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# Groq

Groq（注意: xAI の Grok ではありません）は、 **LPU ハードウェアアクセラレーション、超低遅延** に長けた推論サービスで、主に Llama / Mixtral / Whisper などのオープンソースモデルをホストし、出力速度は通常のクラウド推論の数倍です。

## API Key を取得

* へ移動 [GroqCloud](https://console.groq.com/) アカウント登録
* `API キー` → `API キーを作成`、コピー `gsk_...` キー

## Cherry Studio で設定

* 有効にすると `設定 → モデルサービス`、を見つける **Groq** Provider に入って詳細ページへ
* **API キー** 入力する `gsk_...`
* **API アドレス** デフォルトで `https://api.groq.com/openai/v1`変更不要
* をクリック **モデル一覧を取得**

## 推奨の使い方

| モデル                       | 適したシーン         |
| ------------------------- | -------------- |
| `llama-3.3-70b-versatile` | 汎用会話、非常に高速     |
| `llama-3.1-8b-instant`    | 簡単なタスク、ミリ秒級の応答 |
| `mixtral-8x7b-32768`      | 長いコンテキスト       |
| `whisper-large-v3`        | 音声を文字起こし       |

## 適用場面

* **リアルタイムチャットボット**：Groq の「ほぼ瞬時の応答」は IM 連携に最適です（ [チャンネル](/docs/jp/advanced-basic/automation/channels.md)）
* **大量同時並行**：1 秒あたりのトークン数が通常のクラウド推論より著しく高い
* **モデルの新しさを気にしない**：Groq は主に Llama 系などのオープンソースモデルをホストしており、GPT-5 / Claude-4 のようなクローズドモデルはありません

## Grok と Groq の区別

|     | [Grok](/docs/jp/pre-basic/providers/grok.md) | Groq                      |
| --- | -------------------------------------------- | ------------------------- |
| 会社  | xAI（マスク）                                     | Groq Inc.                 |
| 主力  | 自社開発の大規模モデル + ネット接続                          | LPU ハードウェア + オープンソースモデル推論 |
| モデル | `grok-4` などの自社開発                             | `llama-3.x` などのオープンソース    |

{% hint style="warning" %}
Grok（xAI）と Groq はよく混同されます。Cherry Studio の Provider 一覧では別々の項目ですので、区別にご注意ください。
{% endhint %}

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### ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定または使用中に不明点、バグ、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/pre-basic/providers/groq.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.