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# モデルサービス設定

このページでは `設定 → モデルサービス` ここでは、個別のサービスプロバイダー設定ページの各機能を紹介します。特定のプロバイダーを設定する完全な手順は、「サービスプロバイダー設定」を参照してください。

{% hint style="info" %}

* 組み込みプロバイダーは通常、対応する **API キー**。
* プロバイダーによってキーの呼び方は異なります。密钥、Key、API Key、トークンはすべて同じものを指します。
  {% endhint %}

### API キー

プロバイダーの API キーを入力するだけです。Cherry Studio は **1つのプロバイダーに複数のキーを設定し、ローテーションして使用することをサポートしています**（リストの先頭から順に循環）。管理方法は2つあります：

* **クイック追加**：複数のキーは **英語のカンマ** で区切って直接入力します。例えば `sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3`。
* **API キー管理**：API キー入力欄の右側にある **鍵アイコンボタン**（ホバーで「API キー管理」と表示）をクリックすると入れます——各キーは独立した項目として、個別に **ラベルを編集**、**有効化 / 無効化**、**コピー**、**削除**。

{% hint style="warning" %}
カンマで複数のキーを区切る場合は、必ず **英語の** カンマを使ってください。
{% endhint %}

### API アドレス

組み込みプロバイダーでは通常、API アドレスを入力する必要はありません（デフォルトのままで可）。変更が必要な場合は、プロバイダーの公式ドキュメントに従って入力してください。

> プロバイダーから渡されたものが `https://xxx.com/v1/chat/completions` このような完全なURLの場合は、通常は **ベースURL** `https://xxx.com` だけで大丈夫です。Cherry Studio が自動で補完します `/v1/chat/completions`。

{% hint style="info" %}
プロバイダーのリクエストパスが通常の `/v1/chat/completions`でない場合は、API アドレス欄に **完全なアドレスを入力し、 `#` で終わるようにします**—— `#` で終わっている場合はバージョンパスを自動で連結せず、入力したアドレスのみを使用します。
{% endhint %}

### モデルを追加

プロバイダー設定ページの「**モデル一覧を取得**」ボタンを押すと、そのプロバイダーが対応するモデルを取得します。表示される「モデル管理」一覧で、モデルの右側にある `+` を押して、モデル一覧に追加します。**一覧に追加されたモデルだけが** 各所のモデル選択欄に表示されます。

モデル名の下には、プロバイダーから返された **実際の API モデル ID**が表示されます。日付版、プロバイダー接頭辞版など、名前が似たモデルは統合されません。モデルを追加または選択する前に、このIDを確認し、同名の別バージョンを選ばないようにしてください。

### 接続性チェック

「**テスト**」ボタンを押してモデルを1つ選ぶと、設定が成功しているかテストできます（複数のキーを設定している場合は、どのキーでテストするかも選べます）。テストに失敗した場合は、モデル一覧に入力ミスのあるモデルや未対応のモデルがないか確認してください。

### API 設定（詳細）

一部のプロバイダーでは「**API 設定**」で特定機能を有効にできます。例えば、配列形式の message content、Developer Message、`enable_thinking`（Qwen3 などのモデルの思考を制御）、`service_tier`（OpenAIのみ）などです。通常は変更不要です。

{% hint style="danger" %}
設定が完了したら、必ずプロバイダー右上の **有効化スイッチ**をオンにしてください。そうしないと、そのプロバイダーはまだ有効になっておらず、モデルはモデル選択リストに表示されません。
{% endhint %}

***

### ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定または使用中に不明点、バグ、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/pre-basic/providers/providers.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.