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# Vertex AI

## チュートリアル概要

### 1. APIキーを取得

* Gemini の APIキーを取得する前に、Google Cloud プロジェクトが必要です（すでにある場合は、この手順をスキップできます）
* 入る [Google Cloud](https://console.cloud.google.com/projectcreate) プロジェクトを作成し、プロジェクト名を入力して「プロジェクトを作成」をクリックします

<figure><img src="/files/2eb248cc81b0823f73094928bb807ad2b49e0ea9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 入る [Vertex AI コンソール](https://console.cloud.google.com/vertex-ai)
* 作成したプロジェクトで有効にする [Vertex AI API](https://console.cloud.google.com/apis/library/aiplatform.googleapis.com?inv=1\&invt=Ab0iBA)

<figure><img src="/files/c17321afef74e28cdd78bed1ff29a0bb6886c6ea" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 2. API アクセス権限を設定

* 有効にすると [サービスアカウント](https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts) 権限画面でサービスアカウントを作成

<figure><img src="/files/25976aab3c521bfe2223d2315fa76a6786c28acc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* サービスアカウント管理ページで先ほど作成したサービスアカウントを見つけ、クリック `キー` そして新しい JSON 形式のキーを作成

<figure><img src="/files/5e263a8320987a22df9df074563a4399a545176d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 作成に成功すると、キー ファイルは JSON ファイル形式でお使いのコンピューターに自動的に保存されますので、 **適切に保管してください**

## 3. Cherry Studio で Vertex AI を設定

* Vertex AI プロバイダーを選択
* JSON ファイルの対応するフィールドを入力

<figure><img src="/files/3b0cfccb667b4ba7cca6dc6b2f5d5d2c6fb218fc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

追加をクリック [モデル](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden)、これで快適に使い始められます！

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### ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定または使用中に不明点、バグ、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/pre-basic/providers/vertex-ai.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.