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# 会話で使う

検索テストに合格した後、通常の会話で1つまたは複数のナレッジベースを選択し、モデルが検索された断片に基づいて回答し、出典を表示できる。

{% hint style="info" %}
会話は回答を組み立てる役割を担い、ナレッジベースは証拠を提供する。まず【検索テスト】で正しい断片を確認し、その後、プロンプトやチャットモデルの調整が必要か判断する。
{% endhint %}

## 使用前提

| 確認項目      | 合格状態                          |
| --------- | ----------------------------- |
| チャットモデル   | ツール呼び出しをサポート                  |
| ナレッジベース資料 | 少なくとも1件の資料が準備済み               |
| 現在のメッセージ  | ファイルが同時に添付されていない              |
| 検索品質      | 重要な प्रश्नは正しい出典と完全な断片を見つけられる |

{% hint style="warning" %}
現在のメッセージに添付ファイルがある場合、ナレッジベースの選択は無効になります。先に添付ファイルを削除し、その後入力欄からナレッジベースを選択してください。
{% endhint %}

## 出典付きのQ\&Aを1回完了する

{% stepper %}
{% step %}

### 1. ツール呼び出しをサポートするモデルを選択する

新規に会話を作成するか通常の会話を開き、モデル選択画面で現在のモデルがツール呼び出しをサポートしていることを確認する。ナレッジベースの入口に能力不足の表示が出る場合は、先にモデルを変更する。
{% endstep %}

{% step %}

### 2. ナレッジベースの選択を開く

入力欄左下の追加ボタンをクリックし、【ナレッジベース】を選択してから、対象のベースを1つ以上チェックする。
{% endstep %}

{% step %}

### 3. 選択状態を確認する

ナレッジベース名が入力欄に表示されるはずです。質問が1つのテーマだけに関わる場合は、無関係な断片の競合を減らすため、まずは1つのベースだけを選ぶことを優先してください。

<figure><img src="/files/fe87011b91338999a0649c06c27391b7c6f6a7fa" alt="对话输入区已经选择员工差旅制度知识库并输入真实问题"><figcaption><p>送信前に、選択したナレッジベースと現在の質問が同じ資料範囲に属しているか確認してください。</p></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### 4. タスク、範囲、形式を明確に書く

たとえば：`選択済みのナレッジベースのみに基づいて、中国の一線都市の宿泊上限を回答してください。役職ごとに分けて列挙し、各項目に出典を付けてください。`
{% endstep %}

{% step %}

### 5. 出典の確認を開く

出典名、断片内容、適用条件を確認する。資料に書かれていない内容は、事実として補完してはいけない。
{% endstep %}

{% step %}

### 6. 失敗したら検索テストに戻る

同じ質問でナレッジベースから返る断片を確認する。検索の誤りはまず資料、解析、または検索を修正し、検索が正しければプロンプトとチャットモデルを調整する。

<figure><img src="/files/d8982815154240ab637b79f323235a39b82f910b" alt="召回测试中展示相关度、来源名称和命中片段的结果列表"><figcaption><p>会話での回答が不十分なとき、検索結果は問題が検索層にあるのか回答層にあるのかを判断するのに役立つ。</p></figcaption></figure>
{% endstep %}
{% endstepper %}

## 回答はどのように形成されるか

<figure><img src="/files/edc5365fff3a4c1f05f12e1a504088b27b4673bc" alt="从资料解析、关键词和向量检索到合并重排并交给对话回答的知识库架构图"><figcaption><p>チャットモデルが見ているのは最終的に検索された断片であり、ナレッジベース内のすべての資料を自動的に読むわけではない。</p></figcaption></figure>

## 推奨質問テンプレート

### 1つの明確なルールを問い合わせる

> 選択済みのナレッジベースのみに基づいて回答してください：中国の一線都市の宿泊上限はいくらですか？職級ごとに基準が異なる場合は、項目ごとに列挙し、各項目の後ろに出典を付けてください。

### 複数資料を比較する

> 国内出張と海外出張の承認の違いを比較してください。『発生条件、承認者、出発前の資料』の項目で表にしてください。資料に明記されていない箇所は『未記載』としてください。

### 事実と提案を区別する

> まず制度原文で裏付けられた事実を列挙し、その後で別途運用上の提案を示してください。提案を制度要件として書いてはいけません。各事実には出典名を残してください。

{% hint style="success" %}
良い質問には同時に4つの要素が含まれる：実行したいタスク、使用を許可する資料範囲、望む出力形式、そして資料が不足している場合の扱い方。
{% endhint %}

## 1つのナレッジベースを選ぶか、複数を選ぶか

| 状況               | おすすめ                   | 理由                       |
| ---------------- | ---------------------- | ------------------------ |
| 単一の制度または製品に関する問題 | 1つのベースだけを選ぶ            | 無関係な断片の競合を減らす            |
| 部門横断または製品横断の比較   | 複数のベースを選び、それぞれの用途を明記する | モデルが出典の境界を保ちやすくする        |
| 複数ベースの結果が混ざる     | 複数の問題に分けて個別に検証する       | まず各ベースが独立して検索できることを確認する  |
| 長期的な多段階調査が必要     | ナレッジベース連携のAgentに切り替える  | 継続的な検索、整理、ファイル納品により適している |

## 設定の説明

| 設定項目     | 推奨の出発点                | 役割             | 注意事項                   |
| -------- | --------------------- | -------------- | ---------------------- |
| ナレッジベース数 | 1つ                    | 資料範囲を制御する      | 明確にクロスベースの必要がある場合のみ増やす |
| 質問範囲     | 「ナレッジベースのみに基づいて」と明記する | 常識による補完を減らす    | 重要な結論は依然として出典の確認が必要    |
| 出力形式     | 表または項目別リスト            | 項目ごとに確認しやすい    | 推測ではなく「未記載」を求める        |
| 回帰問題     | 検索テストで使ったのと同じ質問にする    | 検索と回答の問題を切り分ける | 各ラウンドで変数を1つだけ変える       |

## 会話内容をナレッジベースに蓄積する

Cherry Studioでは、メッセージ、トピック、またはノートをナレッジベースに保存できます。保存前にモデルの推測、重複内容、臨時の議論を削除し、テーマとバージョンが分かるタイトルを使用してください。

保存後は新しい資料スナップショットが作成され、元の会話やノートとリアルタイム同期はされません。内容が更新された場合は、再保存または置換が必要です。

## ユーザー事例

小林は【社員出張制度】で宿泊上限について質問した。最初の回答にはモデルの常識が混ざっていたため、彼はプロンプトを「資料に書かれていない場合は未記載と書く」に変更し、各項目に出典を残すよう求めた。その後、引用を1つずつ開いて都市区分、職級、金額を確認した。

達成基準は、各金額が引用断片によって直接裏付けられ、制度に書かれていない例外がモデルによって勝手に補完されないことです。

## よくある質問

<details>

<summary>ナレッジベースの入口がグレーなのはなぜ？</summary>

まずツール呼び出しをサポートするモデルを選び、現在のメッセージの添付ファイルを削除してください。その後、少なくとも1つの準備済み資料があるナレッジベースが存在するか確認してください。

</details>

<details>

<summary>なぜ回答に出典がないのですか？</summary>

入力欄に選択済みのナレッジベースが表示され続けているか確認し、同じ質問を検索テストに入れてください。正しく検索されない場合は、先にナレッジベースを修正してください。

</details>

<details>

<summary>出典は正しいのに結論が不正確な場合はどうする？</summary>

モデルに引用のみに基づいて回答するよう求め、タスクをより小さな事実項目に分解し、重要な結論は人手で確認してください。この場合は通常、プロンプト、モデル性能、または文脈の構成に問題があります。

</details>

## 続きを読む

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>資料と再現を確認する</strong></td><td>まず、正しい断片が安定してヒットすることを確認する。</td><td><a href="/pages/e3b03b5648a5fd135fedd068ff34a7f23055261c">/pages/e3b03b5648a5fd135fedd068ff34a7f23055261c</a></td></tr><tr><td><strong>Agentと一緒に使う</strong></td><td>ナレッジベースを多段階タスクとファイル納品に参加させる。</td><td><a href="/pages/d3f1c70efc1da7234e403cca359ee86cb1751643">/pages/d3f1c70efc1da7234e403cca359ee86cb1751643</a></td></tr><tr><td><strong>ナレッジベースの活用事例</strong></td><td>制度、アフターサービス、調査事例を再利用する。</td><td><a href="/pages/ae8764244fa91a441efc76161df2852576aa35f7">/pages/ae8764244fa91a441efc76161df2852576aa35f7</a></td></tr></tbody></table>


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