ドキュメント解析とOCR
ナレッジベースは、すでに解析されたテキストのみ検索できます。スキャンPDF、二段組み論文、複雑な表、画像形式のページは、まず本文を正しく解析してから、モデルとリコールパラメータを調整してください。
まず資料タイプを判断する
Markdown、TXT、HTML
デフォルトで読み取る
見出し階層、文字コード、改行
コピー可能なテキストのPDF、DOCX、PPTX
まずはデフォルト処理を使う
段落順、ヘッダーとフッター、表
スキャンPDF、スクリーンショット、画像形式のページ
ローカルまたはシステムOCR
認識言語、金額、日付、番号
複数列、数式、または複雑な表のPDF
専用文書プロセッサ
読み取り順序、表構造、脚注
解析は検索チェーンの中のどこにあるか

サンプル文書を1件設定して検証する
プロセッサとOCRの選び方
デフォルトで読み取る
テキスト主体の一般的な形式
設定が少なく、速度が速い
複雑なレイアウトやスキャンページでは内容が失われる場合がある
システムOCR
システムが対応しており、画像が鮮明
追加のAPIキーが不要で、速度が速い
精度はOS、言語、画像品質に左右される
ローカルPaddleOCR
オフライン認識が必要
文書が端末外に出ない
初回使用前にローカルモデルのダウンロードが必要
クラウドまたはセルフホストのプロセッサ
二段組み、複雑な表、数式が多い
レイアウト解析能力が通常より強い
クラウド方式では、処理のために文書内容が送信される
典型的な問題の切り分け方
本文が空、または非常に短い
ファイルがスキャン文書かどうか
OCRを有効にするか、プロセッサを変更する
二段組みの文字が交錯する
本文の読み取り順序
レイアウト解析に強いプロセッサを使う
表が断片的な文字になる
表の見出し、行列関係
プロセッサを変更するか、重要なルールをMarkdownメモとして整理する
ヘッダーとフッターが繰り返し出る
チャンク内の重複ノイズ
元ファイルを整理するか解析器を変え、Top Kを上げるだけにしない
OCRで数字が誤る
金額、日付、番号
画像をより鮮明にし、リスクの高い項目は手動で確認する
設定説明
文書プロセッサ
まずはデフォルト処理を使う
本文の順序が乱れる、表が失われる、スキャンページが空になる
サンプル文書を再インデックスする
OCR
鮮明なスキャン文書はローカルまたはシステム機能を優先する
画像形式のページに文字がない、または誤字が多い
再インデックスして重要項目を確認する
チャンクサイズとオーバーラップ
まずはナレッジベースのデフォルト設定を維持する
条件と結論が分断される
1回につき1項目だけ変更し、再インデックスする
検証問題
3~5個の実際の質問
プロセッサ、OCR、または分割を変更した後
同じ問題セットで比較する
ユーザー事例
小林さんは二段組みの出張規程PDFをインポートしました。状態はすでに準備完了でしたが、本文で左右の2カラムが交錯しており、リコール結果の承認条件も不完全でした。彼はまずTop Kを上げるのではなく、レイアウト解析により適したプロセッサに切り替え、同じファイルを再インデックスしてから、本文とチャンクを確認しました。
合格基準は、承認条件が原文の順序どおりに読めること、金額と日付が正しいこと、固定問題で完全な条件を含むチャンクをリコールできることです。
よくある質問
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最終更新
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