Ollama
Ollama は優れたオープンソースツールで、さまざまな大規模言語モデル（LLM）をローカルで簡単に実行・管理できます。Cherry Studio は Ollama 連携に対応しており、使い慣れたインターフェースから、クラウドサービスに依存せずローカルにデプロイした LLM と直接やり取りできます！
Ollama とは？
Ollama は、大規模言語モデル（LLM）のデプロイと利用を簡素化するツールです。主な特徴は以下のとおりです：
ローカル実行： モデルはすべてお使いのローカルコンピューター上で実行され、インターネット接続は不要です。プライバシーとデータの安全性を守ります。
簡単で使いやすい： シンプルなコマンドライン指示だけで、さまざまな LLM をダウンロード、実行、管理できます。
豊富なモデル： Llama 2、Deepseek、Mistral、Gemma など、人気の高いオープンソースモデルを多数サポートしています。
クロスプラットフォーム： macOS、Windows、Linux システムをサポートしています。
オープンAPI：OpenAI互換のインターフェースをサポートしており、他のツールと統合できます。
なぜ Cherry Studio で Ollama を使うのか？
クラウドサービス不要： クラウド API の割り当てや料金に縛られることなく、ローカル LLM の強力な機能を存分に体験できます。
データのプライバシー： すべての会話データはローカルに保存されるため、プライバシー漏えいを心配する必要はありません。
オフラインで利用可能： ネットワーク接続がない場合でも、LLM とのやり取りを継続できます。
カスタマイズ性： ニーズに応じて、最適な LLM を選択・設定できます。
Cherry Studio で Ollama を設定する
1. Ollama をインストールして実行する
まず、お使いのコンピューターに Ollama をインストールして実行する必要があります。以下の手順に従ってください：
Ollama をダウンロード： Ollama 公式サイト（https://ollama.com/）にアクセスし、OS に応じたインストーラーをダウンロードします。 Linux では、次のコマンドを直接実行して ollama をインストールできます：
Ollama をインストール： インストーラーの案内に従ってインストールを完了します。
モデルをダウンロード： ターミナル（またはコマンドプロンプト）を開き、
ollama runコマンドを使って使用したいモデルをダウンロードします。たとえば、Llama 2 モデルをダウンロードするには次を実行します：Ollama は自動的にこのモデルをダウンロードして実行します。
Ollama を起動したままにする： Cherry Studio で Ollama モデルとやり取りしている間は、Ollama が起動したままであることを確認してください。
2. Cherry Studio に Ollama サービスプロバイダーを追加する
次に、Cherry Studio に Ollama をカスタム AI サービスプロバイダーとして追加します：
設定を開く： Cherry Studio 画面左側のナビゲーションバーで、「設定」（歯車アイコン）をクリックします。
モデルサービスに入る： 設定ページで「モデルサービス」タブを選択します。
プロバイダーを追加： 一覧の中の Ollama をクリックします。
3. Ollama サービスプロバイダーを設定する
サービスプロバイダー一覧で、追加したばかりの Ollama を見つけ、詳細設定を行います：
有効化状態：
Ollama サービスプロバイダーの一番右のスイッチがオンになっていることを確認し、有効化されていることを示します。
APIキー：
Ollama ではデフォルトで 不要です APIキーは必要ありません。この欄は空欄のままにするか、任意の内容を入力できます。
APIアドレス：
Ollama が提供するローカル API アドレスを入力します。通常は次のとおりです：
ポートを変更した場合は、適宜変更してください。
アクティブ保持時間： この項目はセッションの保持時間を設定します。単位は分です。設定時間内に新しい会話がない場合、Cherry Studio は自動的に Ollama との接続を切断し、リソースを解放します。
モデル管理：
「+ 追加」ボタンをクリックして、Ollama で既にダウンロード済みのモデル名を手動で追加します。
たとえば、すでに
ollama run llama3.2でllama3.2モデルをダウンロードしている場合、ここに入力できますllama3.2「管理」ボタンをクリックすると、追加済みのモデルを編集または削除できます。
使い始める
上記の設定が完了したら、Cherry Studio のチャット画面で Ollama サービスプロバイダーとダウンロード済みのモデルを選択し、ローカル LLM との対話を開始できます！
ヒントとコツ
モデルを初回実行する際： 特定のモデルを初めて実行する際、Ollama はモデルファイルをダウンロードする必要があるため、時間がかかる場合があります。気長にお待ちください。
利用可能なモデルを表示： ターミナルで
ollama listコマンドを実行すると、ダウンロード済みの Ollama モデル一覧を確認できます。ハードウェア要件： 大規模言語モデルの実行には一定の計算リソース（CPU、メモリ、GPU）が必要です。お使いのコンピューターの構成がモデルの要件を満たしていることを確認してください。
Ollama ドキュメント：設定ページの
Ollamaドキュメントとモデルを表示リンクをクリックすると、Ollama 公式サイトのドキュメントへすぐに移動できます。
ヘルプの取得とフィードバックの送信
設定または使用中に不明点、バグ、機能改善の提案がある場合は、 フィードバックと提案 に記載の公式チャネルをご参照ください。
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