、リアルタイムのウェブ情報 + 構造化結果 |
| **Exa**       | API | 検索       | AIアプリ向けに設計されたニューラル検索で、意味検索が得意です       |
| **Zhipu（智譜）** | API | 検索       | 智譜 GLM Web Search、ネット検索とリアルタイム情報      |
| **Querit**    | API | 検索       | AIアプリ向けのウェブ検索サービス                     |
| **SearXNG**   | API | 検索       | セルフホスト可能な無料メタ検索エンジン                   |
| **Firecrawl** | API | 検索       | ウェブスクレイピングと検索、結果をMarkdownに変換可能        |
| **Jina**      | API | 検索・URL取得 | Jina Reader；また **デフォルトのURL取得サービス提供者** |
| **Fetch**     | API | URL取得    | 組み込みのURL取得で、指定URLから本文を取得します           |

> デフォルトの **Exa MCP**（APIキー不要）以外は、多くのAPI提供者でそれぞれのAPIキーを入力する必要があります；**SearXNG** 自己ホストのアドレスを入力し、**Fetch** は組み込みで、設定不要です。

### 詳細設定

* **検索結果数**：1回で何件返すか（デフォルト5、最大100）。圧縮を有効にしていない場合、多すぎるとより多くのトークンを消費します。
* **検索結果の圧縮**：返された内容を圧縮してからモデルに渡し、トークンを節約します。デフォルトは「切り詰め」で、切り詰め長はデフォルト2000文字です。「圧縮しない」に変更したり、切り詰め長を調整したりもできます。
* **検索結果のブラックリスト**：表示したくないサイトをブロックします。詳細は [ネット検索ブラックリスト設定](/docs/jp/pre-basic/settings/websearch/blacklist.md)。

<figure><img src="/files/8d8e8eaab38273ff387d1216e2686b00a6524ae2" alt=""><figcaption><p>詳細設定：検索結果数、圧縮方法（圧縮しない / 切り詰め）、ブラックリスト</p></figcaption></figure>

## 関連設定

デフォルトの Exa MCP はAPIキー不要で使えます。他のサービスに切り替えたい、または詳細設定をしたい場合は、下のいくつかの記事を参照してください：

* [無料のネット接続モード](/docs/jp/pre-basic/settings/websearch/free-search.md) —— お金をかけずに検索機能を使えます
* [Tavily ネット接続のログイン・登録チュートリアル](/docs/jp/pre-basic/settings/websearch/tavily.md) —— Tavily に切り替えるとき、どう登録してキーを取得するか
* [SearXNG のローカル導入と設定](/docs/jp/pre-basic/settings/websearch/searxng.md) —— セルフホスト、完全ローカル化
* [ネット検索ブラックリスト設定](/docs/jp/pre-basic/settings/websearch/blacklist.md) —— 不要なサイトをブロックする

## 動作の仕組み

どの方法を使っても、会話の流れは次のとおりです：

1. あなたが「今日は上海の天気はどうですか？」と尋ねる
2. Cherry Studio がまず質問を検索サービスに送ります
3. 検索サービスが関連するウェブページの要約を返します
4. Cherry Studio がこれらの要約をプロンプトにまとめてAIモデルに送ります
5. AI がリアルタイムデータに基づいて回答します

***

### ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定または使用中に不明点、バグ、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/pre-basic/settings/websearch.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.