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# Vertex AI

## チュートリアル概要

### 1. API Key を取得する

* Gemini の API Key を取得する前に、Google Cloud プロジェクトが必要です（すでにお持ちの場合、この手順はスキップできます）
* に進み [Google Cloud](https://console.cloud.google.com/projectcreate) プロジェクトを作成し、プロジェクト名を入力して［プロジェクトを作成］をクリックします

<figure><img src="/files/2eb248cc81b0823f73094928bb807ad2b49e0ea9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* に進み[Vertex AI コンソール](https://console.cloud.google.com/vertex-ai)
* 作成したプロジェクトで有効化する [Vertex AI API](https://console.cloud.google.com/apis/library/aiplatform.googleapis.com?inv=1\&invt=Ab0iBA)

<figure><img src="/files/c17321afef74e28cdd78bed1ff29a0bb6886c6ea" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 2. API アクセス権限を設定する

* 開く [サービス アカウント](https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts) 権限画面でサービス アカウントを作成する

<figure><img src="/files/25976aab3c521bfe2223d2315fa76a6786c28acc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* サービス アカウント管理ページで、先ほど作成したサービス アカウントを見つけてクリックし、`キー`新しい JSON 形式のキーを作成する

<figure><img src="/files/5e263a8320987a22df9df074563a4399a545176d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 作成が完了すると、キー ファイルは JSON ファイル形式で自動的にお使いのパソコンに保存されます。 **大切に保管してください**

## 3. Cherry Studio で Vertex AI を設定する

* Vertex AI サービスプロバイダを選択する
* JSON ファイルの対応するフィールドを入力する

<figure><img src="/files/3b0cfccb667b4ba7cca6dc6b2f5d5d2c6fb218fc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

追加をクリックする [モデル](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden)、楽しく使い始められます！

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### 💡 ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定や使用の過程で疑問、Bug、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/pre-basic/providers/vertex-ai.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.