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# 対話で使う

再現テストに合格した後は、通常の会話で1つまたは複数のナレッジベースを選択し、モデルが再現された断片に基づいて回答して出典を表示できる。

{% hint style="info" %}
会話は回答の整理を担い、ナレッジベースは証拠の提供を担う。まず【再現テスト】で正しい断片を確認し、その後でプロンプトやチャットモデルの調整が必要か判断する。
{% endhint %}

## 使用前提

| 確認項目      | 合格状態                      |
| --------- | ------------------------- |
| チャットモデル   | ツール呼び出しをサポート              |
| ナレッジベース資料 | 少なくとも1件の資料が準備完了           |
| 現在のメッセージ  | ファイルは同時に添付されていない          |
| 再現品質      | 重要な問題について正しい出典と完全な断片が見つかる |

{% hint style="warning" %}
現在のメッセージに添付ファイルがある場合、ナレッジベースの選択は無効になります。先に添付ファイルを削除してから、入力欄でナレッジベースを選択してください。
{% endhint %}

## 出典付きのQ\&Aを1回完了する

{% stepper %}
{% step %}

### 1. ツール呼び出しをサポートするモデルを選択する

新規作成または通常の会話を開き、モデルセレクターで現在のモデルがツール呼び出しをサポートしていることを確認します。ナレッジベースの入口で能力不足の警告が出た場合は、先にモデルを切り替えてください。
{% endstep %}

{% step %}

### 2. ナレッジベース選択を開く

入力欄左下の追加ボタンをクリックし、【ナレッジベース】を選んでから、対象の庫を1つまたは複数チェックします。
{% endstep %}

{% step %}

### 3. 選択状態を確認する

ナレッジベース名が入力欄に表示されるはずです。質問が1つのテーマにしか関係しない場合は、まず1つの庫だけを選び、無関係な断片の競合を減らします。

<figure><img src="/files/fe87011b91338999a0649c06c27391b7c6f6a7fa" alt="对话输入区已经选择员工差旅制度知识库并输入真实问题"><figcaption><p>送信前に、選択したナレッジベースと現在の質問が同じ資料範囲に属していることを確認してください。</p></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### 4. タスク、範囲、形式を明確に書く

例えば：`選択したナレッジベースだけに基づいて、国内一線都市の宿泊上限を回答してください。職級ごとに分けて列挙し、各項目に出典を付けてください。`
{% endstep %}

{% step %}

### 5. 出典確認を開く

出典名、断片内容、適用条件を確認してください。資料に記載されていない内容は、事実として補完すべきではありません。
{% endstep %}

{% step %}

### 6. 失敗したら再現テストに戻る

同じ質問で、ナレッジベースが返す断片を確認します。再現の誤りはまず資料、解析、または検索を修正し、再現が正しい場合はプロンプトとチャットモデルを調整します。

<figure><img src="/files/d8982815154240ab637b79f323235a39b82f910b" alt="召回测试中展示相关度、来源名称和命中片段的结果列表"><figcaption><p>会話の回答が不十分な場合、再現結果は問題が検索層にあるのか回答層にあるのかを判断する助けになります。</p></figcaption></figure>
{% endstep %}
{% endstepper %}

## 回答はどのように形成されるか

<figure><img src="/files/edc5365fff3a4c1f05f12e1a504088b27b4673bc" alt="从资料解析、关键词和向量检索到合并重排并交给对话回答的知识库架构图"><figcaption><p>チャットモデルが見るのは最終的に再現された断片であり、ナレッジベース内のすべての資料を自動で読むわけではありません。</p></figcaption></figure>

## 推奨質問テンプレート

### 明確なルールを1つ確認する

> 選択したナレッジベースだけに基づいて回答してください：国内一線都市の宿泊上限はいくらですか？職級ごとに基準が異なる場合は分けて列挙し、各項目の後に出典を付けてください。

### 複数資料を比較する

> 国内出張と海外出張の承認差異を比較してください。「発動条件、承認者、出発前資料」に分けて表にし、資料に明記されていない箇所は「記載なし」としてください。

### 事実と提案を区別する

> まず制度原文で裏付けられる事実を列挙し、その後で操作提案を別に示してください。提案を制度上の要件として書いてはいけません。各事実には出典名を残してください。

{% hint style="success" %}
良い質問には、実行するタスク、使用を許可する資料範囲、期待する出力形式、そして資料が不足している場合の扱い、の4点が含まれます。
{% endhint %}

## 1つのナレッジベースを選ぶか、複数を選ぶか

| 状況             | 推奨                      | 理由                     |
| -------------- | ----------------------- | ---------------------- |
| 単一の制度または製品の問題  | 1つの庫だけを選ぶ               | 無関係な断片の競合を減らす          |
| 部門横断または製品横断の比較 | 複数の庫を選び、それぞれの用途を説明する    | モデルが出典の境界を保ちやすくする      |
| 複数庫の結果が混在する    | 複数の質問に分けて個別に検証する        | まず各庫が独立して再現できることを確認する  |
| 長期的な多段階調査が必要   | ナレッジベースに連携したAgentに切り替える | 継続的な検索、整理、ファイル納品に適している |

## 設定説明

| 設定項目     | 推奨の出発点              | 役割             | 注意事項               |
| -------- | ------------------- | -------------- | ------------------ |
| ナレッジベース数 | 1件                  | 資料範囲を制御する      | 本当に複数庫が必要なときだけ増やす  |
| 質問範囲     | 「ナレッジベースのみを参照」と明記する | 常識による補完を減らす    | 重要な結論は依然として出典確認が必要 |
| 出力形式     | 表または項目別リスト          | 1項目ずつ検収しやすい    | 推測ではなく「記載なし」と求める   |
| 回帰問題     | 再現テストと同じ質問を使う       | 検索問題と回答問題を区別する | 毎回1つの変数だけを変える      |

## 会話内容をナレッジベースに蓄積する

Cherry Studioでは、メッセージ、トピック、またはノートをナレッジベースに保存できます。保存前にモデルの推測、重複内容、臨時の議論を削除し、テーマとバージョンが分かるタイトルを付けてください。

保存後は新しい資料スナップショットが作成され、元の会話やノートとはリアルタイム同期されません。内容が更新されたら、再保存または置き換えが必要です。

## ユーザー事例

小林は【社員出張制度】で宿泊上限を質問した。最初の回答にはモデルの常識が混ざっていたため、彼はプロンプトを「資料に記載がない場合は記載なしと書く」に変え、各項目に出典を残すよう求めた。その後、引用を1つずつ開いて都市区分、職級、金額を確認した。

達成基準は、各金額が引用断片によって直接裏付けられ、制度に書かれていない例外がモデルによって勝手に補完されないことです。

## よくある質問

<details>

<summary>ナレッジベースの入口がグレーなのはなぜですか？</summary>

まずツール呼び出しをサポートするモデルを選び、現在のメッセージの添付ファイルを削除します。その後、少なくとも1つの準備完了資料を持つナレッジベースが存在することを確認してください。

</details>

<details>

<summary>なぜ回答に出典がないのですか？</summary>

入力欄に選択済みのナレッジベースが表示され続けていることを確認し、同じ質問を再現テストに入れます。正しく再現できない場合は、まずナレッジベースを修正してください。

</details>

<details>

<summary>出典は正しいのに結論が不正確な場合はどうすればよいですか？</summary>

モデルに引用だけを基に回答するよう求め、タスクをより小さな事実項目に分解し、重要な結論は人手で確認してください。この場合、通常はプロンプト、モデル能力、またはコンテキスト構成の問題です。

</details>

## 続きを読む

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>資料とリコールを確認する</strong></td><td>まず正しい断片が安定してヒットすることを確認してください。</td><td><a href="/pages/e3b03b5648a5fd135fedd068ff34a7f23055261c">/pages/e3b03b5648a5fd135fedd068ff34a7f23055261c</a></td></tr><tr><td><strong>Agentと併用する</strong></td><td>ナレッジベースを多段階タスクとファイル納品に参加させる。</td><td><a href="/pages/d3f1c70efc1da7234e403cca359ee86cb1751643">/pages/d3f1c70efc1da7234e403cca359ee86cb1751643</a></td></tr><tr><td><strong>ナレッジベースの活用事例</strong></td><td>制度、アフターサービス、研究事例を再利用する。</td><td><a href="/pages/ae8764244fa91a441efc76161df2852576aa35f7">/pages/ae8764244fa91a441efc76161df2852576aa35f7</a></td></tr></tbody></table>


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