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# Zhipu GLM-4.6V

Cherry Studio ユーザーは現在、内蔵の **CherryIN** サービスを無料で体験 **智谱 GLM-4.6V**——Z.ai（智谱AI）が2025年12月に公開したビジュアル旗艦モデルで、MoEアーキテクチャ、128Kのネイティブ・マルチモーダルコンテキスト、ネイティブ・マルチモーダルツール呼び出しを備え、画像・テキスト理解とマルチモーダルAgentシーンに最適な選択です。

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## GLM-4.6Vとは？

GLM-4.6VはZ.aiのGLM-Vシリーズの最新世代の視覚言語モデルで、テキスト＋画像の統一モデリングをネイティブにサポートし、GLM-4.5Vを基にコンテキストとツール呼び出し能力をさらに拡張しています。

* アーキテクチャ：Mixture-of-Experts（MoE）
* 総パラメータ数：106B
* アクティブ化パラメータ数：約12B
* コンテキスト長：128K tokens
* オープンソースライセンス：MIT
* 公開日：2025年12月8〜9日
* 視覚エンコーダー：マルチ解像度画像に対応（最大4K）

シリーズには同時に **GLM-4.6V-Flash（9B）**&#x304C;含まれ、本地と低遅延シーン向けで、無料で商用利用可能です。

<figure><img src="https://3776196818-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-ff9e0568603bd60f70b663994b9d5d12cac848e0%2Fglm-4.6v-benchmarks.webp?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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## GLM-Vシリーズのマルチモーダルトレーニング体系を継承

GLM-4.6VはGLM-4.1V-Thinking / GLM-4.5Vの技術路線を踏襲し、視覚とAgentの方向でさらに強化されています：

1. **ネイティブ・マルチモーダルモデリング**：テキストと画像を共同学習し、画像とテキストの混在入力をサポート
2. **コンテキスト拡張**：学習時のコンテキストを128K tokensまで拡張し、1回で約150ページの高密度文書、200ページのスライド、または1時間の動画を処理可能
3. **ネイティブ・マルチモーダルツール呼び出し**：ツールは画像を直接入力・出力として受け取ることができ、拡張されたMCPプロトコルに基づきURL形式でマルチモーダル成果物を処理します
4. **強化学習の強化**：GLM-Vシリーズの拡張可能なRLフローを継承

<figure><img src="https://3776196818-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0Ut5BptC3t8CtSU1UWpM%2Fuploads%2Fgit-blob-97dda1c6d24febd1d5c169cf6cdc9a4440c0eabf%2Fglm-4.6v-rl.jpeg?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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## ネイティブ・マルチモーダル、実世界のシーン向け

GLM-4.6Vのマルチモーダル能力は、日常から専門分野までをカバーします：

* ✅ **リッチテキスト内容理解**：長文書、複数ページのテキスト、画像とテキストが混在したレイアウト
* ✅ **ビジュアルWeb検索**：視覚入力と組み合わせてオンライン検索と理解を行う
* ✅ **フロントエンド再現**：デザイン稿やUIスクリーンショットからフロントエンドコードを生成
* ✅ **長文コンテキストのマルチモーダル文書分析**：PDF全体 / スライド / 動画レベルの入力
* ✅ **図表と表の解析**：構造化情報の抽出

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## ネイティブ・マルチモーダルツール呼び出しとAgent能力

GLM-4.6Vの主要アップグレードの一つは、 **「視覚認識 → 実行可能なアクション」** の閉ループです。ツール呼び出しは画像を入力と出力の両方としてネイティブにサポートし、マルチモーダルAgentを実業務で実装可能にします。

| シーン             | 推奨の使い方      | 例                                 |
| --------------- | ----------- | --------------------------------- |
| シンプルな画像・テキストQA  | 直接会話        | 「この画像には何が写っていますか？」                |
| 中程度の複雑さのタスク     | ツール呼び出しを有効化 | 図表を読み取ってデータを検索                    |
| 複雑なマルチモーダルAgent | 複数ツール + MCP | スクリーンショット → 理解 → API呼び出し → レポート生成 |

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## 高効率MoE、オープンに利用可能

* ⚡ MoEの疎活性化：106Bの総パラメータのうち、約12Bのみを活性化
* 💰 CherryINを通じてCherry Studioで **無料で利用**
* 🖥️ 重み、推論コード、MCPツールはGitHubとHugging Faceでオープンソース公開、MITライセンス

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## 実用能力に注力：マルチモーダルアシスタント

GLM-4.6Vは実際の利用では次のシーンに適しています：

* **文書アシスタント**：長文書、スキャン文書、スライドの通読と要約
* **データ分析**：図表やダッシュボードのスクリーンショットを認識・解読
* **フロントエンドとデザイン**：UIスクリーンショットに基づいてフロントエンドコードを生成または修正
* **ビジュアル検索**：画像と組み合わせてオンライン検索と情報統合
* **マルチモーダルAgent**：ブラウザ、コード実行、検索などのツールを組み合わせて複雑なタスクを完了

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## Cherry Studioでの使い方は？

1. Cherry Studioを開き、 **設定 → モデルサービス**。
2. を見つけて **CherryIN** サービスプロバイダーを有効にします。
3. モデル一覧で選択 **智谱 GLM-4.6V**。
4. チャット画面に戻り、上部のモデル選択で **GLM-4.6V**なら、会話の中で直接画像をアップロードして画像・テキスト対話ができます。

> 💡 ヒント：CherryINが提供する無料モデル枠はCherry Studio公式が負担しており、日常の体験や評価に適しています。運用環境ではZ.ai（智谱）の公式APIとの併用を推奨します。

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📘 **今すぐ智谱GLM-4.6Vを体験し、ネイティブ・マルチモーダルとビジュアルAgent能力を解放しましょう！**

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### ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定または使用中に不明点、バグ、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。


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