Zhipu GLM-4.6V
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Cherry Studio ユーザーは現在、内蔵の CherryIN サービスを無料で体験 智譜 GLM-4.6V――Z.ai(智譜AI)が2025年12月に発表したビジュアル旗艦モデルで、MoEアーキテクチャ、128Kのネイティブ・マルチモーダルコンテキスト、ネイティブ・マルチモーダルツール呼び出しを備え、図文理解とマルチモーダルAgentシーンの第一選択です。
GLM-4.6Vは、Z.aiのGLM-Vシリーズ最新世代のビジョン・言語モデルで、テキスト+画像の統一モデリングをネイティブにサポートし、GLM-4.5Vをベースにコンテキストとツール呼び出し能力をさらに拡張しています。
アーキテクチャ:Mixture-of-Experts(MoE)
総パラメータ数:106B
アクティブパラメータ数:約12B
コンテキスト長:128K tokens
オープンソースライセンス:MIT
公開日:2025年12月8〜9日
ビジュアルエンコーダー:マルチ解像度画像に対応(最大4K)
シリーズには以下も含まれます GLM-4.6V-Flash(9B)は、ローカルおよび低遅延シーン向けで、無料で商用利用可能です。

GLM-4.6VはGLM-4.1V-Thinking / GLM-4.5Vの技術路線を継承し、ビジョンとAgentの方向性をさらに強化しています:
ネイティブ・マルチモーダルモデリング:テキストと画像を共同学習し、図文混在入力をサポート
コンテキスト拡張:学習コンテキストを128K tokensまで拡張し、1回で約150ページの高密度文書、200ページのスライド、または1時間の動画を処理可能
ネイティブ・マルチモーダルツール呼び出し:ツールが画像を入力および出力として直接受け取れるようにし、拡張MCPプロトコルに基づいてURL形式でマルチモーダル生成物を処理
強化学習による強化:GLM-Vシリーズの拡張可能なRLプロセスを継承

GLM-4.6Vのマルチモーダル能力は、日常から専門的なシーンまで幅広くカバーします:
✅ リッチテキスト内容理解:長文書、複数ページのテキスト、図文混在レイアウト
✅ ビジュアルWeb検索:視覚入力を組み合わせたオンライン検索と理解
✅ フロントエンド再現:デザイン稿やUIスクリーンショットからフロントエンドコードを生成
✅ 長文コンテキストのマルチモーダル文書分析:PDF全体 / スライド / 動画レベルの入力
✅ 図表と表の解析:構造化情報の抽出
GLM-4.6Vの主要アップグレードの一つは、 「視覚認識 → 実行可能なアクション」 のクローズドループです。ツール呼び出しは画像を入力および出力としてネイティブにサポートし、マルチモーダルAgentを実務で活用できます。
簡単な図文QA
直接対話
「この画像には何が写っていますか?」
中程度の複雑さのタスク
ツール呼び出しを有効化
図表を読み取ってデータを検索
複雑なマルチモーダルAgent
複数ツール + MCP
スクリーンショット → 理解 → API呼び出し → レポート生成
⚡ MoEのスパース活性化:総パラメータ106B、活性化は約12Bのみ
💰 CherryIN を通じて Cherry Studio で無料で利用
🖥️ 重み、推論コード、MCPツールはGitHubとHugging Faceでオープンソース公開、MITライセンス
GLM-4.6Vは実際の利用では、以下のシーンに適しています:
ドキュメントアシスタント:長文書、スキャン資料、スライドをまとめて読んで要約
データ分析:図表やダッシュボードのスクリーンショットを識別して解釈
フロントエンドとデザイン:UIスクリーンショットに基づいてフロントエンドコードを生成または修正
ビジュアル検索:画像を組み合わせてオンライン検索と情報統合
マルチモーダルAgent:ブラウザ、コード実行、検索などのツールを組み合わせて複雑なタスクを完了
Cherry Studio を開き、 設定 → モデルサービス。
を見つけて CherryIN サービス提供元を有効にします。
モデル一覧で 智譜 GLM-4.6V。
チャット画面に戻り、上部のモデル選択で GLM-4.6Vを、チャットで直接画像をアップロードして図文対話できます。
💡 ヒント:CherryINが提供する無料モデル枠はCherry Studio公式が負担しており、日常の体験や評価に適しています。本番環境ではZ.ai(智譜)の公式APIの併用を推奨します。
📘 今すぐ智譜 GLM-4.6Vを体験して、ネイティブ・マルチモーダルとビジュアルAgent能力を解放しましょう!
設定や使用の過程で疑問、Bug、機能改善の提案がある場合は、 フィードバックと提案 に記載の公式チャネルをご参照ください。
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