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# Groq

Groq（注意：xAI の Grok ではありません）は、 **LPU ハードウェアアクセラレーション、超低遅延** に強みを持つ推論サービスで、主に Llama / Mixtral / Whisper などのオープンソースモデルをホストし、出力速度は通常のクラウド推論の数倍です。

## API Key を取得

* へ [GroqCloud](https://console.groq.com/) アカウント登録
* `API キー` をクリック → `API キーを作成`、コピー `gsk_...` キー

## Cherry Studio で設定

* 開く `設定 → モデルサービス`で **Groq** Provider に入り詳細ページへ
* **API キー** を入力 `gsk_...`
* **API アドレス** デフォルト `https://api.groq.com/openai/v1`、変更不要
* クリック **モデル一覧を取得**

## 推奨する使い方

| モデル                       | 適したシーン          |
| ------------------------- | --------------- |
| `llama-3.3-70b-versatile` | 一般的な会話、非常に高速    |
| `llama-3.1-8b-instant`    | 簡単なタスク、ミリ秒単位の応答 |
| `mixtral-8x7b-32768`      | 長文コンテキスト        |
| `whisper-large-v3`        | 音声を文字に変換        |

## 適用シーン

* **リアルタイムチャットボット**：Groq の「ほぼ瞬時の応答」は IM 連携に最適です（組み合わせて [チャンネル](/docs/jp/advanced-basic/agent-channels.md)）
* **大量同時実行**：1秒あたりのトークン数は通常のクラウド推論より大幅に高い
* **モデルの新しさにこだわらない**：Groq は主に Llama 系などのオープンソースモデルをホストしており、GPT-5 / Claude-4 のようなクローズドモデルはありません

## Grok と Groq の区別

|     | [Grok](/docs/jp/pre-basic/providers/grok.md) | Groq                      |
| --- | -------------------------------------------- | ------------------------- |
| 会社  | xAI（イーロン・マスク）                                | Groq Inc.                 |
| 主力  | 自社開発の大規模モデル + インターネット接続                      | LPU ハードウェア + オープンソースモデル推論 |
| モデル | `grok-4` などの自社開発                             | `llama-3.x` などのオープンソース    |

{% hint style="warning" %}
Grok（xAI）と Groq はよく混同されます。Cherry Studio の Provider 一覧では別々の項目になっているので、区別してください。
{% endhint %}

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### 💡 ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定や使用の過程で疑問、Bug、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/pre-basic/providers/groq.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.