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# ビジュアルランキング
このページで表示 [Arena AI](https://arena.ai/leaderboard/vision) ランキング上位30位の毎日のスナップショットで、最近のモデル性能を素早く把握できます。完全なランキング、フィルター項目、最新の変化は Arena AI の公式サイトをご覧ください。
このランキングは、マルチモーダルモデルの画像理解系タスクでの性能を評価します。
> **データ更新時刻**: 2026-09-23 13:18:19 UTC / 2026-09-23 21:18:19 CST (北京時間)
{% hint style="info" %}
ランキングは特定の評価とユーザー投票の好みを反映したもので、あなたのタスクでそのモデルが必ずしもより優れていることを意味しません。モデルを選ぶ際は、価格、速度、コンテキスト、ツール呼び出し、プライバシー、地域での利用可否も考慮してください。
{% endhint %}
## 上位30位
| 順位 | 順位帯 | モデル | スコア | 投票数 | 価格 $/百万Token | コンテキスト |
| -: | ---- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------- | -----: | ------------- | ------ |
| 1 | 1-8 | claude-fable-5-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) | 1310 (±8) | 11,304 | $10 / $50 | 1M |
| 2 | 1-14 | qwen3.8-max [1](https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max) | 1302 (±8) | 8,665 | $1.69 / $5.07 | 1M |
| 3 | 1-14 | claude-opus-4-7-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7) | 1301 (±7) | 21,092 | $5 / $25 | 1M |
| 4 | 1-15 | claude-opus-4-7 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7) | 1300 (±7) | 21,450 | $5 / $25 | 1M |
| 5 | 1-16 | claude-opus-4-6-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6) | 1299 (±7) | 20,835 | $5 / $25 | 1M |
| 6 | 1-30 | muse-spark-1.3-max [1](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) | 1294 (±15) | 1,804 | N/A | N/A |
| 7 | 1-28 | muse-spark [1](https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/) | 1294 (±9) | 5,572 | N/A | N/A |
| 8 | 2-26 | claude-opus-4-6 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6) | 1293 (±7) | 25,140 | $5 / $25 | 1M |
| 9 | 1-31 | muse-spark-1.2 (xHigh) [1](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) | 1292 (±15) | 1,841 | $1.25 / $4.25 | N/A |
| 10 | 2-30 | claude-opus-5-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5) | 1289 (±8) | 11,599 | $5 / $25 | 1M |
| 11 | 2-31 | claude-fable-5.1-max [1](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) | 1289 (±12) | 2,701 | $10 / $50 | 1M |
| 12 | 2-30 | gemini-3-pro [1](http://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemini-3-pro-preview) | 1289 (±8) | 12,995 | $2 / $12 | 1M |
| 13 | 4-30 | gpt-5.5 [1](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/) | 1287 (±6) | 23,423 | $5 / $30 | 1.1M |
| 14 | 2-31 | gpt-5.6-sol-xhigh [1](https://openai.com/index/gpt-5-6/) | 1286 (±8) | 7,729 | $4 / $20 | N/A |
| 15 | 6-30 | gpt-5.4-high [1](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.4) | 1285 (±6) | 25,357 | $2.50 / $15 | 1.1M |
| 16 | 2-38 | gpt-6-astra-max [1](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) | 1284 (±17) | 1,367 | N/A | N/A |
| 17 | 6-31 | gemini-3.5-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/) | 1284 (±8) | 9,579 | $0.75 / $4.50 | 1M |
| 18 | 6-31 | claude-opus-4-8-high [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8) | 1283 (±7) | 15,274 | $5 / $25 | 1M |
| 19 | 6-31 | gpt-5.5-high [1](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/) | 1283 (±6) | 21,960 | $5 / $30 | 1.1M |
| 20 | 6-32 | gemini-3.5-flash-medium [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/) | 1283 (±8) | 9,618 | $0.75 / $4.50 | 1M |
| 21 | 5-35 | gemini-3.6-flash-high [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/) | 1283 (±10) | 5,159 | $0.75 / $3.75 | 1M |
| 22 | 6-35 | muse-spark-1.1 [1](https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/) | 1281 (±8) | 8,447 | $1.25 / $4.25 | 1M |
| 23 | 6-35 | gpt-5.4 [1](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.4) | 1280 (±7) | 21,188 | $1.25 / $7.50 | 1.1M |
| 24 | 6-35 | grok-4.5 [1](https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.5) | 1279 (±8) | 8,355 | $2 / $6 | 500K |
| 25 | 7-35 | claude-opus-4-8 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8) | 1279 (±7) | 15,801 | $5 / $25 | 1M |
| 26 | 8-35 | gemini-3.1-pro-preview [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/) | 1279 (±5) | 40,691 | $1 / $6 | 1M |
| 27 | 7-35 | gpt-5.2-chat-latest-20260210 [1](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.2-chat-latest) | 1278 (±7) | 15,432 | $1.75 / $14 | 128K |
| 28 | 6-37 | gpt-5.5-instant [1](https://openai.com/index/gpt-5-5-instant) | 1278 (±9) | 7,226 | $5 / $30 | 1.1M |
| 29 | 8-37 | claude-sonnet-4-6 [1](https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6) | 1275 (±6) | 25,552 | $1.50 / $7.50 | 1M |
| 30 | 6-41 | glm-5.3-flash [1](https://z.ai/blog/glm-5.3) | 1275 (±12) | 3,110 | $0.06 / $0.20 | 1M |
## この表の見方
* **順位 / 順位レンジ**：Arena AI が対戦投票に基づいて推定した相対順位です。順位レンジは、信頼区間内での順位の変動を示します。
* **スコア**：相対スコアで、同じ時点のランキング内のモデル比較に適しています。
* **投票数 / セッション数**：サンプルサイズの目安です。サンプルが少ないほど、順位は通常変動しやすくなります。
* **価格 $/百万Token**：入力 / 出力あたり百万Tokenごとの参考価格です。
* **コンテキスト**：モデルが対応する最大コンテキスト長です。
## モデルを選ぶ際にもう一度確認する3点
1. プロバイダーが実際にこのモデルを提供しているか、またあなたの地域やアカウントで利用可能か；
2. API料金、レート制限、コンテキスト長があなたのタスクに適しているか；
3. 3～5件の実際のタスクで小規模テストを行い、総合ランキングだけを見ないこと。
## データソース
データ元は [Arena AI 公式ビジュアルランキング](https://arena.ai/leaderboard/vision)、GitHub Actions により毎日更新されています。モデル価格、ライセンス、能力はモデル提供元の公式情報を基準としてください。
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
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