会話で使う
再現テストに合格した後は、通常の会話で1つまたは複数のナレッジベースを選択し、モデルが再現された断片に基づいて回答して出典を表示できる。
使用前提
チャットモデル
ツール呼び出しをサポート
ナレッジベース資料
少なくとも1件の資料が準備完了
現在のメッセージ
ファイルは同時に添付されていない
再現品質
重要な問題について正しい出典と完全な断片が見つかる
現在のメッセージに添付ファイルがある場合、ナレッジベースの選択は無効になります。先に添付ファイルを削除してから、入力欄でナレッジベースを選択してください。
出典付きのQ&Aを1回完了する
回答はどのように形成されるか

推奨質問テンプレート
明確なルールを1つ確認する
選択したナレッジベースだけに基づいて回答してください:国内一線都市の宿泊上限はいくらですか?職級ごとに基準が異なる場合は分けて列挙し、各項目の後に出典を付けてください。
複数資料を比較する
国内出張と海外出張の承認差異を比較してください。「発動条件、承認者、出発前資料」に分けて表にし、資料に明記されていない箇所は「記載なし」としてください。
事実と提案を区別する
まず制度原文で裏付けられる事実を列挙し、その後で操作提案を別に示してください。提案を制度上の要件として書いてはいけません。各事実には出典名を残してください。
良い質問には、実行するタスク、使用を許可する資料範囲、期待する出力形式、そして資料が不足している場合の扱い、の4点が含まれます。
1つのナレッジベースを選ぶか、複数を選ぶか
単一の制度または製品の問題
1つの庫だけを選ぶ
無関係な断片の競合を減らす
部門横断または製品横断の比較
複数の庫を選び、それぞれの用途を説明する
モデルが出典の境界を保ちやすくする
複数庫の結果が混在する
複数の質問に分けて個別に検証する
まず各庫が独立して再現できることを確認する
長期的な多段階調査が必要
ナレッジベースに連携したAgentに切り替える
継続的な検索、整理、ファイル納品に適している
設定説明
ナレッジベース数
1件
資料範囲を制御する
本当に複数庫が必要なときだけ増やす
質問範囲
「ナレッジベースのみを参照」と明記する
常識による補完を減らす
重要な結論は依然として出典確認が必要
出力形式
表または項目別リスト
1項目ずつ検収しやすい
推測ではなく「記載なし」と求める
回帰問題
再現テストと同じ質問を使う
検索問題と回答問題を区別する
毎回1つの変数だけを変える
会話内容をナレッジベースに蓄積する
Cherry Studioでは、メッセージ、トピック、またはノートをナレッジベースに保存できます。保存前にモデルの推測、重複内容、臨時の議論を削除し、テーマとバージョンが分かるタイトルを付けてください。
保存後は新しい資料スナップショットが作成され、元の会話やノートとはリアルタイム同期されません。内容が更新されたら、再保存または置き換えが必要です。
ユーザー事例
小林は【社員出張制度】で宿泊上限を質問した。最初の回答にはモデルの常識が混ざっていたため、彼はプロンプトを「資料に記載がない場合は記載なしと書く」に変え、各項目に出典を残すよう求めた。その後、引用を1つずつ開いて都市区分、職級、金額を確認した。
達成基準は、各金額が引用断片によって直接裏付けられ、制度に書かれていない例外がモデルによって勝手に補完されないことです。
よくある質問
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最終更新
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